近日大数据杀熟你怎么看登录上了百度热搜，受到广大网友们的关注，那么关于目前的大数据杀熟你怎么看相信小伙伴们都是想要了解到最新的信息吧，小编也是在网上进行了一些整理，收集到了一些与大数据杀熟你怎么看相关的文章，那么下面就来分享给大家一起来了解了解吧。（以下内容来自于网络，如有侵权请联系站长进行删除） 大数据杀熟你怎么看 同样的商品或者服务，老客户看到的价格反而比新客户高，这在互联网行业被叫做大数据杀熟。 其实杀熟行为由来已久，在互联网行业也早有先例。20年前，亚马逊就尝试过对平台的68种畅销DVD，根据潜在用户的基本资料、购物历史、上网行为等差别定价，不过很快遭到抵制而作罢。 经济学上把这种行为称为价格歧视，指同样的商品或服务，在不同的市场面对不同的顾客，采用差异化定价。对企业来说，这是一种追求利润最大化的常用策略。 价格歧视存在的一大重要前提是，企业能够区分对商品需求程度不同的消费者群体。这在大数据时代很容易实现，互联网公司可以通过账户资料、搜索记录、购物历史等形成用户画像，对其消费能力和消费意愿作出较为准确的判断。 一定程度的垄断和没有套利的可能性，是另外两大前提。这也解释了为何在线旅游是大数据杀熟的重灾区。 目前国内在线旅游行业集中度很高。大多数平台采用代理商的商业模式，航空公司、酒店、景区等资源掌握在OTA（OnlineTravelAgency）平台手中。5家头部OTA平台（携程、去哪儿、飞猪、同程艺龙、美团）市场份额超过九成，消费者并没有太多选择。 而在平台上预定酒店、机票或门票通常是实名制，无法再次出售。同时，出游行程本身就具有一定的私密性，不特意对比的话，用户很难发现自己的价格与别人不同。 薛定谔的大数据杀熟 但在中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍看来，消费者主观感觉到的大数据杀熟，经济学意义上的价格歧视，和在法律意义上构成利用大数据技术损害消费者权益的违法行为，并不是一回事儿。 网经社电子商务研究中心生活服务电商分析师陈礼腾告诉亿欧，对于大数据杀熟，此前公布的《电子商务法》就有相关规定。 《电子商务法》第十八条指出，电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项。 不过实际生活中，人们对大数据杀熟的理解和判断仍存在分歧。 经常使用网约车软件的小刘（化名）和小天（化名）曾发现，同样车程二人显示的价格有些许差别。小刘觉得，是因为两人使用的手机不同被平台杀熟。但小天认为，可能只是因为自己领到了一些优惠券。 小李（化名）则告诉亿欧，如果新客户是因为有优惠券所以比老客户便宜，虽然体验不太好但还是可以接受的。我刚注册的时候也有特价活动，只不过我已经把这个优惠用掉了。 但对于在浏览商品时多刷新几次价格就会提高，三人均表示不能接受。 新发布的《规定》，对在线旅游的大数据杀熟有了更明确的界定在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件，侵犯旅游者合法权益。 参与《规定》起草过程的朱巍告诉亿欧，因为大数据杀熟集中出现在旅游业，特别是在线预定机票、酒店、门票等情况，所以《规定》在《电子商务法》的基础上，明确了对这一问题的范围界定、监督方式和惩罚措施。 但问题的关键在于，很难证明平台是否存在大数据杀熟行为。 网经社电子商务研究中心特约研究员、北京德恒（广州）律师事务所律师黎智鹏认为，认定大数据杀熟本身存在证据收集难度。消费者的自行搜索和投诉是发现大数据杀熟的线索之一，但难以证明在线旅游经营者是否利用了大数据手段。 携程、飞猪等平台均辩称，价格由航空公司、酒店和景区制定，平台对所有用户报价一致不存在大数据杀熟，只是由于不同的优惠活动有不同的折扣，相关规则在活动界面有具体说明。 大数据杀熟案例 大数据杀熟这个词首次进入大众视野是2018年3月。当时有一名网友无意中发现，自己长期在某网站预订的酒店房间价格在380400元之间，而用朋友的账号查看时，同一间的价格只有300元左右。 2019年3月，一位网友称自己疑似被携程杀熟。一开始他购买了一张价格为17548元的机票，由于忘记选择报销凭证取消订单重选，但随后发现系统显示无票，再次搜索时价格就变成了18987元。 2020年3月，有网友爆料，天猫超市88VIP看到的商品价格居然比普通会员还高。同一款豆奶，88VIP显示的价格为73。3元，非88VIP显示的价格才62。8元。 这几件案例在网络上引起热议，许多网友都表示曾有过相似经历。 央视新闻总结，常见的杀熟套路主要有三种： 根据不同设备进行差别定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同； 根据用户消费时所处的不同场所，比如对距离商场远的用户制定的价格更高； 根据用户的消费频率差异，一般来说消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。 北京市消费者协会2019年7月公布的调查结果显示，88。32的被调查者认为大数据杀熟现象普遍或很普遍，56。92的被调查者表示有过被大数据杀熟的经历，网购、在线旅游、网约车领域问题较为突出。 今天小编为为大家整理的内容就是这些了，那么这些内容小编也不知道是否会对大家起到帮助，如果大家对于本站点有建设性的建议的话，欢迎大家留言哦，本站点也会不断的改进，希望大家能够持续关注环球信息网
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