智能让富者愈富穷者愈穷

　　与智能恋爱的故事
　　2007年，罗伯特开始在网上与一位俄罗斯女士在线调情。
　　他先通过一张照片，看到她苗条又靓丽。她叫伊凡娜，生活在俄罗斯，虽然她用糟糕的英语在网上聊天，但仍激起罗伯特的无限暇想。
　　罗伯特在网上和伊凡娜兴奋地每天谈着恋爱，时间长了，罗伯特感觉到伊凡娜好像总是在兜圈子，直到一天收到一封特别的邮件。伊凡娜热情洋溢地谈到她和一位女士在外面散步了很久。罗伯特产生了怀疑，在俄罗斯零下20度的冬天如何长时间散步？
　　罗伯特开始冷静地分析往来邮件，终于发现了机器人的一些特征：伊凡娜从未正确回答问题，通常都是含糊其辞。他后来用打出一组乱码字母随便组成一句话。伊凡娜回复了一封长长的邮件，并讲到了她的母亲。罗伯特明白他上当了，他被一个聪明绝顶的智能程序欺骗了。
　　这就是智能。
　　智能是什么
　　有人综合概括说，智能所检测的是一种生物在不同环境中达到目标的能力。也就是说，智能意味着不管在哪一种环境中都能使人感到意外。
　　蜜蜂不会觉得会让人意外，纵使它建筑起令人惊叹的蜂巢，因为它做的就是蜜蜂的事。但一只猫有可能会让我们意外，因为相比猫有少许智能。比如有一个故事讲到一个被遗弃的猫最终不可思议的回到原主人的家中。
　　如果机器做了令人意外的事，决不是认为是机器出了问题，我们就认为这是智能。
　　今后，智能设备会越来越多。如：能生成自己行动路线的扫地机器人，会写诗的机器人，会创作音乐的机器人，机器人甚至写作、驾驶汽车等等。
　　计算机与传感器的升级换代，智能还会继续提高。几乎所有人能够做的事情，在未来某个时候机器能做得更好。
　　当然在发明新事物的天赋，随机应变的能力，人将在很长时间内占据垄断地位。
　　图灵测试证明机器再智能，也无法取代人的思维和意识。
　　智能加剧经济不平等
　　有专家论断：智能革命将带来的是加剧经济上的不平等。
　　在富裕国家，工资以及财产分配的不平等加剧。概括说，就是富者愈富，穷者愈穷。
　　据考查，这种差距与政治制度无关，这种不平等不仅发生在美国、加拿大，更多地发生在瑞典、芬兰和德国这此所谓的福利国家。
　　经济学家给出了令人信服的答案：由于数字化技术的大规模使用，高素质劳动者借助智能设备的效率会明显提升，在低端领域，熟练操作工作以及简单的行政工作都可以由机器完成，而就业者在择业时也会避免进入低报酬的服务业领域。
　　过去人们通过人力、马传递信件，后来通过汽车、飞机等，使用现代交通工具的效率极大提升，网络时代人们通过复印机、通过即时通讯工具几秒钟就完成了，效率真是不可同日而语。
　　勤奋不能致富选择大于努力
　　谁是受益者？
　　这种新的数字化世界秩序有两大获益者：超级明星和高素质劳动者
　　有学者调查到，网络与金融领域对分配产生影响，而这两个领域都是高智能性领域，是特别需要和数字化机器密切打交道的领域。
　　这场智能革命目前造成巨大的超级利润率存在，即使是在这个地球上最大的经济强国，少数的受益者就可以扭曲分配体系。
　　谁是受益者呢？是拥有美妙创意的、很幸运的技术极客。脸谱网曾花费大约160亿欧元买下whatsAPP（通信软件）公司，这家公司的55位雇员每人拥有了大约1。6亿美元的财富。
　　如今，谁拥有绝佳的创意、出色的产品或者一种特别的天赋，谁就能得益于数字化网络和全球化市场，挣更多的钱。曾经有人计算出，在音乐市场上，1的音乐人攫取了所有利润当中的大约77。
