哲学不确定性原理人工智能的哲学基础

　　研究人工智能，应该从哪里入手？要解决这个问题，首先应该从人工智能到底是什么？入手。
　　科学大体可以分为三层，从下往上依次是：基础科学、应用科学、前沿科学。
　　人工智能（及其近亲人工生命、机器人学）属于前沿科学的范畴，相对于已经发展了几百年的成熟的基础科学和应用科学，人工智能仅有几十年历史，尚处于起步阶段，远未形成坚实的基础和完整的架构。
　　研究人工智能，应该从哪里入手？这是个问题。它牵扯到另外一个问题：人工智能到底是什么？
　　人工智能是一台计算机吗？
　　是，又不仅仅是。
　　人工智能是一段程序吗？
　　是，又不仅仅是。
　　显然，如果只了解计算机和程序，那最多也就能组装一台电脑、编写一段代码，跟人工智能还差得太远。
　　人工智能，不仅仅是一台机器，不仅仅是一段代码，甚至不仅仅是一个数学模型。
　　人工智能之父图灵所创建的图灵机，准确地说是计算机的数学模型，它是实现人工智能的工具和基础，而不是人工智能本身；它是实现人工智能的必要条件，而不是充分条件。
　　计算机已经出现半个多世纪了，已经非常普及，但几乎所有人都不会认同：它就是人工智能。
　　我们对人工智能的理解，还远未达到可以进行数学建模的程度。在不能说清楚人工智能到底是个什么东西之前，就开始建模甚至编程，未免太过草率。
　　科学，是一座庄严宏伟的大厦。这座大厦建得越高，承载它的地基就需要挖得越深。当科学大厦搭建到人工智能这一前所未有的高度时，无疑，它的地基也需要挖掘到前所未有的深度。
　　人工智能的下一层是什么？
　　计算机科学、生命科学、语言学。
　　计算机科学、生命科学、语言学的下一层是什么？
　　数学、物理学、逻辑学。
　　数学、物理学、逻辑学就是科学大厦的最底层了吗？
　　是的。
　　科学大厦再往下是什么？
　　基石。
　　科学的基石是什么？
　　哲学。
　　是的，哲学。如果我们要在人工智能的方向上走得更远，就必须对哲学有着更深刻的理解。
　　不懂哲学？
　　错，我们每个人都懂哲学。人死不能复生，世界是由原子组成的，这就是哲学。
　　一般来说，中国的研究人员（包括职业的和业余的）容易犯两个错误：
　　第一，搞科学的瞧不起搞哲学的。
　　第二，搞哲学的不懂科学。
　　其实呢，哲学与科学的关系如同基石与大厦的关系一样，只懂哲学不懂科学就没有高度，只懂科学不懂哲学就没有深度。
　　历史上的科学巨匠如牛顿、爱因斯坦、图灵、玻尔，他们都对哲学有着超凡的理解力。
　　同样，历史上的著名哲学家如康德、黑格尔，他们也直接推动了科学的进步。有的伟人既是哲学家又是科学家，例如：亚里士多德、罗素、莱布尼兹、笛卡儿（我思故我在）。
　　在西方，哲学与科学本来就是一体。比如爱因斯坦，从小就生活在西方哲学头脑的人群中（普通人群可能没有科学头脑，但不可能没有哲学头脑），十几岁就熟读几何、微积分以及《纯粹理性批判》等大多数科学家一辈子都没读过的哲学巨著，他二十几岁能发表相对论，那不是没有关系的。
　　西方哲学和科学在向中国传输的过程中，被中国人有意识地一分为二、去粗取精、去伪存真、去其糟粕、取其精华了。精华无疑是指科学，而糟粕，就是那倒霉的哲学了。
　　所以，中国科学家往往只看到了地面以上的宏伟建筑，却看不到地面下的哲学基础。
　　中国人把西方哲学和科学一分为二断章取义，也不是完全没有道理的。因为中国有五千年连绵不绝的辉煌文明史，形成了自己的一套完整、强大的传统哲学。不管你是否特意上了传统哲学课，它都会由你的父母、师长、书籍乃至生活习惯潜移默化地灌输给你。传统哲学的存在，使得西方哲学难以生根，只能以外来哲学的身份存在。
　　中国人脑子里有一种特殊的中式哲学，这是坏事，也是好事。如果它阻碍了对西方哲学的吸收，那就是坏事（对科学而言）；如果它能够宽容地接纳西方哲学，并与之和谐共存，那就是好事。
　　与现代科学技术日新月异的发展速度相比，哲学的发展是缓慢的，具有一定的保守性，但这并不等于它不发展。事实上，每一次里程碑式的科学进步特别是基础科学的重大进步，都是与哲学发展相互促进的。
