大厂都在用EhCache，它到底比Redis强在哪里？

　　故事背景
　　随着硬件价格的走低，大家对硬件的依赖越来越高。甚至听说，代码不重要，不行就加机器呗。比如缓存的使用，通常有基于虚拟机内存、基于磁盘存储、基于中间件（Redis内存）等方式，我们都知道，最适合的才是最好的，但实践中，往往是动不动就直接上Redis。
　　那么，Redis一定是最好的选择吗？单不说对内存的要求，从效率和性能上来说，也未必是最优的。所以，不同的场景使用不同的缓存策略才是高手应该追求的。
　　这篇文章就带大家认识除Redis之外的另一种缓存框架：EhCache。之所以要写写，也是因为项目中运用了此框架，同时又遇到点问题，于是决定深入研究一下。研究之后，发现还真有点意思EhCache简介
　　EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干的特点。注意的这里的关键字进程，基于进程的缓存直觉告诉我们效率肯定要高一些，因为它直接在进程之内进行操作，但不同应用之间缓存的共享可能就会有问题。
　　EhCache是Hibernate中默认的CacheProvider，SpringBoot也对其进行了支持，Spring中提供的缓存抽象也支持对EhCache缓存框架的绑定，而且支持基于注解的方式来使用。因此，EhCache是一款被广泛使用的基于Java的高速缓存框架，使用起来也非常方便。
　　EhCache提供了多种缓存策略，主要分为内存和磁盘两级，是一款面向通用缓存、JavaEE和轻量级容器的缓存框架。EhCache的特点
　　简单说一下该框架的特点：简单、快速，拥有多种缓存策略；缓存数据有两级：内存和磁盘，无需担心容量问题；缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘；可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存；具有缓存和缓存管理器的侦听接口；支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域，并提供Hibernate的缓存实现；
　　EhCache可以单独使用，但通常会与Mybatis、Shiro等三方类库结合使用。本人项目中使用EhCache就是结合Shiro来使用的。
　　除了优点，EhCache也还有一些缺点。比如，非常占用磁盘空间，这是因为DiskCache的算法简单，只是对元素直接追加存储。这样虽然可以提高效率，但在使用频繁的系统中，磁盘很快会满。
　　另外就是不能保证数据安全，当然突然kill掉Java进程时，可能会产生冲突。EhCache解决冲突的方法是重建Cache，这对Cache数据需要保持时可能会产生影响。Cache只是简单的加速，不能保证数据的安全。EhCache与Redis
　　EhCache直接在JVM中进行缓存，速度快，效率高。与Redis相比，操作简单、易用、高效，虽然EhCache也提供有缓存共享的方案，但对分布式集群的支持不太好，缓存共享实现麻烦。
　　Redis是通过Socket访问到缓存服务，效率比EhCache低，比数据库要快很多，处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。
　　所以，如果是单体应用，或对缓存访问要求很高，可考虑采用EhC如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大时，则建议采用Redis。EhCache架构图
　　看一下EhCache的架构图，大概了解一下它由几部分组成。
　　Ehcachearchitecture
　　CacheReplication部分提供了缓存复制的机制，用于分布式环境。EhCache最初是独立的本地缓存框架组件，在后期的发展中，结合Terracotta服务阵列模型，可以支持分布式缓存集群，主要有RMI、JGroups、JMS和CacheServer等传播方式进行节点间通信。
　　InprocessAPIs则提供了基于JSR、JMX等标准的支持，能够较好的兼容和移植，同时对各类对象有较完善的监控管理机制。
　　NetworkAPIs则对外提供了基于RESTfulAPI、JMSAPI、CacheServer等方式的支持。
　　在使用过程中，需要关注的核心部分便是中间的Core部分了。它包含了核心的API和概念：CacheManager：缓存管理器，可以通过单例或者多例的方式创建，也是Ehcache的入口类。Cache：每个CacheManager可以管理多个Cache，每个Cache可以采用hash的方式管理多个Element。所有cache都实现了Ehcache接口；Element：单条缓存数据的组成单位，用于存放真正缓存内容的。
　　三者的管理可以用下图表示：
　　CacheManager缓存过期策略
　　在架构图中还可以看到MemoryStoreLRU、MemoryStoreLFU、MemoryStoreFIFO等内存存储算法。也就是当缓存占用空间接近临界值时，会采用上面的淘汰策略来清理掉一部分数据。