　　许多数字化市场都遵循这种赢者通吃的逻辑：最好的或者最幸运的某个市场细分部分的品牌几乎将所有的顾客都吸走了，而处于第二名之后的品牌获得的只是残羹剩饭。谷歌、苹果、脸谱网或亚马逊公司都是如此，网络的特性更让它们形成了头部效应。
　　结果造成的就像是俄罗斯套娃式的不平等。
　　收入最多的10的人的收入增长速度要比其他人更快，而即使是在这些已经拥有特权的群体中，最顶端的1的人收入又明显多于其他人，而在这顶端的1当中，最顶端的0。1的人收入又更多，就在这最顶端的0。1当中，最最顶端的0。01的人的收入却增长得更快。
　　在农业或工业时代，我们认为一个劳动者比其他人勤奋50，就能创造出比别人多50的价值，因此获得比别人多50的收益。而在数字化市场，那些只是多做了一点努力的人（或者只是因为幸运）就可能获得呈指数级增长的收益。一个软件程序员可能只是写了一个比较好的应用程序，在极端的情况下他甚至会统治世界市场，并因此成为一个亿万富翁。
　　所以信息时代人们更认可：勤奋不能致富，选择大于努力。
　　另一个数字化群体：那些大约占到全社会人口1020的受过良好教育的人，他们的价值和财产也会持续攀升，因为他们更早学会与智能机器密切合作，这群人就是数字化精英。他们看好人类智能与机器智能的结合，而且从大幅降低的运算性能成本中大规模获益。
　　这些群体包括哪些人呢？大概如下：
　　依靠数字化技术将经营链打造得更能获利的经理人；建立了繁荣公司的程序员；使数据可视化的专家；借助于一系列诊断系统显著提高效率的医生；轻松获得世界范围内的数据库浏览权的学者；与CDA（计算机辅助设计）以及其他设计技术打交道的工程师；还有运营股市自动交易系统的交易员。
　　有人预测，加剧不平等趋势发展的全球精英，将会过上一种令人难以置信的舒适且刺激的生活，而剩下的社会群体要么依附他们，要么陷入贫困。这种分化只能够社会福利国家的干预下才能得到缓解。
　　除了这种阶层之间的宏观不平等，还有一种微观的不平等。
　　以前，经济学家用工资差距这个描述同类工作报酬之间的差距。人们原本预期相同的工作有相同的报酬，而真实情况是：年龄、生产效率还有地理位置等，都会导致工资产生差异。
　　产生的三大原因
　　首先，即使在同一行业内，企业也在不断地两极分化为高工资企业和低工资企业。高工资企业给每一位雇员都发放丰厚的工资，而低工资企业给每一位雇员的工资都难以令人满意。两者之间的差距不断拉大，最终形成天壤之别。当中的一个核心因素就是数字化技术的运用，运用大数据技术的公司，通常能够显著提高效率，雇员能挣到更多的钱。那些忽视了新技术运用的公司，将慢慢会市场淘汰。
　　其次，发放高工资的更多的是那些1990年之后创立的企业。导致这种现象的原因是企业运用了更高的生产效率和新技术，或是采用了新的管理实践。
　　最后，在于企业通过细致化的绩效考核，能够越来越好地掌握雇员的个体绩效。虽然不是十分精确，但随着大数据的产生，测量的细化，足够用来发放针对个体不同的微粒化的工资。就是说，绩效考核可以分解成不同的因素，每个数据都能分解细化到个人的身上，从而依据这些详尽的数据算出个人的工资，一切都和考核数据相关，详细又具体。
　　怎么办
　　所以，个体不至于过于落后，
　　就要学习、了解计算机程序和算法，要学会打造个人IP，要学习金融知识，要善于与机器共同进化，要学会使用智能设备提高效率。