智慧城市超级大脑是什么？如何构建？

　　原来在一些场合做过几次智慧城市讲座，通常只是敢讲概念、模式、技术和案例，梳理出来的整体理念都相对保守，可能是技术出身的，过度吹牛会感觉到不好意思。但近日听了几次别人讲的智慧城市，那可真是天花乱坠高不可攀，什么AI智慧城市，超级大脑智慧城市，智慧城市5。0之类的，听起来是蛮有道理的，但想想现实又觉得过了些。
　　从技术的维度来说，当前的智慧城市顶多只是2。0的版本，1。0时代智慧城市我认为更多是信息化的工作，无顶层设计，各自为政，信息孤岛处处可见，以管控为目标，强制人们去使用。
　　2。0时代智慧城市开始进行统筹规划，建设城市大数据中心，试图让数据互联互通，消除信息孤岛，每一个城市开始有自已的特色化，当下就是这个阶段，可能还要持续35年。
　　3。0时代智慧城市建设中，物联网、云计算、大数据真正地实施与实现了，感知越来越迅速，政府企业个人都已上云，大数据真正的是大数据，市民体验那真是一级棒。
　　4。0时代智慧城市应该是AI的智慧城市，大数据是AI的基础，只有实现了数据的互联互通，让大数据流动起来，才能形成以数据为驱动的城市决策机制，AI才能开始各行各业。
　　5。0时代智慧城市可以说是超级大脑的智慧城市，毕竟云应用有了，物联网有了，大数据有了，AI应用场景处处可见，这时可以构建各行各业的超级大脑，进而汇聚成城市超级大脑，它是城市的思考系统、运算系统、决策系统。
　　至于6。0时代的智慧城市是什么模样，其实我暂时也想不出来。
　　我是理解当前各大厂商提出的智慧城市建设理念的，无论是AI还是大脑，实际上是一种愿景一种蓝图，它是智慧城市的终极目标，而要达到目标，需要走很长很长的路，从基础设施、物联网、云应用、大数据等一步一步做起，我个人也是超级大脑的拥护者。
　　从技术的角度来说，城市超级大脑本质上是一个智慧化智能化的操作系统，第一是以计算机视觉、语音识别、传感器为代表的感知技术，万物互联，感知世界；第二是以云计算、大数据、AI应用等为代表的智能交互；第三是以NLP、深度机器学习、神经网络等为代表的智慧决策。
　　从建设步骤来说，要打造城市超级大脑，我觉得要经历以下的阶段：
　　1）物联网构建城市的万物感知
　　2）云应用构建各行各业的业务上云数据上云
　　3）大数据构建数据互联互通、数据建模、数据挖掘与分析、数据可视化
　　4）AI应用场景构建用户最终的服务交互和体验，让用户轻而易举地感知智慧化
　　5）城市操作系统构建城市的大管家，电脑、手机都有操作系统，城市也一样，应用、数据、场景需要承载之处，聚合之处，统筹之处
　　6）城市超级大脑是城市的思考系统、运算系统、决策系统，它打通城市的神经网络，让数据帮助城市思考、判断、决策和管理运营。
　　从应用场景来说，其实就是实时地解决城市的各种难各种病，出行难、停车难、看病难、买房难、上学难，产业规划有病，民生服务有病，城市冶理有病，有难克服，有病治疗，再正常不过了，是人都有病的时候，何况是那么大个的城市，中国城市可以用5年的时间在硬件上达到英美50年的建设效果，但在软件上希望不要反过来，即我们用50年的时间达不到别人5年的效果，智慧城市要干的绝大多数是软件方面的活，难多病多，所以智慧城市才这么火，超级大脑最终就是一个个的智慧应用场景，解决各种难，治疗各种病。
　　其实，城市和人差不多，人有大脑，也有手与脚等身体其他部位，大脑主动控制与协调这些部位，人才能前行，才能越来越智慧，城市是一样的道理，没有各行各业的小脑，是无法构建城市大脑的，因此大脑任重道远，让我们一步一个脚印地前行，不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。