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定量的用户分析研究

  定义
  通过大量样本、数据等客观证据对用户的特征、需求场景、目标、行为进行研究分析。
  一般是数据描述
  为什么要做定量的用户研究分析
  由于定量方法可以快速的面向更多、更广的用户,所以定量分析是
  用于验证在定性用户研究时发现的问题和用户需求(用户需求的真伪),让你的定性分析根据说服力
  用于确定用户需求的重要性和优先级
  定性用户研究方法是用于发现问题和用户需求的,注意区别。
  目标
  既然是要验证在定性分析时发现的问题和用户需求,所以首先得有需要验证的用户需求,所以定性分析是做定量分析的前提。
  具体该如何进行定性分析?其实我们的目标就是验证在定性分析结果中
  目标用户模型是否准确?
  用户需求场景是否真实存在?
  对用户需求场景进行分析所得出的具体用户需求点是否存在?是否是伪需求?
  最终,定量分析最终的产出物是
  明确的目标用户模型
  真实存在的用户需求场景
  需求场景分析报告(对用户需求场景进行分析所得出的具体用户需求点)
  以上产出物都是已经经过数据进行验证了的,是具备统计分析学的精确性、具备说服力的,你可以凭借定量分析的结果去证明你的观点,你在需求评审时站不站得住脚,就看你的定量分析了。
  如何验证用户需求(如何进行定量的用户研究分析)?
  常用手段
  调查问卷
  数据分析,包括定性的数据(用户反馈)、定量的数据(产品使用数据统计和);(前提是有产品)
  具体描述
  调查问卷
  明确调研目标:即你要调研的是什么,要明确调研的所有目标,因为再次投放调查问卷会消耗大量的成本,这里会考察产品经理的逻辑能力,需要尽可能列出所有可能的潜在情况
  明确调研对象:即在定性分析的目标用户模型,需要明确这个目标用户模型投射到现实场景是哪些用户
  明确问卷数量:比起那些没卵用的经验法则,我更愿意提供一些经验的法则:每种细分用户模型200份。(当然这些经验法则是我根据书上amp;amp;实践amp;amp;其他人的工作经验得出的);为了确保你能达到目标的问卷数,可以使用一些激励手段,比如说奖励等等
  明确投放方式(线上?线下?):现在互联网信息传递渠道多样化,同时有专门帮助发放和分析调查问卷数据的工具,比如说问卷星这类,使用线上的方式无疑是性价比最高的,具体可以是在问卷星填写好问卷,然后通过与你产品领域相关的微博、微信公众大号等等渠道进行投放,然后回收,利用问卷星进行统计与分析。
  相信我,你线下去发放问卷并回收,再一份份输入电脑再进行分析统计,你会疯的。
  设计调查问卷:
  a。问题:多用选择题;少用是否题(假如非得使用是否题,请使用5点量表(15个等级));尽量不使用开放题。
  b。问题的答案:铭记MECE原则,MutuallyExclusiveCollectivelyExhaustive,即相互独立、完全穷尽
  c。问题的顺序:
  i。整体顺序是:简单amp;amp;没那么重要难amp;amp;重要简单amp;amp;不用思考;
  ii。人口统计问题一定要放在最后,这些敏感信息假如放在开头,会使用户认为泄露了个人信息,可能会影响下面问卷的填写,同时这些信息时简单且不用思考的,所以适合放在最后。
  iii。每个问题要自然和下一个问题进行关联
  投放调查问卷:根据你选择的问卷投放方式进行投放就可以了。
  回收调查问卷:当达所需问卷数量即可回收
  清洗调查问卷数据:最简单的,一些明显乱填的、异常值应该要去掉吧?
  统计分析调查问卷数据:并不需要装逼用SPSS,只是因为你不懂Excel的强大。
  整个调查问卷的流程大概就是酱紫了。。
  数据分析
  定量的数据分析
  首先得明确要分析哪些产品使用数据:
  下载量
  流量分析
  用户是从哪些渠道来的,从哪里去
  活跃度
  用户使用频次amp;amp;使用时长,主要有月活跃用户数(MAU)和日活跃用户数(DAU)
  留存率
  第n天开始使用,第nx天继续使用,即x天留存率
  用户留存率的402010法则:若你的目标是让你的应用的DAU达到100万,那么你的日留存率应大于40、周留存率大于20、月留存率大于10
  PV
  UV
  转化率
  功能使用频率
  当然这里只是列举了一些较为普遍的参考数据,具体产品还需具体分析。至于什么进行数据分析的话,这里就不详细写了。(以后会写一篇专门讲述数据分析的)
  定性的数据分析
  这里主要是指用户反馈,用户反馈问题一般分为四类:
  功能的新增修改删减
  这部分是最需要考察产品经理的真功夫的,比如说判断用户需求的真伪等等。。
  性能的改善
  一般来说,这块的话都是需要去做的,只是优先级的高低,去跟技术部门沟通吧;
  交互amp;amp;视觉设计
  这块除了用户的意见,还需要去咨询下设计相关专业人员的意见;
  纯吐槽
  要安抚!要安抚!要安抚!其次是,其实吐槽的点看看就好,一般没什么卵用。。
  对问题进行优先级排序:性能的改善功能的新增修改删减交互amp;amp;视觉设计amp;gt;纯吐槽
  当然这个优先级也不是绝对的,具体要看情况而定。
  总结
  关于定量的用户分析研究大概就说到这里了,对于产品经理验证需求是非常有效的手段,同时,这也是和老板、程序员们进行需求评(Si)审(Bi)时最有力的武器!希望大家能花多点时间去研究和进行定量的用户分析和研究。

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