　　那么，最近的基础科学的重大进步是什么呢？应该是量子力学，还有后来的混沌。量子力学，终结了经典物理学，并揭开了现代物理学的序幕。它和混沌一起，彻底颠覆了传统宇宙观，沉重打击了统治科学哲学数百年之久的机械决定论。
　　量子力学也好，混沌也罢，它们有一个共同的基本原理：不确定性原理。
　　量子力学中的不确定性原理的表述是：粒子的速度的不确定性乘以粒子的位置的不确定性，其值大于或等于普朗克常数。或者说：任意两个不对易的物理量不能同时被精确的测量。通俗讲就是薛定谔猫：箱子中关着一只猫，如果我们不去观察，箱子里的猫的死活就不确定；只有打开箱子看一眼，猫的死活才会在这一瞬间确定下来。
　　混沌中的不确定性原理的表述是：只有几个因素的简单确定性系统也会产生随机性的行为，这种随机性是一种基本的性质，搜集更多的信息并不能取消随机性。初始条件的十分微小的变化，经过不断的放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。通俗讲就是蝴蝶效应：一只蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风。
　　为什么量子力学和混沌都会建立在名称相同表述不同的不确定性原理之上？这仅仅是偶然，还是有着深刻哲学含义的必然？
　　如果说不确定性原理有着深刻的哲学含义，那么这种哲学到底是什么？
　　如果我们能够掌握这种奇怪的哲学，那么能否给人工智能的研究注入一丝活力呢？本文的目的，就是试图从不确定性原理入手，更新我们的哲学思想，以期为人工智能的研究提供帮助。
　　关于人工智能的三个哲学问题
　　关于人工智能，可以分为三个问题：
　　第一，从哲学的角度，我们能做出什么样的人工智能；
　　第二，从哲学的角度，我们该做什么样的人工智能；
　　第三，从哲学的角度，我们该如何做人工智能。
　　我们能做出什么样的人工智能
　　第一个问题：从哲学的角度，我们能做出什么样的人工智能。这个在第八章里面已经有描述，在这里综合一下：
　　1。我们做不出完全像人的人工智能
　　如果我们能做出一个完全像人的人工智能，它有爱有恨，有基因有突变，而且还是碳基，那么它就不是人工智能了，它根本就是一个人。完全像人的东西不是别的，它就是人。
　　所以，世界上根本就不存在完全像人的人工智能。
　　2。我们做不出能取代人的人工智能
　　地球上没有任何高级智能能取代人。为什么这么说呢？因为宇宙中的实体之间有三种关系：后继、等级、平级。只有平级的实体之间才有竞争，才有胜败，才有取代。后继的实体之间没有取代。比如，我们不能说哺乳动物取代了恐龙，现代人取代了原始人，儿子取代了父亲。要知道，恐龙生了哺乳动物，哺乳动物是恐龙的延续，是恐龙在现代的代表；原始人生了现代人，现代人是原始人的延续，是原始人在现代的代表；父亲生了儿子，儿子是父亲的延续，是父亲在现代的代表。所以，后继的实体之间只有代表关系，没有取代关系。
　　等级的实体之间也没有取代。比如，不能说：中国取代了山东，山东取代了中国，中国人取代了人类，人类取代了中国人，张三的胳膊取代了张三，张三取代了张三的胳膊。中国是山东在世界上的代表，山东是中国在地方的代表；人类是中国人在物种上的代表，中国人是人类在种群上的代表。所以，等级的实体之间也是只有代表关系，没有取代关系。
　　只有平级的实体之间才有取代。比如，可以说犬科动物取代了猫科动物成为草原的霸主，中国取代德国成为第三大生产国，原始人取代了巨猿成为进化的成功者。
　　如今在地球上进化到最高等级的，只有人类一支，所以在地球上没有任何高级智能能取代人。至于说人工智能，它本身就是人做的，它与人是后继关系，它代表着人的智慧和劳动，根本不存在取代一说。画家画了一幅流传千古的名画，作家写了一篇万世流芳的小说，能说名画把画家取代了，小说把作家取代了吗？
　　唯一可能取代人的，是外星的高等生命，但那根本就不是人做的。
　　另外，能杀人不等于能战胜人、能取代人。汽车能撞死人，不等于汽车能取代人；房屋能压死人，不等于房屋能取代人。所以，即便人工智能能杀死人，也不等于人工智能能取代人。
　　所以，人类做不出能取代人的人工智能。
　　3。我们可以做出硅基机器人，它将是我们的忠实仆人和有力工具
