开展智能廉情预警强化央企纪检监督

　　张耀文曹琪
　　党的十八大以来，党中央不断创新纪检监察体制机制，推进国家治理体系和治理能力现代化。中央纪委在《中央纪委国家监委信息化工作规划（20182022年）》中要求，提高运用大数据发现问题纠正偏差的能力，将信息技术与纪检监察业务更深更广融合。
　　当前在企业纪检监察工作中，存在着线索来源单一、缺乏信息共享、问题核实困难、无法精准预防、风险层见叠出等难以突破的瓶颈。针对这些瓶颈，深圳供电局有限公司（以下简称深圳供电局）运用信息技术手段，把握央企纪检监督的趋势和发展方向，创新应用大数据分析预警方法，开展智能廉情预警探索与实践，为央企纪检监察系统开展大数据智能廉情预警提供了经验范本。
　　开展智能廉情预警的方法和路径
　　深圳供电局开展大数据智能廉情预警分析，是以企业完善的信息数据为基础，通过搭建与大数据中心互联互通的智能廉情预警系统（以下简称预警系统），设定精准聚焦的预警规则模型和高效运转问题处理流程，从而对苗头性廉洁问题实现及时预警、前置处理和有效预防，促进企业党风廉政建设与生产经营深度融合。深圳供电局研发的预警系统工作模型如图示1所示。
　　搭建大数据中心，提升数据应用能力。大数据中心的建设是推动纪检监督信息化的关键途径，能够实现多个业务系统在数据层面的信息共享，避免出现信息孤岛。搭建大数据中心的第一步骤是统筹规划，明确数据中心搭建思路，以及接入数据的范围和内容、数据审核复核机制等，注重获取数据的针对性、时效性和兼容性，从而为开展廉情预警提供数据支撑。第二步骤是整合业务信息系统，从中获取开展纪检监督所需的真实原始的业务数据，如：监督对象基本信息，招标采购、财务管理等高风险业务领域数据等。同时，加强对外联络沟通，以获取相关业务、政务信息等，如：开展公车领域监督所需要的公车加油记录等数据。
　　探索数据预警模型，实现异常问题自动精准预警。将大数据的分析理念运用到纪检监督工作中，大胆尝试多源数据调取、数据挖掘、预警分析等手段提高监督执纪能力。在数据挖掘方面，大数据中心收集了企业各业务系统的数据和外部相关资源信息等，可以帮助纪检人员对异常数据进行辨识分析，查找背后是否存在廉洁问题。在预警设置方面，针对高风险业务领域，将各类异常数据的基本信息、业务规则、研判表等作为预警模型固化到系统中，帮助监督者精准发现问题线索，可有效查处私车公养公车私用等违规行为。
　　在线规范处理问题，实现预警问题高效运转和分类处置。预警系统发现的问题通过直接关联钻取异常源数据，准确研判线索是违规违纪问题或是业务异常，全程电子化在线分类流转给纪检人员或业务部门人员进行处置以及督办，实现预警线索处置流程清晰、高效，进一步明确监督责任界面。预警问题处理流程如图示2所示。
　　自动统计分析预警数据，实现风险防控智能化辅助决策。预警系统对积累的廉情信息进行统计分析，可形成常见的柱状图、趋势图、雷达图、地图分布等多类型的可视化图表，有效解决过去判断风险凭经验、感觉，进一步提升工作效能，实现智能化辅助决策。
　　智能廉情预警的实践应用及成效
　　目前，深圳供电局创新应用大数据智能廉情预警分析已取得明显成效，提高了纪检监督工作效率和工作水平，并带来良好的管理效益和经济效益，如图3所示。
　　为主动监督提供有力武器。一是精准发现问题。预警系统将原来隐藏在各业务系统海量数据里的廉洁风险，转化为直观可见的精准线索，有效解决过去被动发现问题的瓶颈，让监督探头擦得更亮。二是提高监督效能，通过预警异常直接关联业务信息数据锁定铁证，从而大幅提升主动发现问题率和问题查实率。例如：深圳供电局通过运用预警系统，主动发现问题率由原来的13。5大幅提升至83。9，精准度也高达90以上。
　　有利于构建不能腐体制机制。预警系统能够对积累的廉情数据自动统计分析，帮助纪检机构深挖排查问题背后存在的制度和管理漏洞并及时完善，从源头上防控风险。例如：深圳供电局针对营销业务领域发现的问题，通过下发《监督检查建议书》，督促营业职能部门修订营销业务制度。基于此模式，在2019年累计修编完善制度28个，把制度的笼子扎紧扎细扎牢，从而有效形成不能腐机制。
　　有效形成不敢腐震慑。运用预警系统发现和查处问题线索，依据程序对违规违纪人员进行严肃处理并通报曝光，起到强有力的震慑作用，也对潜在的腐败增量起到预警和遏制。例如：深圳供电局在主业范围内已基本实现私车公养问题零增长，企业公车问题显著下降83。3，有力促进企业形成良好政治生态。
　　进一步促进业务规范管理和運作。预警系统犹如一台廉情安检仪，通过这套系统扫描业务数据，及时发现异常，确保了业务数据质量。同时，通过预警系统的纠偏功能，促进了业务的规范化运作。
　　帮助企业带来良好的经济效益。通过应用预警系统，可为企业开展纪检监督工作节省人力物力资源，有效挽回经济损失并产生可观的经济效益。例如：深圳供电局纪检人员应用预警系统，每年至少可节约4300工时以上，节省人力成本支出超过21。6万元；通过查处的预警问题，2019年累计挽回经济损失和避免电费流失约70万元，后续每年产生的经济效益更加可观。