客流调查分析统计报告

　　篇一：客流统计
　　数字图像处理实验报告
　　姓名
　　学院
　　班级
　　完成日期实验题目客流统计王文纲1214410623光电学院电信（三）班2015。6。9
　　算法分析：
　　注意到原图像的对比度普遍不足，因此先对各帧图像进行非线性灰度变换，即利用imadjust函数。其基本调用形式如下：
　　Jimadjust（I，〔lowinhighin〕，〔lowouthighout〕，gamma）
　　其中J为做灰度非线性变换后的图像；I为被调用的原图像；〔lowinhighin〕归一化灰度分布范围；gamma参数小于1时，变换后的图像更亮些，反之则更为原图像的归一化灰度分布范围；〔lowouthighout〕为进行灰度变换后的图像的暗些。
　　图像增强之后，下一步就要进行图像分割，以便获得图像中各元素的形状特征，方便作后期处理。在Matlab中，函数edge（）用于灰度图像边缘的提取，我们采用edge（）函数的canny算法，用法如下：
　　BWedge（I，’canny’）指定canny边缘提取方法
　　BWedge（I，’canny’，thresh）指定具有阈值thresh的canny方法，即强度小于阈值的边缘被省略掉了，缺省时自动选取阈值
　　BWedge（I，’canny’，thresh，sigma）sigma是LaplacianGaussian函数的标准偏差
　　〔BW，threshold〕edge（I，’canny’，）返回canny算法的阈值
　　图像分割之后，就要进行背景图像的获取。我们采用将连续的15帧图像累加求平均来获得背景。图像累加的算法为：
　　sumlsumldouble（Ai）；
　　求平均的算法为：
　　sumlsuml16；
　　之后采用图像差分法对各帧图像进行前景检测，其目的是把运动的对象从背景中分离出来，图像差分的算法为：
　　himsubtract（f，g）；
　　imshow（h）；
　　如果需要对被提取的图像作进一步处理，可以采用膨胀的方法，其主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，膨胀的基本算法为：
　　A1imread（Ai。jpg）；
　　B〔010
　　111hr010〕；
　　A2imdilate（A1，B）；
　　A3imdilate（A2，B）；
　　A4imdilate（A3，B）；
　　imshow（A4）；
　　其中A2、A3、A4分别是对原图像进行了一次膨胀，两次膨胀，三次膨胀后生成的图像。
　　程序代码：
　　对各帧图像进行非线性灰度变换的代码如下：
　　
　　Iimread（Ai。jpg）；
　　Jimadjust（I，〔0。30。7〕，〔01〕，1）；将I图像的归一化灰度分布范围从0。30。7扩展
　　到01，gamma值为1
　　
　　imshow（J）；
　　对各帧图像进行边缘提取的代码如下：
　　Iimread（Ai。jpg）；
　　
　　imshow（I）；
　　Irgb2gray（I）；
　　BWedge（I，canny）；
　　
　　imshow（BW）；
　　对各帧图像进行求和取平均的算法已经在前文中给出，此处不再赘述。对各帧图像进行前景检测的代码如下：
　　fimread（Ai。jpg）；
　　gimread（ave。jpg）；
　　Ipimsubtract（f，g）；
　　imshow（Ip）；
　　对各帧图像进行膨胀的代码在算法中已经给出，此处不再赘述。
　　实验结果：
　　对各帧图像进行非线性灰度变换后的结果如下：
　　对各帧图像进行边缘检测后的结果如下
　　对各帧图像进行累加求平均获得的背景图像如下：
　　对各帧图像进行前景检测后的结果如下：
　　篇二：客流调查分析报告
　　东圃站B3、B7线客流调查报告
　　二巴二分公司邱模
　　12月1218日，我单位组织人员对东圃站B3、B7线进行了为期一周（工作日）的驻点客流调查，现将部分调查情况（周四至下周二）报告如下：
　　一、调查安排
　　为保障本次调查的真实有效性，我单位对本次调查做了认真、充分的准备：一是由部门专人带队，安排了比较固定的、充足的调查人员，采取了一人盯一卡位、守候式调查的模式，提高调查数据的真实率；二是制定了本次调查专用的客流调查表格，对调查及取数口径进行了统一的培训，实现标准化度量，提高调查结果核对的准确率，具体安排如表1、表2示。
　　表1：调查人员安排表：
　　表二2：东圃站专项客流调查表
　　二、调查方法及统计口径
　　（一）调查方式：驻点客流调查。（二）统计口径：
　　1、统计时段范围：7：018：30时，首班按发班时间统计，尾班统计按入位时间统计。
　　2、所有统计时间均为北京时间，座位数取实际，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。
　　3、入位时间：以车辆开门上客时间为准；发班时间：以车门关闭停止上客为准；留站人数：以车辆停止上客后的现场即时客流人数为准；现场车辆台数：为留站车辆数，即车辆发车后的即时剩余车数。
　　4、数据计算公式：满载率上车人数核载人数100；
　　平均发班间隔每班车发班间隔合计发班班次；平均上客时长每班车上客时间合计发班班次；平均现场车辆台数每班次后留站车辆数合计发班
　　班次。
　　三、B3、B7线基本情况介绍
　　B3线配车67台，其中12米车42台，11。2米车25台，在7：018：30时段分为快线和慢线（短线）共计2个发班卡位；B7线配车48台，均为12米车型，分为B7快线和B7慢线。根据现场客流调查显示，因都为大巴车型，本次调查线路每班车上客情况
　　与车长关联不大，为合理比较总站发班客流核载情况，核载人数均按95人（12米大巴车型）计。
　　四、具体客流调查情况（一）B3线驻点客流调查情况1、B3慢线（短线）调查分析
　　（1）基本发班情况：B3慢线（短线）日均发班12。75班，日均运载乘客981。25人次，平均发班间隔7分40秒，平均上客时间4分27秒，平均每班次载运76。96人次，满载率81。01，现场平均留站车数为2。72台，具体见表3。
　　表3：B3慢线（短线）7：018：30时基本发班情况表
　　（2）客流匹配情况：根据现场调查显示，B3慢线（短线）现场留站人数呈现～型变化，在7：408：10分时段进入候乘高峰，然后进入降峰阶段，至8：2130时时段再次出现候乘小高峰，其中8：2130时段小高峰主要系B3快线停止运营时过渡乘客所引起的，线路真正的候乘高峰为7：408：10时，具体见表4。
　　表4：B3慢线7：018：30分留站人数变化情况图
　　由表5：B3慢线7：018：30分满载率变化情况图
　　根据表5数据，B3慢线（短线）在7：30时段后开始处于满载负荷状态（满载率超90，下同）下运行，结合表4现场滞留旅客情况变化图分析：B3慢线在7：30时段前车容量有富余，在7：408：00时段逐渐出现运能不匹配，后在8：108：30时段运能逐渐超过客流变化，整个7：018：30时时段不匹配时间有限。
