虽然人工智能正在蓬勃发展，但各大公司高层仍然对该技术采取谨慎态度。一个值得关注的领域就是人工智能的道德规范和其潜在的商业价值，70的公司甚至对从事该技术工作的IT人员进行了特殊的道德培训。
　　最近，福布斯与SAS软件研究所，埃森哲和英特尔合作调查了305家企业对人工智能道德，信心和商业价值的态度。仅仅是根据技术人员，51的人表示基于人工智能的技术部署对其公司运营的影响已经成功或非常成功。
　　该调查报告将人工智能定义为通过学习来自动模拟人工任务的培训系统科学。人工智能的采用者表示，如今的道德约束相对较强，63的人肯定他们有一个审查人工智能使用的道德委员会，70表示他们为其技术人员提供道德培训。该报告表示，通过人工智能部署而取得了真正成功的公司中，92表示他们为技术专家进行道德培训，而在部署人工智能方面尚未取得真正成功公司的提供率则为48。
　　尽管如此，正如托马斯达文波特（ThomasDavenport）在当前的麻省理工学院斯隆管理评论中所说，人工智能需要更高的透明度。他建议人工智能实施者谨慎行事：无论是使用内部还是外部认知技术，都需要面面俱到。
　　关键在于人工智能的发展需要公开化、透明化，达文波特解释道：在引入新功能时，将其作为测试版产品推出，并传达该技术的使用目标，不要取消解决员工或客户问题的替代方案，也就是说不能取消人类的作用。随着时间的推移，随着技术的成熟和人工智能解决方案的改善，有关情况会变得越来越好。
　　达文波特甚至提出了第三方人工智能算法认证法，就像食品药品监督管理局（FDA）认证药物的功效，审核员认证财务流程，保险商实验室认证产品的安全性一样。现在是时候独立认证AI算法的可靠性，可复制性和准确性，他敦促说。
　　总而言之，人工智能成功与否，取决于利益相关者的信任程度。福布斯和SAS，埃森哲，英特尔的联合调查结果表明：企业和政府领导人会这样做，但他们中的许多人理所当然地担心他们的员工对人工智能缺乏信任，这体现在人工智能对其公司影响的担忧上。甚至有迹象表明，其中一些领导人对人工智能产出的程度存在疑问。信任对于人工智能的发展可能比任何技术和进步都要有用。
　　对人工智能的信任需要教育，透明化，明确的道德准则，以及耐心。

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