无人车配送又升温，矩阵数据能突围？

　　编辑于斌
　　出品潮起网于见专栏
　　去年初，全球性疫情黑天鹅肆虐带动起一些行业领域得到大量的关注，无人配送就在那一非常时期走到大众视野里。
　　不过，由于特殊环境下的过早催熟，无人配送虽然值得关注，但它的确还处在发展早期，相关技术发展、应用场景、市场化情况还有限，这让无人配送仅仅在那一段时间里伴随着一些互联网科技巨头的涉足而获得注意，此后这个行业领域就陷入了相对沉默。
　　不过在近期，无人配送赛道又有了新的声浪。根据相关媒体报道显示，一家叫矩阵数据的公司正在研发在机动车道行驶的零载人新能源物流车，将披露无人配送场景落地和应用技术解决方案，矩阵数据能将国内无人车配送行业带入更好的未来吗？其相关技术与产品更接近市场应用否？
　　矩阵数据：发力无人配送造车
　　话说回来，中国无人配送行业发展至今已经有了些年头。从2018年京东等巨头推出无人配送机器人，到去年疫情期间大量行业巨头涉足无人配送领域，人们对于无人配送的未来始终看好。
　　作为解决物流配送最后一公里、提升物流配送效率的高科技解决方案之一，同时也作为无接触配送的解决方案之一，无人配送的想象空间很大，特别是在中国物流市场始终保持着高速增长的态势下，如何将无人配送带入千家万户成为很多行业玩家都想要做的事。
　　不过，从目前的行业现状来说，尽管不缺巨头参与和相关产品技术积累，但目前主流的互联网科技公司推出的多是低速行驶的、在封闭或半封闭场景中的无人配送车，这离实际市场应用还存在着很大的距离。
　　在此背景下，矩阵数据推出了一种可在机动车道行驶的零载人新能源物流车解决方案，它想要通过自动驾驶技术的赋能，来实现更接近实际应用场景，矩阵数据也相应地把发展重心放在了新能源配送车研发、物流无人车研发、末端自动化配送服务等。
　　有意思的是，虽然不太确定矩阵数据在自动驾驶相关技术的积累上来自何处、有多先进，矩阵数据方面认为无人车配送的关键并不在于以无人驾驶技术为代表的无人上，而是在车上。
　　于是，矩阵数据就把造车思维用在了无人配送领域，作为一家拥有整车生产资质的科技企业，它在去年年底推出了一款专为快递员量身打造的橙仕01新能源物流车。根据介绍，这款货箱体积达2。6立方米、可载运0。6吨货物的物流车已经在某些实地应用场景试行，矩阵数据想要用市场化的方式让它逐步取代传统的快递三轮车。
　　按照矩阵数据官方的说法，物流末端的无人配送在补充运力、提升安全性、节省成本等方面有着较高的价值。尽管无人配送技术正处于技术爬坡阶段，但自动驾驶等创新技术和解决方案应用已具可行性，随着技术的发展和进步，包括无人车、无人机在内的智慧配送必将成为大势所趋。
　　难逃噱头质疑
　　那么，矩阵数据目前的发力方向是不是能帮助它在巨头齐聚的无人配送行业脱颖而出呢？
　　客观来说，难度很大，因为矩阵数据的技术实力并未超越行业，它只是在聪明地转移人们对于无人配送的关注方向而已，虽然它目前想要做的无人配送造车事业并不能经得起仔细推敲。
　　行业的主流观点是，无人配送是一个比较慢的赛道，但这个市场早晚会到来。
　　这意味着什么呢？那就是虽然在近些年来，各行各业的机械自动化、机器人应用都在飞速发展，但这些新技术方向想要实现大规模实际应用，至少还需要五到十年的发展时间，说得简单一点，就是相关技术和应用离成熟还有一段距离。
　　在大环境的催化之下，本在技术积累期的无人配送行业得到了意外的关注，这虽然带来了大量资源、资本的倾斜，却不足以帮助行业将整体技术实力提升到可以大规模独立应用的阶段。所以，我们可以说那些机器人应用、无人配送应用都会加速到来，但肯定不是现在。
　　在目前各类通信、技术等条件的限制下，无人配送至少要等到5G技术普遍应用完成、无人驾驶技术走向成熟才能认为是可以进入主流视线。
　　此外，在矩阵数据所发力的方向上，它还有一个值得推敲的硬伤，那就是其无人配送造车事业是基于自动驾驶等创新技术和解决方案应用已具可行性的基础上来实施的，那么目前自动驾驶等创新技术和解决方案真的具备可行性了吗？
　　当然没有，就像很多人都知道的那样，最近一段时间以来，国内对于无人驾驶技术的应用产生了大量反思，由于各类车企自动驾驶相关的事故频发，大家愈发可以体会到现在的自动驾驶技术并没有发展到可以让人依靠的程度，更别谈依赖了。
　　就在不久之前，蔚来ES8车主林文钦高速公路开启自动驾驶功能后遇车祸身亡的事件还闹得沸沸扬扬，蔚来汽车更是因涉嫌帮助毁灭、伪造证据案而被相关警方受理。此类事件还让车企和普通车主都意识到，不管之前大家是如何宣传自身自动驾驶技术的先进性，目前的自动驾驶应用都只能称得上是辅助驾驶，车主在使用时仍然要打起十二分精神，如果出现意外情况，那么最终承担责任的大概率还是自己。
　　可见，目前基于自动驾驶等创新技术和解决方案的应用还有很长的一段路要走，在此基础上，矩阵数据想要发力无人配送造车的先决条件就不成立了，这可能会阻碍矩阵数据未来的进一步发展。