内容社区的通用框架总结

　　社区是一个贴近于真实世界的网络交流平台，人们来到这里就是为了交流。有的人发出声音，有的人接收声音，有的人说这个声音不好听那个声音还不错，他们之间有不同的职责和功能，组成了稳定的组织结构。
　　1。内容社区的框架
　　诗沐老师的新书表达了这样一个观点：互联网的大部分内容、社区、社交类产品，大概都可以抽象为UGC算法社交三部分。我们把算法可以概括为内容分发，则内容社区类产品架构可抽象为，UGC内容分发社交互动。
　　做一个简单的推论。
　　社区是一个贴近于真实世界的网络交流平台，人们来到这里就是为了交流。有的人发出声音，有的人接收声音，有的人说这个声音不好听那个声音还不错，他们之间有不同的职责和功能，组成了稳定的组织结构。
　　我们可以把社区里一个最基本的单元抽象出来，是由生产者、内容和消费者组成的。
　　丑图
　　如图，生产者生产内容，消费者获取内容并消费，并在消费过程中与内容生产者建立起双向或单向关系，这样就形成了一个社区最基本的运行单元。而整个社区则是，一个个单元的聚合体，生产者和更多的消费者建立关系，消费者和更多其他消费者建立关系，生产者也会和其他生产者建立关系，形成一个庞大的社交网络，组成一个稳定的组织结构。
　　我们把基本单元的三个过程具象为我们常见的词，如下图：
　　丑图2
　　这样就得到了内容社区的基本框架，UGC内容分发社交互动。以下分开讨论。
　　2。UGC
　　即用户生产内容。社区是一个用户通过一定方式进行自由交流的平台，而UGC就是进行交流与表达的主要方式。按照内容生产难度的不同，暂时把内容分为两类：
　　1）偏专业生产内容；
　　2）碎片化生产内容。
　　我们在这里不讨论PGC和PUGC，把他们暂且归类到偏专业生产内容。
　　偏专业生产内容，是相对来说有一定生产难度、需要时间去打磨的一些内容。比如微信的长图文，b站的二次创作视频，知乎的优质回答等。这些内容对生产者来说有一定门槛，需要花费时间去生产，对消费者来说也需要一定时间和精力去消费。
　　碎片化生产内容，指以记录生活、表达自我为主要目的的个人动态。这些内容没有固定格式，口语化，内容生产更自由，生产门槛更低。内容形态通常以文字、图片、短视频为主。
　　其实在这个互联网时代，大部分的内容获取都是碎片化的。可能有些许不同的是，偏专业内容在大部分情况下是没有办法利用碎片化时间生产的。
　　偏专业内容的生产门槛导致了生产周期较长，而碎片化内容则有着更多的内容生产者，更多的内容，和更多的交流机会。
　　我们可以看到现在的大部分内容社区都以这两种内容生产为主。不同的产品定位导致他们的鼓励内容生产的侧重点不同。微信的公众号和朋友圈对应着两种内容生产方式，给了大部分人不同需求的解决办法。Bilibili，我们可以看到up主更新的视频内容，也可以在动态栏里看到他们更新的动态，加强了用户之间的联系。不过重要的是，两种不同的内容对用户需求是互补还是互相侵占时长，影响到主业务的成长。
　　对于UGC，可以用以下几个指标进行衡量：
　　1）UGC占比。内容是内容社区的基石，占比越高，当前社区内容生产氛围越好；
　　2）内容生产量；
　　3）内容丰富度。内容种类越丰富，潜在的用户群体越多，产品边界越大；
　　4）内容颗粒度。快手的产品哲学，内容的颗粒度越小，越接近真实世界，表示赞同。
　　所以，对于UGC来说，社区的重点在于通过产品设计来保护内容，给予生产者反馈与鼓励，引导更多的用户参与内容生产，提高内容的生产量和丰富度，减小颗粒度，使生产的内容贴切社区氛围。
　　3。内容分发
　　有了足够多的好的内容，我们还需要制定好的内容分发策略，使用户可以获取这些好的内容并进行消费。
　　现在的内容社区，大概有以下这么几种内容分发方式：
　　1）搜索；
　　2）推荐；
　　3）用户的主动探索。
