优惠券设计促销

　　本文是关于优惠券功能设计的基础知识浅析，希望能够给你带来一些收获。
　　一入产品深似海，为谁辛苦为谁甜
　　自从进入产品坑以来，一直都是向各路产品大神学习，不断输入，今年想把自己学习到的东西进行输出。在强迫自己整理知识体系过程中，不断提升自己，毕竟传授者才是知识传递过程中最大的受益者，而且传授也是最有效的学习方式；同时也希望自己的文章可以给其他同行朋友带来些启发，如果有幸可以结识更多同道中人，相互交流就更加不胜欣喜了。
　　本系列是浅析优惠券的基础知识，后续还会不断的更新完善。现今ToC产品只要涉及交易，就不可避免使用优惠券这一促销手段，优惠券也是交易过程中使用最多，效果最好的营销手段。在电商、外卖、金融等领域，为了勾引用户消费，优惠券手段可谓是花样百出。
　　优惠券的功能设计已比较完善，不同的业务场景会对应的不同的优惠券体系，但是优惠券的主要要素其实就那么几种，只要梳理清楚，那么就可以从0到1地设计出一套优惠券系统。嗨不嗨皮！
　　优惠券流程节点
　　创建优惠券是优惠券系统的搭建的源头，所以本章主要介绍创建优惠券的规则范围。
　　创建优惠券
　　创建优惠券是搭建优惠券系统的起步阶段，算是夯实基础，基础规则都要在此时想好，细节点比较多，所以产品思考此处功能时一定要多多益善，尽可能覆盖到业务会涉及的场景，然后再结合实际业务相应做减法。
　　创建优惠券主体大致有几部分组成：类型、状态、使用范围、时间、退款、个性规则。
　　类型：
　　优惠券类型的创建要根据公司实际情况和用户群体去设计，主要有满减、满赠（交易后行为）、直减、折扣券、包邮券（可以理解是满减券的一种）、优惠码。
　　状态：
　　未使用，占用中：有两种情况，一是用户下单成功未支付但使用了优惠券；二是下单未成功券也已使用。已使用，已过期，已失效：通过退款产生的作废券。
　　使用范围：
　　使用优惠券的用户类型、使用优惠券的商品订单类型。人尽其用，物尽其才，优惠券的发放不是随便乱发的，一定要定位好用户群体。什么类型的优惠券给什么类型的用户能获得最大收益，这在创建券的过程中要不断的问自己，如果为了业绩而胡乱发券，不仅毫无作用，还会引起用户方案，对产品的信任度会下降，狼来了的故事就会上演。所以准确定位用户类型是要下一番功夫的。
　　一、用户的范围主要是优惠券可以给那些用户使用，用户的定义其实各业务可能是不同的。
　　列举几类：
　　新用户：注册即为新用户，或者消费一次是新用户，视业务而定，老用户同理。
　　等级用户：根据自己业务的会员体系区分，如没有可参考FRM初步定义。
　　性别用户：男、女、未知（莫要邪恶，）
　　黑名单用户：主要是风控需要，防止诈骗刷券的不良用户
　　指定用户：为了运营灵活的工作
　　Ps：有实力的公司可创建用户画像，做精细化发券，毕竟有钱嘛。
　　二、商品订单范围是指什么商品，什么订单可使用优惠券。
　　所有商品，就是通用券，所有售卖的商品都可使用。
　　店铺商品：多数都是店铺做活动发放的优惠券，也可以是和三方平台合作共同发放，优惠承担比例定义好即可。
　　品类商品：根据商品的品类属性数据区分
　　指定商品排除特殊商品：针对特殊商品做给运营人员的灵活配置。
　　渠道商品：根据商品进货或者销售渠道定义优惠券范围
　　区域商品：根据商品销售区域划分，此类优惠券社区电商用的较多。
　　订单范围就是订单金额满减、满赠、包邮等条件下可使用的优惠券。
　　时间：
　　优惠券的时间定义可分为获取时间和使用时间，优惠券的发放和使用是运营的主要形式，向京东淘宝这种电商你能看到属于常年清仓大甩卖。谁让人家有用户群体呢，用户粘着性强，就是能这么任性。
　　但是其他产品就要把握好优惠券的发放和使用时机了，要让用户感受到确实有便宜可占，又不能让用户觉得你在欺骗他，还要利用优惠券做好活动热度，所以想想运营同学也不容易呀。
　　获取时间又分为系统实时发放优惠券和用户自己领取优惠券时间。
　　使用时间是用户已获取的优惠券可使用的时间区间。可设定每周固定时间使用，某个时间区间使用，周期性使用（每月多少号使用），领取后多长时间可使用等。
　　退款：
　　优惠券退券主要是退款时发生，有两种情况：
　　一是发生退款，是否退券；
　　二是退款的金额如何去除优惠券抵扣金额，如果订单中是单商品，那么直接退商品实付金额；如果订单有多个商品，并且有的商品使用了优惠券，有的商品没使用，此时使用分摊退款，将符合优惠券的商品按数量均摊退实付（不符合的优惠券的商品金额需去除）。
　　其他规则包括：
　　优惠券名称、发放面值、发放数量、使用条件、优惠券是否可叠加，优惠券承担方及多方分摊方式。领取数量：每人可领取数量和每天可领取数量。优惠券互斥：是否和商品促销或者订单促销同时使用，如果可以各促销的优先级也要明确定下来。
　　以上就是创建优惠券中大致会涉及到的功能点，可以让运营同学去玩耍了。优惠券的发放、使用和数据统计会在接下来的章节中细聊。