石头扫地机器人T7ProAI双目避障技术体验可以无人值守

　　所谓科技进步解放人的生产力，一个很重要的表现就是原来一些繁琐无意义的劳动，可以交给机器来完成，例如扫地。
　　如今很多人家里都有了扫地机器人，大大减少了人们做家务的时间。不过并不是所有扫地机器人都能把扫地这件事做好，比如在躲避障碍物这件事上，就很考验扫地机器人背后的技术功底，如果做不好，清扫效率和效果会大打折扣。
　　IT之家了解到，目前市面上的扫地机器人在躲避障碍物方面，主要有以下几种方案：激光雷达避障、3D结构光避障、3DTOF避障、单目视觉避障、双目视觉避障。
　　我们简单分析一下，其实雷达避障、3D结构光避障、3DTOF避障这三种可以分为一类，都是通过测算周围的深度信息来感知环境特征，从而实现躲避障碍的效果。
　　除雷达外，这几种技术方案成本和开发难度都较低，但都有一个共同的不足，就是感知精确度较低，很难识别出物体特征，更不能主动思考躲避策略。
　　而单目和双目避障，则是利用AI图像识别的方法，其中单目识别在开发难度、识别效果方面都较弱，而双目识别，技能测算深度信息，又能识别物体特征，更能进行策略性避障，因此基本上是目前扫地机器人避障技术中最好最实用的一种，但是它有较强的开发门槛。
　　正因如此，目前市面上扫地机器人产品中采用这个技术的还比较少，其中，石头扫地机器人T7Pro就是其中一款。
　　石头扫地机器人T7ProAI双目物体识别激光规划算法结合的技术方案，能做到无人值守的全自动化清扫。
　　石头扫地机器人T7Pro的AI双目视觉模块，由2颗500W像素120广角摄像头和红外补光灯、回充传感器等器件组成，同时配备高通8核处理器，通过双目立体视觉及AI物体识别技术实现智能避障功能。
　　同时它还搭载了雷达激光模块，支持LDS激光扫描技术，可进行360度扫描，即时获取环境信息，从而迅速、准确、全面地扫描家居地形。
　　在这两大技术的加持下，石头扫地机器人T7Pro几乎可以做到像我们普通人类扫地一样识别障碍物。
　　例如在一次测试中，小编在T7Pro的清扫路线上放了一只鞋，扫地机器人检测到这个障碍物后，做了减速处理，然后摄像头开启工作，识别这个障碍物是鞋后，T7Pro会直接绕过，同时在手机App端的地图上，可以看到T7Pro同步了识别到一只鞋的信息。
　　而当T7Pro遇到插线板时，也会及时识别出来，做类似的避障处理。
　　石头T7Pro目前已实现识别7类常见障碍物，包括鞋子，底座，体重称，插线板，线团，排泄物，后期还将加入袜子、簸箕、U型椅等其他种类。
　　如果地面上有T7Pro目前不能识别的特殊物体，例如摄影灯架，它不会一股脑地猛冲，而是减速，一遍试探一遍往前扫，感受这个障碍物的形状。
　　毕竟，如果一不小心撞倒了贵重物品，主人会很生气的。
　　另外，石头扫地机器人T7Pro还在识别模块中引入了LED红外补光灯，这样在黑暗环境下也能实现安全避障。
　　总体而言，石头扫地机器人T7Pro很适合地面环境比较复杂的家庭，以及对新鲜科技感兴趣的极客用户，如果你符合这两种情况，那么T7Pro显然会是一个理想的购买选择。京东石头（roborock）扫地机器人扫拖一体机智能吸尘器家用激光导航规划全自动拖地机T7Pro3899元直达链接