　　EhCache提供了三种淘汰算法：FIFO：FirstInFirstOut，先进先出。判断被存储的时间，离目前最远的数据优先被淘汰。LRU：LeastRecentlyUsed，最近最少使用。判断最近被使用的时间，目前最远的数据优先被淘汰。LFU：LeastFrequentlyUsed，最不经常使用。在一段时间内，数据被使用次数最少的，优先被淘汰。
　　Ehcache采用的是懒淘汰机制，每次往缓存放入数据时，都会存一个时间，在读取时要和设置的时间做TTL比较来判断是否过期。EhCache实战解析
　　了解了上面的基础知识之后，来实验一下EhCache如何使用。其中EhCache2。x和EhCache3。x的使用差距较大。
　　这里采用比较新的3。9。6版本，不同的版本在API的使用上会有所差异。基于API使用EhCache
　　EhCache提供了基于API和xml两种形式创建CacheManger和Cache。先来看基于API的形式：
　　在pom文件中引入EhCache依赖：dependencygroupIdorg。ehcachegroupIdehcacheartifactIdversion3。9。6versiondependency
　　创建并使用的代码如下：publicclassEhCacheTest｛Testpublicvoidtest（）｛1、先创建一个CacheManagerB2、使用CacheManagerBuilder创建一个预配置（preconfigured）缓存：第一个参数为别名，第二个参数用来配置C3、build方法构建并初始化；build中true参数表示进行初始化。CacheManagercacheManagerCacheManagerBuilder。newCacheManagerBuilder（）。withCache（preConfigured，CacheConfigurationBuilder。newCacheConfigurationBuilder（Long。class，String。class，ResourcePoolsBuilder。heap（100））。build（））。build（true）；取回在设定的preconfigured，对于key和value值类型，要求是类型安全的，否则将抛出ClassCastException异常。CacheLong，StringpreConfiguredcacheManager。getCache（preConfigured，Long。class，String。class）；System。out。println（从缓存中获取key为preConfigured：preConfigured）；根据需求，通过CacheManager创建出新的Cache。实例化和完整实例化的Cache将通过CacheManager。getCacheAPI返回。CacheLong，StringmyCachecacheManager。createCache（myCache，CacheConfigurationBuilder。newCacheConfigurationBuilder（Long。class，String。class，ResourcePoolsBuilder。heap（100））。build（））；使用put方法存储数据myCache。put（1L，daone！）；使用get方法获取数据StringvaluemyCache。get（1L）；System。out。println（从缓存中获取key为1L：value）；close方法将释放CacheManager所管理的缓存资源cacheManager。close（）；｝｝
　　上述代码基于API的形式演示了如何创建CacheManager及Cache，并对Cache进行设置和获取。基于XML使用EhCache
　　依赖Jar包不变，在srcmainresources目录下创建配置文件ehcache。xml。configxmlns：xsihttp：www。w3。org2001XMLSchemainstancexmlnshttp：www。ehcache。orgv3xsi：schemaLocationhttp：www。ehcache。orgv3http：www。ehcache。orgschemaehcachecore。xsdcachealiasfookeytypejava。lang。Stringkeytypevaluetypejava。lang。Stringvaluetyperesourcesheapunitentries20heapoffheapunitMB10offheapresourcescachecachetemplatenamemyDefaultskeytypejava。lang。Longkeytypevaluetypejava。lang。Stringvaluetypeheapunitentries200heapcachetemplatecachealiasbarusestemplatemyDefaultskeytypejava。lang。NumberkeytypecachecachealiassimpleCacheusestemplatemyDefaultsconfig
　　3。x版本与2。x版本有所区别，在xml配置文件上非常明显。2。x中以ehcache元素为根节点，而3。x则以config为根节点。
