财务共享中心三中台模式构建研究

　　王舰张帆徐儒慧
　　【摘要】随着经济、科技和网络的不断发展，财务共享模式日渐成熟，很多大中型企业将该模式视作降本增效的有效途径，实施内部财务共享。但是随着财务共享模式的进一步发展，现有的财务共享中心很难满足数据信息资源的共享要求，文章利用业务中台、数据中台、智能中台即三中台模式对财务共享中心的信息化模式进行研究。
　　【关键词】财务共享中心；业务中台；数据中台；智能中台
　　【中图分类号】F232【文献标识码】A【文章编号】10025812（2019）17004503
　　财务共享中心是企业集团集中化经营管理模式在财务领域的全新应用，其目的是通过一种高效率的共享模式，解决企业集团资源配置不当、浪费严重、财务工作效率整体低下等问题。作为一种全新的财务管理模式，财务共享正在被越来越多的企业认可并推广应用。财务共享模式有利于企业集团降低成本、提高效率、强化内部控制，符合新时代的企业管理要求。尽管财务共享中心降低了成本，实现了企业集团的高效管控，但是目前财务共享中心仍然只是一个低附加值的后勤部门，有许多价值未被挖掘，海量的数据未被利用。究竟是什么原因造成财务共享中心无法实现预期目标？本文对此展开探讨。
　　一、互联网时代，传统财务共享模式难以为继
　　在互联網时代，财务共享中心进一步向管理方向延伸，步入了数据共享，支持决策阶段，数据集成和分析职能不断强化，需要建立以数据共享为核心的数据中心，对所有财务数据、业务数据和其他内外部信息进行集成和整理，并将大数据分析技术和智能化技术运用其中，使数据更具有决策相关性，充分实现数据资源的最大化利用。显然传统财务共享模式难以满足信息资源共享的新要求。原因在于：
　　一是财务共享中心多依托于NC、EAS等集团管控系统，虽然实现了标准化流程，可以更加及时、准确地传递财务数据，但是财务共享中心的服务范围仍集中在诸如费用报销、应收账款、应付账款、总账、资产管理和资金管理等交易性的、容易标准化的财务流程上，难以根据多样化的业务场景满足个性化的业务需求。
　　二是信息资源共享大多是通过财务共享中心的共享服务系统与企业各类业务系统之间建立接口来实现的，共享的多是财务信息而非业务信息，难以实现由财务共享向业务财务一体化共享的转变，难以利用财务共享中心实现财务计划及分析、预测预算、管理会计，以及公司治理、风险管理、投融资项目等高价值的职能。
　　三是除了财务信息和部分业务信息实现了对接，仍有大量信息分散在各个部门，不同部门的信息储存在不同的地方，储存信息的方式也大不相同，信息之间彼此独立未连通，难以满足信息或数据共享与沟通的需求，信息孤岛问题显著。
　　二、财务共享中心信息资源共享的核心模式
　　本文认为，构建财务共享中心三中台模式是实现信息资源共享的核心。中台是介于前台和后台之间的，由一系列业务能力标准、运行机制、业务分析方法论、配置管理和执行系统以及运营服务团队构成的体系，提供能够使各业务快速、低成本构建和创新的能力。财务共享中心的中台可以将集团层面相对统一的财务相关职能统一接入，对接入的流程和模式中的共性进行沉淀，形成可复用的能力。当财务共享中心有一项新的业务需要处理，则各中台可以将沉淀的共性快速输出并进行相应的财务业务管理。各中台还可以承担起大部分业务财务任务，更好地辅助业务发展。
　　前台是交互层，负责和用户（客户上下游伙伴内部人员）交互，满足其对数据或信息资源的使用需求；后台是支持层，可以为财务共享中心提供稳定的基础设施和环境；而中台，是连接前台和后台，把企业中一些重复发生，需要被外部客户或合作伙伴使用的能力或服务组件化，从而建立的一系列能力组件集。因此，前台需要灵活，后台需要标准，而中台需要被重复利用，能够随意组合。理想的状态是通过架构重构，将前台做薄、中台做厚、后台做稳，实现一切业务数据化，一切数据业务化，利用数据推动业务发展。三中台模式下的财务共享中心信息系统整体架构如下页图1所示。
　　三、财务共享中心三中台模式构建
　　（一）财务共享中心三中台模式整体架构
