报表数据分析（数据分析用这样的可视化报表）

　　报表数据分析（数据分析用这样的可视化报表）
　　到了年末了，想必各位还有几天也就都放假了，俗话说先苦后甜，放假之前的日子总是最忙的，年终总结，各种会议。。。。
　　各大平台早已纷纷推出用户的年度账单、年度歌单、年度健身数据等，这些数据迅速地占据了众多人的朋友圈版面，或炫耀、或概叹、或惊讶，通过平台多角度的汇总信息中，用户们似乎重新地认识了自己。
　　同时，公司的内部系统中，诸如OA、ERP、CRM、BI等都积累了大量员工的真实工作数据和个人档案，如何运用好这部分海量信息以提炼出有价值的内容，就变得很重要了，这就是我今天想说的：报表。报表是什么？
　　简单又通俗的讲，报表就是数据的呈现，通过报表，企业可以看出经营中所存在的问题，常见的报表如财务报表，人力资源报表，销售报表等。
　　作为数据分析项目，报表其实包括了原始数据获取及处理，数据分析整理，报表展现等多个部分组成，但是从用户角度来讲，他只能看到报表展现，他看不到项目的后台处理过程。
　　即使你后台做的再好，数据再怎么稳定，处理速度再怎么快，数据分析再怎么有价值，但是不能通过报表展现呈现给用户，还是没有用。二、报表的数据
　　中大型公司都有自己的数据库与数据仓库，所有的数据都会在这里。
　　数据仓库里的数据按照数据收集的时间间隔大致分为两类：
　　可以进行离线处理的数据，一般包括内部业务数据库及外部数据（比如：爬虫或第三方API）；
　　需要实时处理的数据，比如：内部业务日志数据。
　　对于第一类一般的处理多数要求在天级别，比如说：一天从业务数据库更新一次数据就足够了，一般采用MapReduce等批处理框架来处理数据，批处理框架在进行大量数据的计算的时候有计算资源比较廉价等优势。
　　而第二类实时数据处理，需要采用一些流处理框架，例如：Storm、Spark等，来处理数据，当业务发展到一定阶段，业务人员对数据的实时性要求会越来越高，也就对大数据技术团队提出了更高的要求，当然实时处理数据所需要付出的代价也是更高的。
　　所以专业的报表工具就显得很重要了。三、用什么做报表
　　一般来说，报表和三类人有关系：管理层、IT人员、业务人员（市场、运营、产品经理、销售等），也可以看出报表在公司的重要性。
　　从前，大部分公司都是用Excel做报表，也从杂乱无章的数据呈现进化到了现在的可视化报表。
　　但是大数据时代，Excel做报表和数据分析的日子已经一去不复返了（懂的人自然懂）。
　　报表开发人员都会有这个感觉，业务人员报表总是东提一张西提一张，拼命的催进度，动不动就是领导要，口径乱七八糟，好不容易上线了，就埋怨报表出数太慢，整天要求提速，速度提上去了，就抱怨质量，一发现异动，首先怀疑报表的数据出现问题。
　　遇到有数据需要改变，还要等排队等，因为IT人员太忙了，业务同学也需要实时分析数据，这就是现在企业报表的痛点所在。
　　那怎么解决？需要一款能让IT快速开发，也能让业务实时分析的企业级报表系统，在这里FineReport必须有姓名！最重要的是，它还有可视化驾驶舱，对于管理层来说，没有太多的时间去深入研究报表的细节，因此报表要直接把结果以最简单的方式呈现。
　　1、简单易上手
　　通过类Excel的设计器一键连接数据源，拖拽字段绑定单元格，一张实时报表就可以制作完成。既可以独立部署，也可以与其他系统无缝集成。易学易用易实施。
　　忘了说一句，不同类型的数据库，我们都能连上，不信试试？
　　2、轻松开发复杂报表
　　三种报表设计模式支持制作各类中国式复杂报表（简单报表、聚合报表、决策报表），数据填报表、响应式报表等，配合自主研发的70余种图表样式提供酷炫的数据可视化效果，做出来的可视化还没有领导不满意的。
　　3、快速应对各种需求
　　数据填报系统加上决策平台的支持，提供数据上报，流程审批，权限管理的一系列功能，可以灵活应对运营、人资、财务、合同等多变的业务需求。
　　4、可视化驾驶舱
　　如果把报表比喻成一个人，那么可视化驾驶舱就是脸，看人先看脸，看报表也是！
　　正如汽车驾驶需要仪表盘一样，企业经营管理也需要驾驶舱，及时为管理者提供所需要的数据以及预警的措施，从而保证正常高效的运营。除此之外，对于很多大型企业，驾驶舱的搭建不仅仅能够帮助决策，还可以跟外界展现企业能力，所以不少企业会将驾驶舱做成大屏放在接待中心。
　　四、总结
　　无论是面向对象是ToB或ToC，展示终端是PC端或移动端的统计报表，前提都是拥有并能充分利用各种系统收集的大数据。它们是公司经营过程最直接的反映，但大多数公司缺乏原始积累，一开始设计时没有专门收集此类信息，或不懂利用，令其一直沉睡在数据库中。
　　虽然统计报表只能作为一个辅助模块依附于各大系统中，但其蕴含的价值是不容小觑的。