有诗:远看山有色,近听水无声。 对于自动驾驶技术的产品应用,随着新势力造车企业的鲶鱼效应,整个产业链似乎一片形势大好。其实从消费市场数据来看,国内汽车市场车型智能化渗透率并不高。对于未来的乐观是人类的天性,同样也因为过度乐观而造成一次次的失望,就像每个炒股的人都认为自己能跑赢大盘,用数据分析就会发现,股民永远跑不赢大盘。根据亿欧咨询的统计,在过去的2021年乘用车中国市场销量2133301台,其中智能网联汽车(L2级以上功能OTA功能)2718017台,渗透率仅仅为12。74。根据企查查数据显示,截止2021年底中国自动驾驶相关的创业企业已经达到六百多家,全年融资超过两百亿人民币。 图片来源:网络 自动驾驶的赛道的火热和消费市场的表现形成反差,这也体现出互联网和汽车的不同之处,作为大宗消费品的汽车无法像互联网产品一样忽如一夜春风来,通过病毒式营销席快速席卷消费市场。在新技术开始应用阶段消费者大多是好奇和体验,而将新技术形成具有生产力的产品既是科学问题也是人文问题。根据德勤的调研数据,中国和印度消费者对于不同自动驾驶等级的偏好比例远远领先于其他国家。从感兴趣到为产品买单的过程主要有几个原因,首先是产品推向市场的普及速度。产量积累越多,从业人员越多,成本下降,普及速度越快;其次是产品和消费者之间信任的建立;最后是用户的使用惯性的过渡,新的产品不会一蹴而就的取代旧的产品,人类的使用习惯会有惯性,所以在推出新的产品选择市场时机很重要,早了可能是烈士,晚了就成炮灰。 图片来源:网络 未来随着智能化的不断渗透,人类与机器的融合将会是大势所趋。机器与人、人与人、机器与机器之间需要以伦理道德为基础建立信任关系才能和谐相处。对于汽车行业来说如何建立自动驾驶的信任不仅是现代科学的问题,同时也是一个伦理的问题,需要从技术层面和人文层面去实现。例如,在高速上你愿意将控制权交给汽车,自己脱离驾驶任务以外吗?在闹市区你会相信无人驾驶汽车能安全到达目的地吗?在测试验证的阶段,其实很多时候大家的期望都是看自动驾驶或者无人驾驶汽车啥时候会出事故,从而优化算法甚至是发新闻博眼球。而在自动驾驶系统真正上路交付用户的时候,车与人、人与环境、车与环境需要建立足够的信任感,正如在公交车上,乘客会放心的去看书或者睡觉,因为大家心里预期相信司机会安全的到达目的地(特殊例子除外)。关于信任感不仅是相关技术的进步也是与伦理相关联。 图片来源:网络 一般提到伦理大家都会和道德连起来统称为伦理道德,其实伦理就是人与人之间,人与自然之间的关系和以及处理关系的规则,用唯物主义的观点看,伦理是一直存在的,不会因人的意识而转变。但道德是养成的合乎行为的规范和准则的东西,是人类生活环境中的意识形态。伦理和道德的实体体现就是人对事物产生的价值观,对于自动驾驶行业来说,这种价值观有从业人员设计产品的价值观和消费者对于新技术产品的价值观。消费者对于新的产品信任需要一个过程,随着产品的迭代优化,好的产品与用户之间的信任感会不断加深。 图片来源:网络 自动驾驶产品的价值观体现就是表现出来的智能化,而机器的智能与人类的智能在技术层面是完全不同的。从自动驾驶的技术原理来分析,自动驾驶主要是通过传感器将收集的数据(真实物理环境的映射)和人的主观感知数据(标注信息)结合起来形成新的感知信息作为环境信息输入端;决策规划阶段是将机器数据计算和人的认知融合起来,形成非人非机器的决策机制;在输出的结果是将机器布尔运算的结果和人的价值观匹配。整个过程是概率化和规则化的协同优化的产物。例如在环境感知方面,机器的识别是二维的平面,而人类的识别是具有空间概念以及物体在空间的所属关系。目前无论是人工神经网络还是贝叶斯网络模型本质上都是基于概率论与数理统计的方法解决图像识别的问题,那么就需要大量的人工数据标注,所以人工智能很多时候是先有人工后有智能,从物理世界来看,无论是数据怎么精准标注或者增加参数,其实都不是实际存在的物体本身。在自动驾驶产品的设计中交互性是十分关键,同样的在技术层面也是需要交互,要建立产品和消费者的信任,首先要在产品中体现真诚度,传导到技术端就是真实环境世界和虚拟的交互性,不断的去拟合标注和物体本身之间的差距,也就是真实世界和虚拟世界的交互。元宇宙、云原生、数字孪生等概念很火热,但是最大问题就是虚实之间的交互性和用户体验的提升,不论是技术层面是商业层面交互决定产品的价值观,交互决定用户体验,用户体验反作用决定消费者对新技术的价值观念。 图片来源:网络 数字化、智能化的趋势下,自动驾驶行业不断涌现新的玩家和资本,行业内的专业人员对实现无人驾驶保持低调的态度,反而是一些行业外的人对实现无人驾驶是乐观的。这就让消费者自发的将人的智能迁移到机器中,甚至在一些场合会有说自动驾驶是老司机和人一样智能。首先先不论这个方向是否正确,将人的智能迁移到机器的过程实现目前来说是十分困难的,因为对于人的碳智能机制尚未有科学的定论,从碳智能转向硅智能不仅仅是需要代码。虽然机器人中有人字,但是机器和人完全是两种不同的类别,人创造了机器,大家也觉得机器理论上也应该比人聪明,这样造成的后果就是消费者对于自动驾驶汽车的期望较高,甚至是过度依赖自动驾驶系统从而在紧急情况下出现事故,一旦出事故又被媒体放大又一次打击了消费者的预期期望,与其靠别人不如将方向盘握在自己手中。自动驾驶的过程是人的智能和汽车智能是一个融合的过程,而不是互相替代的过程。那么,在这个过程中,汽车建立的伦理和人的道德其实就是人类的思维和认知方式向机器迁移的碰撞过程,当两者融合完成即是人类真正信任自动驾驶的时候。 图片来源:网络 人类决策是有非逻辑推理的部分,而自动驾驶是基于逻辑的决策,无论是从底层技术还是外界环境的交互上都将面临一系列的问题。方法途径固然重要,但是思维的升级才是根本的解决之道。