　　前半句话：我们可以做出硅基机器人，事实上我们已经做出来了，有事实为证，不需要用更多的语言来证明。
　　后半句话：它将是我们的忠实仆人和有力工具。目前来说是这样，以后呢？以后也是如此。因为人类掌握3个级别的时间方向上的重复变异：记忆变异、遗传变异、教学变异，而硅基机器人只有记忆变异。没有遗传变异就不能建立种群，没有教学变异就不能建立社会。人类的强大不在于个体，而在于人类能建立种群、建立社会。人类能建立社会因而是社会的主人，而硅基机器人做得再好，也不过是社会的记忆工具，因而也只能是人类的仆人。
　　记忆变异、遗传变异、教学变异这3个环节是紧密相连缺一不可的，它们共同保证了人类能取得今天的成功。
　　实体的寿命是有限的，特别是中等深度的实体，也就是进化等级较高的实体。进化等级较高的实体寿命有限，这与创新的表现形式分叉、剪枝是紧密相连的。正因为实体寿命有限，所以老的实体才能及时给新的进化网络腾出空间，实现分叉；正因为实体寿命有限，所以老的实体才能带着老的进化网络死去，实现剪枝。
　　但实体的寿命有限也会有巨大的缺陷，最直接的缺陷就是对时间的控制力不强，一个实体只能控制它的寿命范围内的时间，这就是记忆变异。正因为如此，所以在记忆变异的基础上产生了遗传变异，又在遗传变异的基础上产生了教学变异。教学变异，使得实体也就是人类能控制远远超过人类个体寿命的时间。我们今天还在学习2500年前的老子的《道德经》，这就是教学变异的杰出成就。
　　再看硅基机器人。现有的硅基机器人的寿命甚至比人还短，也就是说它在记忆变异方面都不如人。假设以后造出了更高级的硅基机器人，它可以活很多很多年。这时就会面临一个矛盾：
　　如果任由这种机器人活下去，它就会阻碍新型号机器人的出现；如果及时更换机器人，那么它的寿命又不会很长。也就是说，硅基机器人或者长寿而陈旧，或者新颖而短命。
　　总之，不管发展到什么程度，它的记忆变异都不会比人强多少。
　　那么，会不会出现这种情况，就是机器人造机器人呢？
　　这就涉及到机器人如何造机器人的问题。
　　如果是机器人在工厂里造机器人的话，那么新机器人不会对老机器人有多少认同感和
　　忠诚度，它更多的是对工厂和企业有认同感和忠诚度。工厂和企业是谁的？人类的。所以新机器人的认同感和忠诚度还是会回归到人类身上。
　　人类会把财产分给机器人吗？不会，因为机器人没有遗传变异和教学变异（又绕回去了）。
　　如果是机器人用自己的数据来造机器人的话，这种情况已经发生了，就是计算机病毒。计算机病毒只是一段数据，一段代码。在现实世界中，仅有数据还不能构成一个相对完整相对独立的实体，所以计算机病毒控制世界的能力非常弱，它最多只能控制几台防护不严的电脑，把它搞死为止。
　　因此，机器人用别的方法造机器人不管是工厂也好数据也好都不会提高它的自身地位。唯一能提高自身地位的，就是用基因的方法，也就是用遗传变异的方法造机器人。
　　不幸的是，遗传变异的专利权已经被人类抢注了。即便机器人用遗传变异的方法造出一个高级智能，那也叫人，而不是叫机器人或人工智能。
　　除非能发现一种非碳基的基因，比如硅基基因。就目前人类所掌握的科学知识而言，这是不存在的。
　　所以，除非能找到硅基基因，否则硅基机器人只能是我们的忠实仆人和有力工具。
　　4。我们有可能做出量子机器人，它有可能是比人类更高级的文明。
　　量子计算机和量子机器人，仅存于幻想当中。它可能会有一些突出的优点，使得它能超越硅基机器人甚至人类。
　　量子机器人的主要优点就是：它的载体是0型转化炉，即能统一量子力学和广义相对论的大统一理论。在0型转化炉里面，物质与能量融合，这就意味着它不需要物质形体就能存活。而且0型转化炉的寿命很长，长达数十亿年，单凭记忆变异它就能超过人类的遗传变异和教学变异。甚至它有可能也会有遗传变异，就像计算机病毒那样，由于计算机病毒需要依附于物质而量子机器人不需要依附于物质，所以它比计算机病毒强大得多。而且0型转化炉与人类的生活空间之间保持着相对的独立性，不存在相互挤占的问题。