　　在上述xml中包含三部分：普通缓存cachefoo：别名为foo的缓存，缓存的KeyValue值类型均为String。如果没有指定，默认就是Object类型。缓存模板cachetemplate：实现一个配置抽象，以便在未来可以进行扩展；基于缓存模板的cachebar：使用了cachetemplate模板myDefaults，并且覆盖了keytype类型，myDefaults的keytype是Long类型，覆盖后成了Number类型；
　　cache中其他属性及元素：name为名称；alias为别名；keytype为key的类型；valuetype为value的类型；heap指定堆中可创建的实体格式，其中unitentries，表示后面的20是实体；offheap表示在开始淘汰过期缓存项之前，可以分配多达10M的堆内存；usestemplate表示使用模板的名称；
　　当然，也可以通过persistence元素来配置缓存的目录等。其他属性的使用，大家可以慢慢探索。基于SpringBoot使用EhCache
　　前面已经提到，Spring对缓存进行了支持，SpringBoot也对缓存进行了自动配置的支持。下面就基于SpringBoot来完成EhCache的集成以及使用案例演示。
　　在SpringBoot中引入对应的starter：！ehcache依赖dependencygroupIdorg。springframework。bootgroupIdspringbootstartercacheartifactIddependencydependencygroupIdorg。ehcachegroupIdehcacheartifactIdversion3。9。6versiondependency
　　在application。properties中配置添加如下配置：spring。cache。ehcache。configehcache。xml
　　在SpringBoot启动类上添加EnableCaching注解：EnableCachingSpringBootApplicationMapperScan（com。secbro。mapper）publicclassSpringBootMainApplication｛publicstaticvoidmain（String〔〕args）｛SpringApplication。run（SpringBootMainApplication。class，args）；｝｝
　　创建一个用户缓存的实体类Person：DatapublicclassPerson｛publicPerson（intid，Stringname）｛this。this。｝privateS｝
　　对应的Service方法实现：publicinterfacePersonService｛PersongetById（intid）；｝Slf4jService（personService）publicclassPersonServiceImplimplementsPersonService｛Cacheable（valuepersonCache，keyid）OverridepublicPersongetById（intid）｛log。info（查询id｛｝的用户，id）；if（id1）｛returnnewPerson（1，Tom）；｝elseif（id2）｛returnnewPerson（2，Jim）；｝returnnewPerson（3，Other）；｝｝
　　通过Spring提供Cacheable注解指定了缓存的名称为personCache，key为id。在方法内打印日志，如果调用到方法内，则会打印。
　　编写单元测试类：Slf4jSpringBootTestTestMethodOrder（MethodOrderer。OrderAnnotation。class）classPersonServiceTest｛ResourceprivatePersonServicepersonSorg。junit。jupiter。api。Order（1）TestvoidtestCache（）throwsInterruptedException｛log。info（第1次查询id1的数据）；personService。getById（1）；log。info（第2次查询id1的数据）；personService。getById（1）；Thread。sleep（3000）；｝｝
　　两次调用对应的方法，打印日志如下：c。s。s。PersonServiceTest：第1次查询id1的数据c。s。s。i。PersonServiceImpl：查询id1的用户c。s。s。PersonServiceTest：第2次查询id1的数据
　　可以看到，第一进入方法内进行查询，第二次便走了缓存。
　　关于Spring提供的cache注解的使用还有很多使用方法和场景，这里就不再展开了。小结
　　因为工作恰好用到该技术，就钻研并写成文章带大家领略了EhCache的基本知识、技术架构、使用场景、API使用以及基于SpringBoot的集成。整体而言，算是入门级别的，大家可以在此基础上进一步学习扩展。至于EhCache对分布式的支持部分，本文并未涉及，主要原因是使用起来并没那么好用，如果感兴趣的话可自行研究。
　　作者：二师兄来源：https：mp。weixin。qq。comsdSs94d2iiAkrOlpkQIJag