　　财务共享中心三中台即业务中台、数据中台和智能中台。业务中台是前端应用所需服务长期、持续的提供者，是通过机制标准的制定、工业化市场化手段，将高弹性的业务流程和规则确定下来，从而降低人际沟通成本，最大限度地提高工作协同效率的运作模式。数据中台是财务共享中心的数据服务工厂，跨服务产生业务场景与应用价值，提供基于跨域数据的分析、洞察，可以为前台提供数据服务，完成从数据到价值的加工过程。智能中台是指能够对实时数据进行分析、处理和挖掘，将高价值的信息从数据中提取出来，形成有差异的商业情境化数据处理能力，并通过建立模型、流程和数据产品的方式，进而实现决策自动化和监督反馈的平台。
　　（二）财务共享中心业务中台的构建
　　1。业务中台与前端应用协作。业务中台是前端应用所需服务的提供者，前端应用是业务中台服务的消费者，同时前端应用对于业务中台来说也是需求的提供者，两者之间不仅是服务提供者和消费者的关系，也是在服务不断对接的过程中，取长补短、共同发展，实现业务能力多样化的过程。财务共享中心提供的服务可以分为两类，一类是会计基础服务，主要包括会计账务处理服务、财务会计报表和管理会计报表生成服务以及财务会计报告生成服务。另一类是会计延伸服务，如基本结算服务、税收服务和票据管理服务等。
　　财务共享中心信息系统业务中台的构建就是要将这些个性化、非标准化、流程化的业务中的共性沉淀下来，将这些业务活动获取的数据沉淀下来，从而满足前端应用的共性需求，用精准的数据反映财务业务活动，从而实现业务财务一体化、一切业务数据化和全链路的数字化。当某项业务发生时，由业务人员操作信息系统，业务数据进入系统并即时保存在指定的数据库中，自动生成实时凭证，只需通过简单的财务确认就可以进入到所有相关的账簿和报表中，无需其他部门人员另行录入，能够有效地进行信息资源的整合，既实现了会计核算职能，又为管理监督职能奠定了业务数据基础。
　　2。业务中台绩效考核。业务中台在财务共享中心所起到的重要作用不言而喻。业务中台需要同时为几十个应用提供服务，所以对于业务中台整体的服务稳定性提出了较高要求。而从财务共享中心中台战略的出发点来说，业务中台除了提供对前端应用的高效支持，同时承载着业务持续沉淀和创新的使命。但创新和稳定往往存在着一定的冲突，所以业务中台处在服务稳定和业务创新之间相互平衡的处境中。正是因为这一特殊处境，才有了针对业务中台的绩效考核机制。第一，服务稳定是重中之重，在绩效考核中所占的比重最大。第二，业务创新推动业务发展，允许一定数量的因为创新业务的上线而带来的事故不纳入业务稳定运行的考核中。第三，服务接入量是衡量服务价值的重要指标，主要考量服务能力的专业度以及对外的服务运营能力。第四，客户满意度促进服务的提升，获取各方对业务中台服务的满意度，可以促进其提供更好的支持和服务。
　　（三）财务共享中心数据中台的构建
　　业务中台模式下，业务和服务数据是一一对应的，而有些业务场景需要跨服务产生，这就需要引入数据中台模式。数据中台是财务共享中心的数据服务工厂，可以完成从数据到价值的加工过程，通过抽象和生产数据服务，更快地影响并改变业务行为。其核心价值是将数据服务直接嵌入到财务共享中心的交易系统中，实时通过数据洞察来改变业务流程，将传统的数据服务模式从事后管控变为事前评估。数据中台提供的服务如上页图2所示。
　　1。数据资产的规划和治理。数据资产是不同于数据的、唯一的能为业务产生价值的数据，是无形的以知识形态存在的战略资源，在业务边界逐渐消失、需求快速变化的情况下，数据资产的规划和治理是数据中台的重要领域之一。对于相同数据不同用户所关注的数据指标可能完全不同，如何使各个跨域业务的标准统一起来，就需要规划财务共享中心的数据全景图，将尽可能多的数据规划出来，进而梳理出财务共享中心的数据资产目录，最终将对企业业务有价值的数据确定下来。
　　2。数据资产的获取和存储。数据中台要为财务共享中心提供强大的数据资产的获取和存储能力，但这并非数据中台的首要功能。财务共享中心可以已有的数据仓库、大数据平台等工具为基础，提供数据获取和存储能力。数据仓库是出于决策支持和分析性报告的目的而创建的单个数据存储工具，其主要作用在于保存极大量的数据供分析使用。大数据平台则主要是伴随着大量非格式化数据的产生，为了处理不同格式、不同领域的数据而存在的。数据仓库和大数据平台主要是提供数据的系统，而数据中台直接为业务提供数据服务，需要构建在数据之上，因此数据中台可以在数据仓库、大数据平台的基础上为财务共享中心提供数据资产的获取和存储服务。
