从新零售到新时代

　　2015年，O2O、全渠道成为零售业关键词，实体零售企业开拓线上渠道，电商纷纷与实体零售企业联手在线下开辟战场。进入2016年，O2O的概念逐渐褪去了热度，眼下则正被新零售的概念逐渐取代。
　　2016年双十一，阿里巴巴再次惊艳全球，销售额52秒破10亿元，6分58秒破100亿元，全天达到1207亿元。
　　然而，惊艳数字的背后，人们似乎更在意马云不久前提出的一个论断：纯电商时代很快会结束，未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售这一说。也就是说线上线下和物流必须结合在一起，才能诞生真正的新零售。
　　新零售已经取代O2O、全渠道，成为零售业眼下最炙手可热的焦点。它反映了线上、线下零售商内心的焦灼，更预示着一种全新商业形态的诞生。
　　新零售三个角度
　　人们对新零售的认识可能存在不同，但它一定符合自然进化和社会演进的规律，代表更高水准的商业文明。因此，我们大致能够从三个一般化角度描绘新零售的思想核心。
　　1。数据为王
　　越来越多的人意识到，线上与线下的最大区别不在于形态，而在于有无数据记录。
　　线上平台的优势，在于可以记录顾客的点击、浏览、购买、评价等数据，能够真正认得顾客。顾客嫌贵没买的衣服，打折后线上平台可以第一时间通知；优惠券、打折券也可以直接送进线上账户；究竟需要什么、需要多少，数据分析可能比顾客本人更加清楚。这些关心体贴使得购物具有了感情的细节、沟通的内涵，营销也有了明确的方向、具体的抓手。
　　新零售无疑将把数据优势发扬广大，借助线上线下互联、以及WiFi指纹技术、MEMS追踪技术、3D传感技术等黑科技，挖掘线下数据，实现实体零售的数字化。
　　比如喜力啤酒借助三维购物传感器，可以追踪用户与货架商品的互动情况，包括触碰、拿取、放回等动作，形成商品热力图，可供零售商、客勤人员充分分析。
　　显然，这是一个线下复制线上的过程，数据优势将成为线上线下共有。
　　2。C2B模式
　　在构建了线上线下数据化后，零售业将尝试按需定制，把库存降至最低。
　　传统零售的基本模型是B2C，企业生产商品、零售商进货在前，销售过程在后，一旦市场经验失准则抬高库存压力，吃掉微薄的利润。新零售则致力规避类似问题，借助数据分类找到不同的细分需求，在需求分析的基础上决定生产量、进货量，即C2B消费者有了需求，企业才生产、零售商才进货。
　　比如ZARA，借助摄像头、数据分析软件，可以记录顾客最微小的动作，还原顾客对衣服图案、扣子大小、拉链款式等偏好。这些数据每天两次传送给库存、生产部门和设计部门，商业决策当天调整当天执行，产品样式24小时内就可以做出紧贴消费者需求的调整。
　　需要注意的是，新零售并不能完全消灭库存，它的本质应该是库存通过供应链的共享实现渠道零库存管理。阿里巴巴、京东、亚马逊目前都在投入C2B研究，部分模块很有可能会在明年问世。
　　3。无缝零售
　　线上、线下零售各有无法被取代的优势，新零售则属于线上、线下零售的融合，线上、线下不再分彼此，谁也离不开谁。
　　业内还专门发明了一个新词汇，用来概述线上、线下零售构成的混合业态，即无缝零售。其基本定义是：无论客户拥有何种期望、位于何处、选择何时、何法进行交流，企业均需要在客户购物的各个环节，从发现、搜索，到订单执行，再到产品维护与退货，具备无缝反应能力。
　　具体而言，无缝零售对接的技术包括无线支付、门店导航、实时库存、店内网购等。未来的线下实体可能更像一个整体系统的中转站，既可线上查看线下购买，也可线下体验线上购买。
　　总体而言，人的需求是多元的，线上购物、线下购物都可以成为一种享受。在未来，谁能打通线上、线下的利益链条，把二者结合得最好，谁就能坐在下一个风口上。
　　五个风口
　　除新零售，马云其实还提到了其他四新：新制造、新金融、新技术、新资源。
　　事实上，五个新都早已不再局限于想象之中，而是正在发生，并且足以在未来挑战旧秩序的商业实践。无怪乎郭台铭在听到五个新后直言彻夜难眠，这个世界变化太快，我们的思想有些跟不上。
　　新制造即智慧化、个性化、定制化，挑战的是旧有的规模化、标准化。《商界》2016年报道的封面文章《张代理：红领式征服》，就是一家成功地把定制化服装做出规模的企业。其商业模式C2M，从顾客到工厂，其实与新零售的C2B有异曲同工之妙。
　　新金融的核心是普惠金融，挑战的是旧有的二八金融体系。按照马云的理解，蚂蚁金融就是要服务过去没有触达的80群体，基于数据的信用体系让中小企业得到足够的钱，让他们不会得不到钱。毫无疑问，新金融将给中小企业、创业者带来福祉，许多未曾实践的商业创新与设计将被孵化。
　　新技术和新资源，主要指的是对数据资源的开发利用，挑战的是旧有的传统资源。一个形象的比喻是，现在机器吃的是油，在未来机器吃的是数据。
　　数据在新零售、新制造、新金融中都是核心资源；而不断涌现出的数据分析、运用技术，就是挖掘数据资源的抓手；而且，与石油、煤不同，数据资源是不会贬值、消失的，是越用越值钱完全可以想象，数据资源与抓手都是未来的风口。
　　一个案例是，阿里巴巴已经与杭州市政府合作，开展杭州城市数据大脑计划。在这个计划中，阿里参与的智能交通管理系统可以根据实时情况调整红绿灯时间，一经推出就使得杭州市车辆通行速度提升了11，省的是货真价实的油。
　　五个新不但是未来的赚钱趋势，更是商业形态及规则的发展方向。宛如马云所说：不是技术冲击了你，而是传统思想、保守思想、昨天的观念冲击了你，不是电子商务冲击了传统商业，而是你对未来的不把握冲击了你的商业。
　　从知识驱动走向智慧驱动，从原来的规模驱动和标准化驱动，走向灵活和定制为驱动规则的变化必然导致资源的重新分配，新的造富时代可能已经在2016年向我们走来。