AI产业化的正确路径是什么？百度文心ERNIE知道

　　从百度发力AI算起，AI在中国商业化进程已超过10年，AI算法、算力、数据等基础设施均已完善。2020年的疫情，直接加速世界数字化与智能化进程，全社会对智能化达成高度共识。今年两会上，百度李彦宏、联想杨元庆、小米雷军等代表们的提案均关系到AI，强调要推动AI在交通、养老、制造等领域的应用落地，避虚向实。十四五规划纲要中，科技出现36次，数字出现17次，智能出现7次，规划纲要明确要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。
　　2021年将是AI产业化的关键年，那么AI产业化的关键是什么？从百度知识增强语义理解平台文心ERNIE的应用历程，可以管中窥豹。
　　AI产业化的关键到底是什么？
　　百度文心ERNIE的发展历程可追溯到2013年，当时百度基于神经网络语义匹配技术改进搜索效果，让网页搜索相关性显著提升。2018年10月谷歌发布预训练模型BERT，掀起了自然语言处理技术范式的革命。百度不甘示弱，基于多年来的AI技术积累，在2019年3月发布并开源知识增强的预训练模型文心ERNIE1。0，在语言推断、语义相似度、命名实体识别、情感分析、问答匹配等自然语言处理各类中文任务上的效果超越BERT；同年7月，发布持续学习的语义理解框架文心ERNIE2。0，在16个中英文任务上超越BERT和XLNet。
　　百度文心ERNIE本质是语言与知识技术平台，被归类为认知智能，其让机器具有认知能力，是人工智能最关键的一环。截至目前，文心ERNIE已被广泛应用于百度搜索引擎、信息流、智能音箱等几十个内部产品；同时通过百度大脑对外开放，累计支持超过2万名开发者，广泛应用于金融、通信、教育、互联网等行业。
　　距离正式推出只有两年时间，百度文心ERNIE是如何实现产业化的快速落地的？
　　首先，打铁还需自身硬，AI要技术先行。
　　AI产业化本质是让AI技术在行业应用落地，助力对应产业降本增效与创新升级，足够强大的AI技术是最大前提。文心ERNIE就是百度AI技术先行的代表。一方面，百度AI重视底层核心技术的自主研发，而不是拿来主义，深度学习平台飞桨PaddlePaddle与百度文心ERNIE均秉持这一理念。另一方面，百度从未停止技术迭代，因为AI算法要基于数据与场景的锤炼不断进化，提高智能能力，百度文心ERNIE就是百度沉淀多年的NLP与知识图谱技术的集大成者。
　　不断拿下世界级大奖，足以证明百度文心ERNIE的技术实力。基于文心ERNIE，百度在2019年12月以超越人类3个百分点水平摘得自然语言处理权威数据集GLUE全球第一，在9个任务平均得分首次突破90大关，刷新该榜单历史，相应成果受到国际顶级科技商业杂志《MITTechnologyReview》官方报道。2021年3月，在GLUE新排名中，百度文心ERNIE以90。9的分数再登榜首，领先微软DeBERTaTuringNLRv4、谷歌T5以及阿里巴巴、华为等研发的同类别技术。
　　其次，提供开发套件，跨越AI产业化技术鸿沟。
　　AI技术应用到产业，存在较大技术鸿沟。对于大多数开发者特别是传统软件开发者来说，AI技术门槛太高，给这些开发者提供简单易用的AI技术解决方案至关重要。
　　2016年百度开始通过百度大脑开放语音技术、视觉技术、自然语言处理在内的数百项AI能力。百度熟知开发者在应用AI技术时面临的门槛高、复杂度高等痛点。基于此，百度文心ERNIE不是像公有云开发平台一样提供API，而是在2019年11月发布了文心ERNIE语义理解开发套件，让不同行业的开发者可以快速、简单、轻松地开发AI应用。
　　可见，AI技术平台不应该只是底层API，而应该解构AI技术，结合产业特性，提供开发工具组合，让传统IT开发者可以快速轻松拥抱AI。
　　最后，百度先吃螃蟹，从内到外全面落地。
　　百度文心ERNIE源于2013年百度推出的神经网络语义匹配技术，其最初被用于改进搜索结果相关性。百度文心ERNIE也是在百度搜索等自有业务场景锤炼成熟后，才对外开放。应用于百度自有业务时，在海量知识与数据的锤炼下，百度文心ERNIE技术持续进步，ERNIE2。0模型已学习1500万篇百科语料和词语、实体知识，700万个人类对话，3亿文章的因果结构关系，10亿次搜索查询与结果的对应关系，以及2000万的语言逻辑关系知识。在这些数据的填喂下，百度文心ERNIE技术持续进化，在内部锤炼成熟后，2019年百度文心ERNIE才对外开放给各行各业。
