6月10日消息，据美国科技媒体IEEESpectrum报道，近日，麻省理工SangbaeKim实验室的研究人员最新设计了一款名为MITHumanoid的人形机器人，这种机器人形似迷你猎豹（MiniCheetah）四足机器人的直立版本，可以完成类似跑酷中的后空翻、180度跳跃等杂技动作。 值得期待的是，MITHumanoid将于今年7月在Humanoids2020会议上展出。一、机器人动态研究最新方向：杂技运动 长期以来，双足行走机器人能够实现在平面行走不跌倒，偶尔能实现攀爬楼梯或者翻越障碍已经算非常棒了。不过目前机器人的设计基本上已经跨过了这个阶段。现在可以预计，至少在完成一些动态任务上，双足机器人的实际性能已经接近人类或者超过人类实际情况，这多亏了像美国敏捷机器人公司（AgilityRobotics）和波士顿动力（BostonDynamics）这类机器人研发公司中众多人才所做的贡献。 下一步机器人动态技术研究方向可能就是如何设计机器人，使其可以能够完成突破人类表演极限的任务，比如让机器人去表演杂技。世界顶尖双足人形机器人研究所IHMC一直开发的名为Nadia的人形机器人，就很像麻省理工SangbaeKim实验室的研究人员正在进行的新款杂技机器人的研究设计。 机器人Nadia 麻省理工SangbaeKim实验室研发致力于研发足式机器人，带来了很多具有划时代意义的机器人设计，例如四足猎豹机器人和仿人机器人HERMES等。在韩国的Naver实验室资助和支持下，他们一直在完善迷你猎豹这款机器人，让机器人完成一些动态动作，比如步态探索和一些低调的四足杂技。 迷你猎豹机器人二、神似直立机器狗，腿部性能大改进 来自SangbaeKim实验室的马修奇尼奥利（MatthewChignoli）、金东贤（DonghyunKim）、伊利亚斯坦格琼斯（ElijahStangerJones）和金相培（SangbaeKim）最近在arXiv上发表了一篇论文，描述了一种新款人形机器人设计。 先来看一下，脱离模拟测试后，杂技机器人MITHumanoid的硬件情况。奇尼奥利说，这款机器人的外观非常具有欺骗性，有点像迷你猎豹机器人的直立版。虽然MITHumanoid的躯干和手臂非常接近迷你猎豹机器人，不过它的腿部是全新设计，采用了重新设计的执行器，具有更高的功率和更好的扭矩密度。 奇尼奥利表示：机器人腿部设计的主要重点是实现人类在步行和跑步时进行的平稳但动态的‘从脚跟到脚趾’动作，与此同时也要保持机器人的低惯性，以实现与地面接触时的平稳互动。动态踝关节动作在人形机器人中还很少见。希望可以开发出健壮、低惯性、有力量的机械腿，更好的模仿人类腿部动作。 MITHumanoid执行从0。4米的平台上进行后空翻的动作 奇尼奥利谈到：设计策略很重要，因为目前人形机器人领域有两大主导方向，分别是液压驱动机器人和带有串联弹性制动器机器人。随着我们不断改进本体感知执行器的性能，正如我们在这项工作中所做的一样，我们的目标是证明我们这种高扭矩密度、高带宽力控制和缓冲冲击能力的独特组合对于任何足式机器人（包括人形机器人）实现高度动态运动是最佳的。 MITHumanoid执行180旋转跳跃（上）和站立前空翻（下）动作三、从模拟到现实，存在不确定性 这只是在模拟，你可以在模拟中得到任何东西这样的评论很正常。但是麻省理工方面尽可能的投入了大量工作来实现准确模拟。特别是，他们对机器人执行动态运动时所受到的详细的物理约束情况进行建模，允许规划人员考虑这些约束，并（希望）实现与模拟一样精确匹配的运动。 当谈到机器人的物理能力时，我们在模拟中展示的任何东西都应该在机器人上可行。奇尼奥利说。在我们的模拟中，建有机器人执行器和电池的详细模型，并且这些模型已经通过了实验验证，虽然这种详细模型并不经常在机器人动态模拟中出现。但是模拟终究还是模拟，无论建模多棒，转换到实际都很棘手，尤其是在完成高度动态的运动时。 尽管我们相信我们的模拟器能够以高保真度精确模拟我们机器人的物理能力，但是当我们计划把预期要实现的杂技动作部署到硬件上时，我们的模拟器在某些方面仍然有不确定。奇尼奥利解释说：我们目前的主要困难是状态估计，我们一直参考与无人机状态估计相关的研究，无人机状态估计研究中利用到了视觉里程计。但是如果没有一个组装好的机器人来测试这些新的估计策略，就很难判断能否实现从模拟到真实的转移。四、MITHumanoid研究真正贡献在于设计框架 MITHumanoid的设计已经完成，计划在夏季制作，最终目标是实现MITHumanoid在充满挑战性的地形上进行跑酷运动。人们很容易专注于机器人的整个杂技表演和跑酷角度，可以期待一些精彩视频。 但是根据奇尼奥利的说法，这项研究的真正重要贡献在于设计框架而不是机器人本身：我们用小型人形机器人展示杂技动作的目的和实际的杂技表演无关，而是更多完成这些动作对于我们的硬件以及控制框架意味着什么。就机器人能力而言，这些运动很重要，因为我们证明，至少在模拟中，我们可以使用完全不同的驱动方案（分别是本体感应式电磁电机与液压制动器）来复制波士顿动力公司Atlas机器人的动态动作。当人们考虑如何设计下一代的动态人形机器人时，验证本体感应器能够保留低机械阻抗和高带宽扭矩控制的优势同时，达到执行此类运动所需的扭矩密度，就非常重要。此外，杂技动作展示了我们的‘执行感知’运动规划器生成可行的运动规划的能力，这些设计扩展了我们机器人所能完成事情的边界。结语：机器人完成事情的边界在哪里？ 此前，麻省理工SangbaeKim实验室就研发出迷你猎豹四足机器人，其开源技术架构带起了一阵机器狗风潮。如今，该实验室在人形机器人领域又进一步，有望带来突破运动极限的机器人新架构，进而为产业带来新的变革。 人类活动受到各种环境条件的影响，所以很多研究人员致力于设计机器人来替代人类完成在极端条件下的工作或者完成人类做不到的动作。机器人研究专家们一次次刷新了大家的想象，机器人能做的太多了。
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