的未来大数据定制

　　大数据正在以多种方式落地，C2B成为受益于大数据的应用。大数据C2B时代已到来。
　　阿里不只是在与腾讯拼移动，它的电商本土业务也在稳步推进。最近一个里程碑事件是，阿里包下了美的、九阳、苏泊尔等十个品牌的12条生产线，专为天猫特供小家电。阿里通过所掌握的数据以及分析成果，去指导这些生产线的研发、设计、生产、定价。
　　这是一种典型的C2B模式。
　　C2B与规模化之间的矛盾
　　C2B反向定制模式大家并不陌生。这是用户需求驱动的产品生产模式。百度百科对其的解释是，消费者根据自身需求定制产品和价格，或主动参与产品设计、生产和定价，产品、价格等彰显消费者的个性化需求，生产企业进行定制化生产。
　　最为业界所熟知的莫过于戴尔，通过直销网站实现了用户先定制方案，戴尔再组织生产。手机行业出现了青橙、百分之百等定制手机，用户可以选择手机配置、外壳颜色、预装应用等。Ipad则支持雕刻用户名字和指定文字，在广州有一家被汪洋副总理盛赞的C2B家居电商：尚品宅配家居网，用户可以在它的网站深度定制家居产品。之前SuperSofter还曾报道过上汽的MG5极客版汽车采用C2B模式满足用户个性化需求，用户可选择配置、座椅、系统、保险、车贷，甚至语音助手对主人的称呼。
　　这些定制均是以满足用户的个性化需求为首要目标，而个性化与规模化之间往往是矛盾的。同时，会增加成本。如果厂商需要为每个人制作一个特定的产品，必然带来生产成本的大幅提升，一些浅层的定制例如名称雕刻由于有成熟的技术尚能应付，但一些复杂的定制就只能在单品利润很高的家居这样的行业才能实现了。
　　平衡个性化与规模化的C2B
　　第一种是通过成熟的模块组合快速形成个性化，而这些个性化方案可以满足一个群体的需求，基于此实现了一定的规模化。戴尔、青橙手机就属于此类。此前，已经有一些电商卖家在天猫进行这样的尝试，用户下单时可以选择一些组合，厂家据此进行生产。这样的C2B定制，用户能够定制左右的并不多，厂家的逻辑也是在短时间内收集一定数量的某类需求快速进行生产满足，这对供应链要求较高。这种模式被成为模块化定制。
　　第二种则是让潜在用户参与到产品的设计之中。实际上这与C2B关系并不大，因为自从产品经理这个职位出现之后，几乎所有产品都会注重实现去了解用户需求再进行产品设计。小米等互联网公司将这个做成了粉丝经济，让粉丝通过互联网更加充分地产于到对未来产品功能的讨论、投票中来，然后快速迭代进行满足。本质上，这只不过将需求调研的用户样本扩大了。海尔还曾在天猫组织一次投票活动，让用户对一款冰箱的一些候选功能进行投票表决。这种模式可以被成为群体调研定制。
　　第三种是先收集需求再生产的预售模式。这时候厂商实现收集的不是用户的个性化需求，厂家只关心用户有没有这样的需求，有就先下单交钱。这样做的目的既可以提前一步得到货款，又可以最大化降低库存，甚至还可以通过控制预售规模做饥饿营销。小米对此模式游刃有余，现在智能硬件行业十分亲睐此模式，众筹网站被很多智能硬件作为预售网站。当然，团购其实也是这样的模式，先组织大规模订单，商家为此进行备货、生产或者服务准备。
　　模块化定制、群体调研定制和预售模式均可以最大限度地降低个性化的成本，在规模化的同时又可以满足一些群体具有交集的个性化需求，它让一部分人群可以个性化。更多是为了节省生产资源、降低库存压力、提高产销比。
　　未来的C2B：基于大数据
　　上面的种种C2B模式，用户都需要主动参与其中。互动、调研、预售、团购、定制、选配都是主动行为。天猫包下生产线的方式则给大家带来了耳目一新的方式，它同样可以指导各大品牌商的设计、生产、定价，但用户却是被动地参与这个过程。
　　用户的搜索浏览、驻留时间、商品对比、购物车、下单、评价数据被天猫全程记录，同时用户的个人资料例如性别、地域、年龄、职业、消费水平、偏好、星座天猫早已进行画像。这时候天猫可以对用户进行交叉分析、定点分析、抽样分析、群体分析。大数据挖掘落地就得靠这些手段。
　　天猫数据分析的结果，可能是用户不喜欢卧式吸尘器的垃圾倾倒设计，因为需要弯腰。也可能是广东用户更需要吹风机因为广东天气湿热，还可能是挂烫机使用频率不够。这些结果自然可以帮助到小家电进行特别的功能设计。除了指导功能之外，天猫还可以通过地域和时间分析指导生产线不同季节的产量和不同地域的库存。
　　在去年底天猫已经启动了数据共享计划，将它们沉淀的行业数据分享给厂商，从价格分布、关键属性、流量、成交量、消费者评价等维度建模，挖掘出功能卖点、主流价格段分布、消费者需求、增值卖点来指导厂家的研发、设计、生产。现在天猫认为这样的模式可以复制到更多厂家，因为开始去承包生产线，引入更多厂商。