　　3。数据資产的共享和协作。数据中台建立的根本目的在于实现数据资源的对内共享和对外开放，财务共享中心的数据充分流动进而实现价值升值的前提也是共享和开放，因此实现数据资产的共享和协作也是数据中台的核心价值之一。要在数据安全的基础上，将财务共享中心的数据资产目录对所有利益相关者和价值创造者开放，对业务人员实现共享。
　　4。业务价值的探索和分析。数据中台不仅要建立到源数据的通道，还要为需求不同的用户提供个性化的数据分析工具和能力，帮助数据资源使用者探索和发现数据的业务价值。并在此基础上一键生成数据应用程序编程接口，并以多样化的方式提供给前台业务系统，使前台系统更加智能。如图3所示。
　　5。数据服务的构建和治理。数据中台既要保证数据服务的稳定性、数据质量的准确性，还要具备强大的服务治理能力。数据中台是一个开放的、实时变化的生态平台，会不断衍生各种数据服务，因此要对数据服务进行整体设计、分类和标记，既要保证数据服务搜索调用的简便性，还要使好的服务不断被使用，质量不高的服务自动被淘汰。
　　6。数据服务的度量和运营。数据中台的核心是为业务应用提供有业务价值的数据服务，因此数据服务能力的度量和运营也是至关重要的。数据中台要能够对所提供的数据服务及相关行为做持续跟踪和记录，如哪些数据服务被哪些前台应用使用，用了多少次等，通过这些去度量每一个数据服务的业务价值。此外，数据中台也要像经营性平台一样，实时根据业务行为数据优化、调整、改变数据服务，始终保持数据中台的快速响应能力。
　　（四）财务共享中心智能中台的构建
　　将数据智能的先进理念应用到财务共享中心的信息系统架构中，在一切业务数据化和一切数据业务化的基础上，通过对业务数据价值的挖掘，实现一切数据智能化，从而提升生产效率、实现产业创新。从技术层面看，数据智能基于大数据引擎，利用深度学习、大规模机器学习等技术对数据进行分析处理，从海量数据中提取出高价值的信息和知识，使数据智能化，满足用户的个性化需求，并从所建立的模型中寻求现有问题的解决方案及进一步的预测等。这其中，由于需要处理异构化的海量数据，所以需要以功能强大的中台为前提，这个中台能够对实时数据进行分析、处理和挖掘，将具有高价值的信息从数据中提取出来，形成有差异的商业情境化数据处理能力，并通过建立模型、流程和数据产品的方式，实现决策自动化。本文将这样的中台称之为智能中台。
　　智能中台可以是数据中台的进一步延伸，从基础设施角度来说，智能化是指将在数据中台进行的一系列数据服务构建操作进行智能化实现，使数据的接入、存储、分析、构建都更加自动化；从中台使用者角度来说，智能化可以看作将烟囱式模型构建过程改造为可复用模型构建过程，智能中台应至少包含以下几个层级，如上页图4所示。
　　其中，基础设施层：主要负责GPU、CPU的虚拟化问题及算法模型训练和数据的集群设计问题。资源管理层：数据、服务、网络、内存等在此都被视作资源，资源管理系统主要负责对数据服务资源的统一管理。中台和模型层：该层主要利用数据中台的数据存储、计算能力和模型层提供的算法、模型及机器学习框架。核心服务层：该层是智能中台最重要的一个层级，其所提供的核心服务主要包括资料数据搜索服务、预处理数据服务、数据记录监控服务及预测服务等。智能应用层：直接面向终端，解决如何利用元数据等功能组合不同模型构建创新服务的问题。
　　【主要参考文献】
　　〔1〕胡嘉。集中会计服务功能解读财务共享服务中心〔J〕。财务与会计，2017，（01）。
　　〔2〕武海燕。传统财务共享中心服务中心的局限及改进〔J〕。财务与会计，2018，（08）。
　　〔3〕卜一。C互联网集团财务共享服务构建与运用研究〔D〕。上海外国语大学，2017。
　　〔4〕夏晓燕。基于大数据环境的T公司财务共享中心发展浅探〔J〕。时代金融，2018，（11）。
　　〔5〕张芳芳。财务共享中心建设过程中的几点思考〔J〕。商业会计，2019，（10）。