　　2、B3快线客流情况分析
　　（1）基本发班情况：B3快线日均发班11。5班，日均运载乘客859。25人次，平均发班间隔7分49秒，平均上客时间4分36秒，平均每班次载运74。72人次，满载率78。65，现场平均留站车数为2。23台，具体见表6示。
　　表6：B3快线7：018：30时基本发班情况表
　　（2）客流匹配情况：根据现场调查显示，B3快线现场留站人数呈现型变化，在7：108：20分时段留站人数超40人，持续进入候乘高峰，直至B3快线停止运营，具体见表7示。
　　表7：B3快线7：018：30分留站人数变化情况图
　　表8：B3快线7：018：30分满载率变化情况图
　　篇三：客流统计分析系统
　　目录
　　一方案概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4
　　（一）
　　（二）
　　（三）
　　（四）
　　（五）客流统计应用环境。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4客流在购物中心的作用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4客流核心指标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5客流辅助指标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6如何选择客流系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6二技术原理与技术参数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10
　　（一）NEC客流统计产品介绍。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10
　　1。1系统概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10
　　1。2技术领先优势。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10
　　1。3无可比拟的优势性24H高精度！。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11（二）SmartCount客流统计系统技术规格说明。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11
　　2。1系统组成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11
　　2。2客流一体机VC1010。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12
　　2。3系统技术参数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12
　　2。4一体机安装方式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13
　　2。5系统连接图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14
　　2。6与其它产品的对比。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14（三）SmartCount后台报表系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15
　　3。1报表功能列表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16
　　3。2报表架构设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17
　　3。3报表展现内容。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17
　　3。4报表样式列举（详见附件1）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18三后台功能介绍。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20
　　（一）统一拓扑。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21
　　（三）
　　（四）
　　4。1
　　4。2
　　4。3
　　（五）
　　（六）
　　（七）
　　（八）
　　（九）实时视频查看与调试。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22用户管理与角色权限。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22修改个人信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22管理员列表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23添加管理员组。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23密码维护。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24系统设置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25报警管理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28数据备份。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29设备状态监控。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30四客流分析应用介绍。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30
　　（一）
　　（二）
　　（三）
　　（四）掌握购物中心客流规律。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31定量把握营销活动的效查。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32营销促销效果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32租户管理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33五
