永洪科技荣登2022大数据独角兽企业排行榜

　　近日，由德本咨询、eNet研究院和互联网周刊联调发布了2022大数据独角兽企业排行榜，永洪科技位列其中。
　　报告指出，数字化转型已经成为企业的必选项，在这一前提下，对所有企业来说，数据可视化、分析及决策变得尤为重要。目前，大数据市场发展主要有两方面：一是立足海量数据，围绕各类市场需求提供辅助性的服务；二是大数据技术与实体经济融合应用，在推动数字经济发展的同时，帮助政府提高治理能力与服务水平。
　　永洪科技致力于为全球企业提供BI大数据技术产品及服务，依托自主知识产权的一站式大数据BI平台形成完善的产品及服务体系，具备从数据应用方案咨询、数据治理、数据仓库建设、数据可视化分析、数据深度应用到数据平台实施运维服务的端到端大数据价值服务能力，在多年的发展中形成独特的优势。
　　1hr产品优势
　　早在2012年，永洪科技便敏锐地洞察到传统BI产品的痛点，部署成本高、运用负担重、实施失败率高等导致项目失败率高、数据应用难。针对痛点和发展趋势，永洪科技提出了敏捷BI的理念并构建产品。
　　传统BI是以IT为中心的报表平台，在BI产品应用过程中，传统BI的流程是由业务人员提出需求，IT人员制作报表提供给业务人员使用，这样的问题一方面在于沟通过程中存在理解偏差，报表经常存在不符合业务人员需求的情况；另一方面导致业务人员只知数据结果，不知根本原因，数据应用效果差。
　　永洪科技认为，敏捷BI的特征是面向业务人员的BI平台。在理念上，敏捷BI重点推动数据赋能全员，突破数据应用局限、难以推动业务转型发展的问题，实现真正意义上的数字化转型。
　　在产品上，敏捷BI的自助式分析模式，其简单易操作的属性，可以让业务人员通过拖拉拽的方式完成数据分析，并进行究其原因的探索式分析，在减少反复沟通测试成本的同时，让业务人员可以真正通过数据提升业务效果。
　　此外，永洪BI还开发了许多适配本土用户真实场景、深受本土用户喜爱的功能：广泛的数据源接口、可视化数据报告、自助式探索分析等等，与AI深度融合之后，让本土用户在面对复杂的报表、企业级管理困境时能够轻松快速地制作并分析数据报告，实现各类预测分析。
　　针对日益明显的中小企业数字化需求，永洪科技推出了国内首个完成数据分析闭环的免费产品组合YonghongDesktopXViewer，使中小企业0成本满足BI应用需求。
　　基于此，永洪科技在产品方面形成独特优势，为不同需求的客户提供可靠的BI产品保障。
　　2hr技术优势
　　永洪科技是北京市专精特新小巨人企业，研发人员占到公司总人数的50以上，技术能力受到市场认可。
　　永洪科技不断创新技术能力，结合实际业务场景，更敏捷、更快速、更强大的满足客户需求。例如，从深度和广度两个角度加强数据分析能力，使得产品线具备了全面的一站式数据分析平台能力。
　　面对企业数据量越来越大的问题，永洪科技自主研发了高性能计算引擎，拥有列式存储、分布式计算等技术，能够实现亿级数据秒级响应，极大的提升了大数据量分析的速度。
　　从传统BI到敏捷BI，BI产品不再只是一个查看数据报表的工具，而是可以基于数据了解业务结果的深层次原因，进行数据性的解释，进而实现业务洞察和预测。永洪BI的AI深度分析模块，以AI平民化为理念，可以全流程可视化建模，降低AI应用门槛，让AI应用走进业务，让业务人员上手更简单。其中内置了5种类型，14种插件化算子，可以满足常用分析场景，使AI深度分析与BI数据可视化深度融合以实现联动分析。
　　3hr服务优势
　　永洪科技在北京、上海、广州、深圳、成都、大连、长沙、武汉、济南、南京等地有完整的团队，提供精细化的本地及时响应服务支持，保障项目成功。
　　在BI应用过程中，往往在垂直行业中存在需求聚焦的特点，拥有共性的场景、问题。永洪科技拥有6000家企业客户，尤其是在大型集团化企业中占比较高，有着诸多成熟的成功案例。基于数百个大型项目经验，提炼总结了上百条数据化运营最佳实践原则，通过永洪科技的客户成功团队传递给众多企业，帮助企业成功，为数字化转型赋能，让企业少走弯路。
　　此外，永洪科技拥有完善的培训机制，并构建了全面的产品文档。永洪科技认为，服务客户是一个共同成长的过程，因此在服务的基础上赋予了成长的理念，构建了永洪社区，包括教学视频、互助问答、行业资讯等，提升业务人员和数据分析师的能力，打造数据分析师生态圈，多维度提升行业整体能力。
　　秉承以卓越的数据技术为客户创造价值，实现客户成功的使命，凭借产品技术的创新及坚实的服务，永洪科技得到了广泛认可，拥有1000家合作伙伴，6000家企业客户，涵盖了金融、制造、零售、能源、政府、教育等近20个中国支柱产业及新经济产业，并在金融、制造领域的市场占有率第一。
　　未来，永洪科技将继续发挥技术、产品和服务优势，肩负大数据独角兽企业的责任，为企业提供领先的敏捷BI产品，推动企业实现数据赋能业务增长，释放数据价值，人人都是数据分析师。