　　为什么百度文心ERNIE的开放对AI产业化很重要？一方面，语义理解是AI基础能力，AI应用均很难绕过，百度文心ERNIE有较大的通用性，其可快速适应各行各业的产业场景，通过开发套件这种模式，直接降低了行业应用难度。另一方面，百度文心ERNIE是百度AI开放武器库的一件武器，百度大脑AI开放平台汇聚深度学习平台飞桨、AIStudio、EasyDL零门槛AI开发平台等平台，语音、图像、文字识别、人脸、NLP、知识图谱等AI能力，在各行各业深耕多年聚集了开发者、行业影响力与技术资源，百度文心ERNIE站在巨人肩膀上快速普及。
　　不只是百度文心ERNIE，百度开放的各种AI应用，均是先在自有业务应用、锤炼与进化，到一定阶段再开放给行业，在AI产业化的海量场景中进一步锤炼学习进化，反过来让AI技术则得到进一步提升，这种由内到外的开放模式，形成了正循环效应。AI产业化是一个系统工程
　　AI产业化是十四五期间我国经济发力的一个重要方向。在经历贸易摩擦后，我国更加意识到自主技术的重要性，AI是未来科技的制高点之一，掌控自主核心科技更有必要，因此在AI产业化进程中，我国强化自主核心AI科技是可预见的趋势。
　　今年3月，由斯坦福大学发起的人工智能指数（AIIndex）报告显示，中国在AI学术工作方面的成绩超过美国。多年前，中国的AI期刊发表文章数量即超过美国，现在中国首次在期刊引用量上占据了优势。AIIndex联合主席JackClark表示：各种维度的文献分析表明，在人工智能发展方面，美国和中国已经成为彼此对等的国家。
　　AI产业化是我国的重大机遇，依托产业资源和市场规模，中国AI产业化更加务实，整体进程有望领先世界。当然，要确保这一点，国家顶层设计、人才生态建设与AI产业生态都不可或缺。
　　从十四五规划纲要来看，我国在支持AI产业化上已经有较为完整的顶层设计，涵盖底层技术、产业应用、社会民生等领域。十四五规划纲要指出，要加快建设新型基础设施，围绕强化数字转型、智能升级、融合创新支撑，布局建设信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施等新型基础设施。在加快数字化发展建设数字中国独立篇章则指出，要加强关键数字技术创新应用，聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用。
　　在人才生态上，百度等企业与学校通过产学研融合模式培育AI人才，百度事实上已成为高端AI人才的黄埔军校，同时百度已宣称将给行业培养100万AI人才，2020年百度推出两个500万计划：预计到2030年，百度智能云服务器台数超过500万台；未来5年，预计培养AI人才500万。去年两会，李彦宏在提案中就曾指出要加强人工智能基础和应用人才培养，今年明确提出进一步加强人工智能教育体系建设，让更多人实现高质量就业。
　　在AI生态上，以百度为首的AI巨头正持续构建繁荣的AI开放生态。百度智能云面向垂直行业提供端到端解决方案，帮助对应产业快速实现智能化转型，例如在智慧城市赛道，百度智能云用云智一体助力北京海淀打造智慧城市样板间的案例刊登上《人民日报》；飞桨则已凝聚超265万开发者，服务10万家企业，基于飞桨平台创建了超过34万个模型，在城市、工业、电力等很多关乎国计民生的领域都有飞桨在发挥作用，比如其携手国家电网和山东信通打造电网智能巡检方案，分析准确率达到90，报警响应速度更是从小时级提升为秒级。独乐乐不如众乐乐，AI开放让百度在AI产业化浪潮中扮演基础设施承建商的赋能角色，百度将在创造价值中获取价值。
　　日前百度已成功在港交所二次上市。在上市仪式现场李彦宏致辞称，百度是一家始终相信和热爱技术的公司，他将百度前二十年的技术布局分为两个阶段：最初10年专注搜索技术开发，演化出语音、图像、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术，最近10年，我们在深度学习、对话式人工智能操作系统、自动驾驶、AI芯片等前沿领域投资，让我们成为一个拥有强大互联网基础的领先AI公司。文心ERNIE正是从搜索技术演化出的AI技术。
　　2005年百度登陆纳斯达克的标签是最大中文搜索引擎，今天百度回归港交所，最新标签已变为拥有强大互联网基础的领先AI公司，李彦宏说，回到香港二次上市，是百度的再次出发，是百度的二次创业。在AI产业化的关键年，百度10年来沉淀的AI技术价值，正在被开发者社区、传统产业与资本市场认可，在AI产业化浪潮中，百度大概率会成为最亮眼的那朵浪花。