　　搜索是用户有着明确或比较明确的内容获取目标，直接通过关键词搜索寻找内容。但对于内容社区来说，丰富的内容库是搜索的前提。
　　推荐是懒人最喜欢的功能，用户最低成本获取内容的方式。推荐常见个性化推荐和热度推荐。他们通过对用户喜好进行猜测，基于物以类聚、人以群分的看似简单机制进行内容推荐。好的推荐算法有无限可能，高内容匹配度，沉浸式的用户体验。缺点是比较吃数据和技术，往往没有这么好的推荐算法。
　　主动探索是用户的主动行为，去发现寻找内容，并产生关系沉淀。内容的源头有这样两个，内容生产者和内容分类。内容生产者是内容的真正源头，吃到好吃的鸡蛋，去寻找下蛋的母鸡，可以获得更多符合口味的鸡蛋，并有一定几率以他们为节点发现更多偏好内容。内容分类是按照一定因素产生的内容聚合，贴上同一标签的内容我们往往都会感兴趣。如各兴趣社区的圈子，通过不同的兴趣进行内容聚合，聚集到这里的用户往往会对这个圈子的其他内容产生兴趣。
　　我们可以看到内容分发的重要之处，而关于内容分发有以下几个指标进行衡量：
　　1）内容匹配度。内容分发的本质是为了让用户更高效率的获取想看的内容，高匹配度的分发策略可以让用户获得源源不断的合适的内容，达到沉浸式的体验。
　　2）内容曝光度。指库存内容被曝光的可能性。根据二八定律，仅有20的内容就可以满足大部分的需求，而更多长尾的内容是没有机会进行曝光的。一定的曝光度可以发掘出长尾内容中的优质内容，促进内容的流动性；
　　3）内容复用率。指同一个内容可能出现在不同页面的可能性。高复用率的内容有更多的曝光机会，可以促进内容的流动性。
　　以上三点中，对消费者来说，内容的匹配度直接影响到用户体验，最为重要。而内容曝光度和复用率，则是内容生产者的利益和社区内容资源的利用程度。三点的保证，才可以促进社区的健康成长。
　　4。社交互动
　　UGC是基石，内容分发是内容获取手段，而社交互动才是社区的灵魂。
　　我们之所以来到这个社区，就是为了表达与交流。我们通过点赞和反对表达态度，通过评论、分享和弹幕进行交流。一次次的相似性或偶尔一次的共鸣，用户之间就产生了关系。用户与用户之间，用户与内容之间。沉淀下来的关系链，构成了庞大的社交网络，社区也就有了生命力。
　　关注流是我们最常见的功能。通过关注把用户连接起来，用户双方可以及时查看对方动态并产生互动。
　　基于关系的不同，我们可以发现关系链条有两种模式：网状，点状。
　　在去中心化的用户关系下，用户之间关系平等，流量相似，内容的生产和曝光权限差别不大。这样的结果会促进所有用户的内容生产积极性，有机会被看到，关系平等则交流无压力。我想起了即刻的社区氛围，每一个用户生产的内容都有可能被看到，不扶持kol，自由言论，平等交流。
　　我们也可以看到一些点状的用户关系链，典型的是微博。用户的话语权并不平等。每一个大V都是一个巨大的流量体，他们自己就是一个品牌。但对于平台来说，更需要留住他们，留住这个节点下方连着的关系网络。
　　我们从两个方面来衡量用户关系。
　　1）关系密度。即每一个用户和多少其他用户产生了关系，关系密度越大，关系网络越稳固，这个用户流失的可能性越小；
　　2）关系强度。也就是亲密度，用户之间的互动频率，互动行为等。
　　用户关系来源于共鸣，也就是共同点。稀释了茫茫人群里排挤不掉的孤独感。这种用户心理的满足，才是社交互动里最关键的一点。
　　5。其他
　　UGC生产内容，通过好的分发策略使消费者获得喜欢的内容，用户参与互动建立关系，正向反馈激励生产者进行内容生产，刺激更多用户参与内容生产，使多方受益，正向循环。UGC是内容基石，内容分发使满足用户需求的手段，以此产生的关系链是产品真正的护城河。
　　这篇总结文写得大还不一定全。笔者最近看了好多好多关于内容社区的文章，有思考，但还不深刻，暂时对已知内容做一个小总结。另外，大三，上海，日常求捞。