浅析大数据背景下企业财务数据的管理与应用

　　【摘要】大数据的快速发展使得企业生产方式得到颠覆性变革，再此背景下，分析大数据的概念与特点，找出企业财务数据管理中的难点，主要包含在应用难度上持续加大、财务数据安全性保障不足以及财务数据管理机制的变动等方面，并提出针对性改革措施。
　　【关键词】大数据；企业数据；财务管理
　　前言：
　　信息技术的发展促使人们的生活习惯得到极大改变，随着近几年我国网络技术的高速发展，使得我国与世界数据网络更加紧密，数据的存储与交换产生了云这一概念，云计算、云存储等技术被大量应用于商业贸易中，使生产经营活动趋于智能化，尤其是大数据技术的出现，对各个领域都产生了一定程度的影响。在此背景下，对于企业而言，一方面将单纯的财务管理转变为财务数据管理，颠覆了传统应用模式；另一方面，又引领了新的变革，为企业提供了更为有价值的数据分析手段。因此，如何应对大数据为财务数据管理带来的挑战，是企业要解决的首要问题。
　　一、大数据的概念及其特点
　　（一）大数据的概念
　　大数据的概念最早提出于上世纪末期，之后大数据概念一直在演化发展，直至2011年首次发布了关于大数据在当前时代技术与企业应用的相关信息。大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是技术革命的产物，这些庞大的数据资源为社会发展提供了极大便利，并逐渐成为当前发展最迅速的数据提炼技术。
　　（二）大数据的特点
　　大数据的特点主要有三点，规模大、时效快、变化多。首先，其规模大主要是指大数据储量巨大，所整理的数据规模超出预期，由原先的MB、GB扩展到如今的TB级别，甚至能达到PB、EB级别以上。根据IDC报告预测，到2020年，全球的数据总量将达到40ZB。在过去几年间，全球数据量以每年58的速度增长，呈现出不断攀升的趋势。其次，时效快是指大数据技术一方面提供了快速的数据处理手段，使数据拥有方及时分析有效信息资源；另一方面，所提供信息价值量并不大，信息密度较低，需要利用专业化手段加以处理。最后，大数据来源多元化，不仅仅局限于数据库资源，还来自其他信息工具产生的数据，其类型打破了结构化数据的藩篱，向更为丰富的非结构化数据形式演变。
　　二、企业财务数据的管理与应用中的问题
　　（一）财务数据应用难度加大
　　大数据的多元化一方面提供了更多财务数据信息，能直接提升企业财务工作效率；另一方面，数据信息自身类型多样化、密度低、规模庞大等特点又为财务数据管理技术提出了新的挑战。一是数据构成复杂，收集数据信息难度较大且挖掘数据工作量大。大数据时代突破了国家、地区与行业之间的阻隔，数据来源渠道的层次化特征使得数据结构更为复杂，要想从大量数据中提取信息，需要提高财务人员的数据分析水平，拓宽分析方法。二是数据信息密度低，主要体现在价值量较低，所得数据信息准确度不够，一定程度上影响企业战略发展和项目决策方向，若不及时认清财务数据真实与否，企业将很难构建完备的财务数据应用体系，很容易在市场竞争中丧失主动权。数据信息密度较低对财务数据应用提出了新的要求，要想提高企业竞争力，就必须创新技术运用手段，提升企业决策能力。
　　（二）财务数据管理安全性不高
　　传统的财务数据管理一般采取实名认证的方式，通过个人信息验证才能进入查询系统，并能及时跟踪浏览过程中产生的痕迹，因此，财务数据被黑客窃取的风险较小，安全性相对有保障。然而，大数据时代的到来，使企业财务数据获取渠道更加多元，数据类型纷繁复杂、更新换代速度快、传播速度加快，这极易造成数据信息缺乏真实性，进而增加企业财务数据管理风险。在大数据时代，用户可以轻易地通过互联网查询企业相关信息，这使企业的关键信息容易被泄露，一些不法合作商可能会钻信息漏洞，给企业带来不必要的财务损失。此外，企业信息防火墙更新速度要慢于数据更新速度，很容易使财务数据信息在交易过程中被破解，导致企业财务风险增加。
　　（三）财务数据管理机制变动
　　在大数据时代，对有效的财务数据信息进行分类与整理成为新的难题，财务数据信息与企业项目融合程度加深，延伸了管理深度与广度。财务数据信息不仅包括会计信息，还有来自其他部门不同种类的信息，信息收集工作量较大，需要创新管理机制。另外，大数据技术使财务部门分工日渐精细，致使管理结构变动幅度加大，为提高管理机制实效性提出了挑战。
　　三、财务数据管理与应用面临挑战的应对措施
　　（一）创新财务数据管理模式
　　大数据技术的应用为企业发展带来了机遇，同时也对企业财务数据管理机制提出了挑战。为了应对挑战，企业要不断创新财务数据管理模式，具体可以从以下三方面入手。一是要变革数据管理的组织结构，明确不同职能分工。企业要着力打破传统财务管理框架，采用科学手段设计内部结构，明确相关人员应承担的责任，以有效整合企业数据信息和财务信息。二要建立完善的风险预警机制，强化财务数据管理，并在具体执行财务项目过程中，采用大数据结果识别潜在风险。三是要创新财务数据管理方法，建立分析模型。通过模型优化财务数据分析结果，有效管控财务收支情况，切实提高企业内部财务数据管理水平。
　　（二）组建财务数据应用人才队伍
　　財务数据应用水平取决于财务人员素质，离不开整个财务团队的配合。特别是在大数据时代，传统经营模式不断改革，要想实现专业化、高效化的财务数据应用，就必须组建一支高素质的人才队伍。首先，要使财务人员树立新型应用思维，将新型管理手段应用于数据信息处理中，精确识别有效的数据信息；其次，企业要从经营实际出发，及时调整不合理的岗位，实现科学化队伍配置；再次，加强应用人才队伍后备培养，确保企业人力资源供给充足；最后，完善企业人才队伍绩效考核机制，财务人员掌握企业大量的核心数据，企业应设计相关评估机制，加强对财务人员工作的监督，保证财务人员不断提供有价值的财务数据。
　　（三）转变财务数据管理思维
　　大数据技术的应用延伸了财务数据管理的深度与广度，使之成为传统商业经营模式的信息基础，是企业竞争的重要核心，在一定程度上支撑着企业创新管理模式，推动企业财务数据管理的科学化与系统化。企业在长远发展的战略规划上，要围绕行业发展要求，树立正确的新型管理思维，正视大数据的作用，在不同发展阶段积极应用该技术不断调整管理方向。此外，要认真挖掘数据信息，建立信息收集系统，实现多方收集财务数据，在确保信息真实无误的基础上及时发现可利用的商机，提高企业在市场竞争中的优势，从而使其有效应对外界环境变化带来的挑战。
　　四、总结
　　企业发展受大数据的影响性是毋庸置疑的，可以预见的未来，随着大数据的不断膨胀，企业在财务数据管理方式上将面临新的挑战，大企业将会越来越重视数据的作用。大数据时代对企业驾驭财务数据的能力提出了新的要求，也为企业获得更加全面的决策信息创造了条件。本文从大数据时代的内涵与特点出发，全面分析了新形势下企业财务数据应用和管理面临的包括财务数据管理机制不断变动、财务数据管理安全性低以及数据应用难度加大在内的风险与挑战，提出了构建财务数据人才应用队伍、强化数据管理机制和建设信息化制度等应对手段，以期促进企业市场竞争力的提升，为实现企业长远发展目标打下坚实的基础。
　　【参考文献】
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