　　六hr七所需的软硬件环境。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34项目方案设计原则。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34系统开发、集成与实施、部署。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42
　　（一）
　　（二）
　　（三）
　　（四）
　　（五）
　　（六）系统开发、设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42施工组织设计及项目管理机构、主要管理人员。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42系统工程实施。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45设备安装、调试。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。48项目实施进度计划（可根据具体时间推移）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。53系统验收。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。54八培训及售后服务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。54
　　（一）
　　（二）
　　（三）售后服务内容总体说明。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。54售后服务网络及流程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。54售后服务标准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56
　　（五）
　　（六）售后服务规范。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。59培训。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。62九
　　十质量管理体系。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。64类似工程实施经验。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。67
　　（一）
　　（二）
　　（三）
　　（四）国内部分案例清单。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。67上海来福士客流统计测试报告。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。68北京地铁客流统计测试报告。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。69全球客流案例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。71
　　附件1：报表介绍。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。75附件2：OPTION。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。177
　　一方案概述
　　当今IT技术以及大数据技术的应用，正在推动零售行业发生剧烈的变化。电商、社交媒体工具的兴起，使得曾经繁华的商场、百货大楼，等人们购物和社交的重要场所变得门可罗雀，甚至很多实体店面已经沦落为电商的展厅惨淡经营。所谓的一铺养三代变为过去，精细化营销及数据分析已经是作为实体店面不可或缺的手段。作为商业设施的经营数据分析，主要是基于POS系统的销售数据、库存管理的商品数据以及CRM系统的客流数据这三方面的数据。随着数据分析的深入，客流数据已经不能仅仅是会员以及成交客人的数据，所有来店人员的数量以及来店人员的属性（性别、年龄）也纳入了分析的范围，从而也带动了客流数据采集技术及产品的需求。
　　（一）客流统计应用环境
　　如何把握人数实施对流动路线的控制
　　利用既有资料，参加到宣传、环境改善相关的咨询市场中来，以解决客流统计问题这一事业为基础，发展流动路线控制，市场营销等咨询事业。
　　（二）客流在购物中心的作用
　　对于商业设施，以前的经营分析都是基于销售数据的分析，但是销售额是每一位来店顾客所创造的，所以在分析销售额的之前，针对来店顾客的分析是必不可少的。在入口安装传感器，取得来店人数。
　　通过累计的历史数据，直观反映出该商业设施的集客能力。
　　分析环境对来店客人的影响
　　天气、季节、节假日、大型社会活动（奥林匹克、国际音乐节等等）
　　实施宣传活动效果评估
　　比较POS取得的购物客流量与来店客流量，并据此考虑宣传对策。
　　前来购物，却空手而归讨论进行怎样的宣传才能使顾客有购买欲来店客人本来就很少讨论怎样提高知名度，如何吸引客人来店
　　作为购物中心，来店者很多，所以要讨论建立怎样的休息场所
　　讨论如何延长客人在店内停留的时间
　　将天气、温度与来店客流量、销售的商品等联系起来，使陈列应时、应季
　　产品成为可能。
　　知晓客人的流动路线，掌握客人常去的场所、店铺
　　消灭商场内死角：在人迹罕至的场所进行猜谜游戏、印章收集角、
　　‘特价促销’等活动。
　　依据客流量重新设定店铺的租金
　　购物中心的所有人导入系统，将客流量的信息资料贩售给各店铺的承租人。
　　在招揽承租人方面进行活用or店铺承租人在宣传中活用
　　与人脸认证相结合提供VIP认证、来客属性分析
　　在提高待客服务、顾客情报等环节提供VIP服务
　　导入与来店次数相关联的积分系统
　　连入电子看板，使之自动显示先生女士欢迎莅临本店。（哪个服务员）恭候您的到来或者安排专门客户经理接待客户。
　　缓和在POS机前等待的队列有效地整理队列，使每条队伍长度趋向一
　　致，从而提高效率
　　分析客人经常聚集的场所及购物清单，为更好滴陈列商品、买进货物提供帮
　　助。
　　（三）客流核心指标
　　进店客流量：
　　进入门店有效经营范围内的顾客数量。
　　一般来讲，越高越好
　　提袋率：
　　提袋率成交笔数进店客流量100
　　代表门店的销售转化能力，越高越好