AI字幕在儿童频道里吐脏话中招比例高达40，亚马逊谷歌都很祖

　　AI自动生成的字幕，能离谱到什么程度？不仅把螃蟹（crab）误听成废话（crap），当场爆粗：
　　甚至还能把玉米（corn）给翻译成prn
　　关键在于，这些是AI给儿童节目自动生成的字幕。被AAAI2022收录的一篇新研究发现，在7013个儿童视频中，接近40的节目出现了少儿不宜或脏话等词汇。
　　甚至在一个113集的儿童机器人学习栏目中，AI就爆粗了103次，平均接近一集一次！对此，油管（YouTube）在接受《连线》采访时回应：
　　我们为13岁以下的儿童开发了YouTubeKids，这个App会关闭字幕生成功能。
　　但如果真有字幕需求的话，如何才能想办法减少这种AI生成错误？一起来看看。亚马逊谷歌都很祖安
　　先来看看这篇论文的调查结果。研究人员一共从油管上选出了24个儿童频道，分别记录了这些频道的播放量和订阅量。可以看出，这些筛选出来的视频播放量基本都达到了百万级，订阅人数也同样不少。
　　然后，研究人员分别试了一下谷歌和AWS（亚马逊网页服务）的字幕生成效果。结果显示，AI字幕的少儿不宜率可谓离谱：在7013个视频中，谷歌AI出现错误字幕的次数达到2768次，接近40。亚马逊的AI字幕错误率还要更高，达到了3672次，超过52。
　　具体来说，两个AI分别容易在这些不太恰当的字词上出错：
　　图左亚马逊，图右谷歌
　　在这些数据集中，有一些词语又尤为少儿不宜，例如一些骂人的脏词：
　　经过作者们人工检查（例如确认原视频是否真的说了脏话），发现AI主要容易在以下几种情况中出错：
　　背景音乐嘈杂
　　说话者为婴儿
　　说话者为儿童
　　说话者以英语为第二语言
　　说话者在唱歌
　　包括但不限于这些情况
　　那么，有没有什么办法减少这种情况发生呢？语序连贯的错误更容易修复
　　研究人员提出了一个新的数据集，利用近音字词来构建禁忌词的替换备选。例如，对于crap这一可能出现的粗口，研究人员就给它设置了crab、craft等读音相似的字词，便于AI在搞错时进行替换。
　　具体来说，他们在BERT、XLM、XLNet等NLP模型上，针对完形填空任务进行了重新训练，也就是用〔MASK〕遮住部分单词，让AI来填写对应的内容。
　　结果显示，在语序正常、前后文案有逻辑的视频中，AI替换的准确率更高（蓝色为正确替换词）：
　　然而在一些逻辑不强的文案中，成功替换的效果就没有那么好了：
　　最终，Megatron和Levenshtein等模型展现出了最好的修复效果，分别给亚马逊AI带来了超过25的正确修复率，给谷歌AI带来了超过28的修复率。
　　看来AI在字幕生成能力上还是任重道远啊。
　　论文地址：
　　https：github。comsumeetkrUnsafeTranscriptionofKidsContentblobmainYouTubeTranscriptionFinal。pdf
　　参考链接：
　　https：www。dailymail。co。uksciencetecharticle10553233YouTubeAIputtingexplicitlanguagecaptionsvideosaimedchildren。html