　　即便有了量子机器人，即便它建立了更高级的文明，它也不会取代人类或消灭人类。进化的规律是这样的：高级实体只会依附于低级实体而不会消灭低级实体。分子的产生没有消灭原子，生命的产生没有消灭分子，人类的产生也没有消灭生命。所以，更高等级的文明出现以后，不论它是何种形态，都不会消灭人类，当然也不保证人类不被消灭。真正会取代人消灭人的是人类的同等级的竞争者，即可能存在的外星人。
　　量子机器人最大的问题，就是它是否会出现。按照本文的进化规律，高等级的进化网络总是出现在中尺度。
　　所以说，我们有可能做出量子机器人，它有可能是比人类更高级的文明，当然，这只是可能。
　　我们该做什么样的人工智能
　　根据第一个问题的分析结果，人工智能可以分为三种：
　　第一种：硅基非基因人工智能；
　　第二种：硅基基因人工智能；
　　第三种：量子人工智能。
　　硅基非基因人工智能又可以分为两种：
　　A：有形体无遗传的硅基非基因人工智能，包括工厂里生产的机器人、云计算。
　　B：无形体有遗传的硅基非基因人工智能，包括计算机病毒、人工生命。
　　由于基础科学的限制，硅基基因人工智能和量子人工智能还看不到影儿，所以目前我们只能做硅基非基因人工智能。
　　我们该如何做人工智能
　　从哲学的角度，我们该如何做硅基非基因人工智能。
　　有形体无遗传的硅基非基因人工智能
　　有形体无遗传的硅基非基因人工智能，说白了就是一个机器人程序。机器人程序介于用户和操作系统之间，从上往下又分为界面层、转化炉层、进化网络层、宇宙坐标系骰子网络层、数据结构层等5层。如下所示：
　　首先，机器人程序有一个界面层，界面层把整个程序封装起来，使之看起来像是一个有智能的实体。人与机器人之间的对话、机器人与机器人之间的对话、机器人与其他的机器程序之间的对话都通过界面层进行。
　　其次，界面层往下是转化炉层。这一层包裹着下面的几层，表现为一个能把不确定性转化为确定性的转化炉。一个人也好，一个系统也好，其本质都是一个把不确定性转化为确定性的转化炉。
　　再次，转化炉层往下是进化网络层。这一层包裹着下面的几层，表现为一个不断重复、创新、重组的进化网络。这里的进化是广义的进化而非狭义的生物进化。每个人在一生中都在不断地进化，主要表现在他的大脑神经网络的不断发展。背一首唐诗，进行一场对话，提出一个解决方案，都伴随着大脑神经网络的发展，也就是进化网络的发展。
　　然后，进化网络层往下是宇宙坐标系骰子网络层。宇宙坐标系表现为时间、深度、广度三个维，每个人的脑子里天生就有这三个维，它使得我们能分清时间上的先后、等级上的高低和平级上的左右。骰子网络层表现为实践骰子（即节点）和认知骰子（即连线）构成的网络。宇宙坐标系和骰子网络加起来，构成进化网络的基础。
　　最下面一层是数据结构层，它是实现以上各层的基础。
　　无形体有遗传的硅基非基因人工智能
　　无形体有遗传的硅基非基因人工智能，说白了就是一个人工生命程序。人工生命程序介于用户和操作系统之间，从上往下又分为界面层、转化炉层、进化网络层、宇宙坐标系
　　骰子网络层、数据结构层等5层。如下所示：
　　人工生命程序与机器人程序的层次结构基本一致，主要的区别在于：
　　从进化网络层来看，机器人程序的进化网络是内部进化网络，相当于人类的大脑神经系统；人工生命的进化网络是外部进化网络，相当于某个物种的进化网络图。
　　从转化炉层来看，机器人程序是4型转化炉，掌握广度方向上的重复变异、深度方向上的重复变异、时间方向上的1级重复变异，即记忆变异。人工生命程序是5型转化炉，掌握广度方向上的重复变异、深度方向上的重复变异、时间方向上的1级、2级重复变异，即记忆变异和遗传变异。
　　从界面层来看，机器人程序的界面包括语言界面、图形界面、机械操作界面等。人工生命的界面主要是图形界面。界面是什么？从某种意义上说，界面就是形体，形体就是界面。机器人程序可以支持多种复杂的界面，人工生命只能支持很少的简单的界面，因此说机器人程序有形体，人工生命无形体。
　　人工生命的优点在于能掌握遗传变异，机器人的优点在于能掌握多种操作界面。它们在不同的领域发挥着作用。
　　这两年新出现一个叫云计算的概念。云计算支持多种界面（即多种应用程序），且没有遗传变异，因此可归类为有形体无遗传的硅基非基因人工智能。