浅谈MyBatis批量插入的3种方法，10w条数据使用for

　　批量插入功能是我们日常工作中比较常见的业务功能之一，今天咱们来一个MyBatis批量插入的汇总篇，同时对3种实现方法做一个性能测试，以及相应的原理分析。
　　先来简单说一下3种批量插入功能分别是：循环单次插入；MP批量插入功能；原生批量插入功能。准备工作
　　开始之前我们先来创建数据库和测试数据，执行的SQL脚本如下：创建数据库SETNAMESutf8mb4；SETFOREIGNKEYCHECKS0；DROPDATABASEIFEXISTSCREATEDATABASEUSE创建user表DROPTABLEIFEXISTSCREATETABLEuser（idint（11）NOTNULLAUTOINCREMENT，namevarchar（255）CHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4binNULLDEFAULTNULL，passwordvarchar（255）CHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4binNULLDEFAULTNULL，createtimedatetimeNULLDEFAULTCURRENTTIMESTAMP，PRIMARYKEY（id）USINGBTREE）ENGINEInnoDBAUTOINCREMENT6CHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4binROWFORMATD添加测试数据INSERTINTOuserVALUES（1，赵云，123456，2021091018：11：16）；INSERTINTOuserVALUES（2，张飞，123456，2021091018：11：28）；INSERTINTOuserVALUES（3，关羽，123456，2021091018：11：34）；INSERTINTOuserVALUES（4，刘备，123456，2021091018：11：41）；INSERTINTOuserVALUES（5，曹操，123456，2021091018：12：02）；SETFOREIGNKEYCHECKS1；
　　数据库的最终效果如下：
　　1。循环单次插入
　　接下来我们将使用SpringBoot项目，批量插入10W条数据来分别测试各个方法的执行时间。
　　循环单次插入的（测试）核心代码如下：importcom。example。demo。model。Uimportcom。example。demo。service。impl。UserServiceIimportorg。junit。jupiter。api。Timportorg。springframework。beans。factory。annotation。Aimportorg。springframework。boot。test。context。SpringBootTSpringBootTestclassUserControllerTest｛最大循环次数privatestaticfinalintMAXCOUNT100000；AutowiredprivateUserServiceImpluserS循环单次插入Testvoidsave（）｛longstimeSystem。currentTimeMillis（）；统计开始时间for（inti0；iMAXCOUNT；i）｛UserusernewUser（）；user。setName（test：i）；user。setPassword（123456）；userService。save（user）；｝longetimeSystem。currentTimeMillis（）；统计结束时间System。out。println（执行时间：（etimestime））；｝｝
　　运行以上程序，花费了88574毫秒，如下图所示：
　　2。MP批量插入
　　MP批量插入功能核心实现类有三个：UserController（控制器）、UserServiceImpl（业务逻辑实现类）、UserMapper（数据库映射类），它们的调用流程如下：
　　注意此方法实现需要先添加MP框架，打开pom。xml文件添加如下内容：dependencygroupIdcom。baomidougroupIdmybatisplusbootstarterartifactIdversionmybatispluslatestversionversiondependency
　　注意：mybatispluslatestversion表示MP框架的最新版本号，可访问https：mvnrepository。comartifactcom。baomidoumybatisplusbootstarter查询最新版本号，但在使用的时候记得一定要将上面的mybatispluslatestversion替换成换成具体的版本号，如3。4。3才能正常的引入框架。
　　更多MP框架的介绍请移步它的官网：https：baomidou。comguide控制器实现importcom。example。demo。model。Uimportcom。example。demo。service。impl。UserServiceIimportorg。springframework。beans。factory。annotation。Aimportorg。springframework。web。bind。annotation。RequestMimportorg。springframework。web。bind。annotation。RestCimportjava。util。ArrayLimportjava。util。LRestControllerRequestMapping（u）publicclassUserController｛AutowiredprivateUserServiceImpluserS批量插入（自定义）RequestMapping（mysavebatch）publicbooleanmySaveBatch（）｛ListUserlistnewArrayList（）；待添加（用户）数据for（inti0；i1000；i）｛UserusernewUser（）；user。setName（test：i）；user。setPassword（123456）；list。add（user）；｝returnuserService。saveBatchCustom（list）；｝｝业务逻辑层实现importcom。baomidou。mybatisplus。extension。service。impl。ServiceIimportcom。example。demo。mapper。UserMimportcom。example。demo。model。Uimportcom。example。demo。service。UserSimportorg。springframework。beans。factory。annotation。Aimportorg。springframework。stereotype。Simportjava。util。LServicepublicclassUserServiceImplextendsServiceImplUserMapper，UserimplementsUserService｛AutowiredprivateUserMapperuserMpublicbooleansaveBatchCustom（ListUserlist）｛returnuserMapper。saveBatchCustom（list）；｝｝数据持久层实现importcom。baomidou。mybatisplus。core。mapper。BaseMimportcom。example。demo。model。Uimportorg。apache。ibatis。annotations。Mimportjava。util。LMapperpublicinterfaceUserMapperextendsBaseMapperUser｛booleansaveBatchCustom（ListUserlist）；｝
　　经过以上代码实现，我们就可以使用MP来实现数据的批量插入功能了，但本篇除了具体的实现代码之外，我们还要知道每种方法的执行效率，所以接下来我们来编写MP的测试代码。MP性能测试importcom。example。demo。model。Uimportcom。example。demo。service。impl。UserServiceIimportorg。junit。jupiter。api。Timportorg。springframework。beans。factory。annotation。Aimportorg。springframework。boot。test。context。SpringBootTimportjava。util。ArrayLimportjava。util。LSpringBootTestclassUserControllerTest｛最大循环次数privatestaticfinalintMAXCOUNT100000；AutowiredprivateUserServiceImpluserSMP批量插入TestvoidsaveBatch（）｛longstimeSystem。currentTimeMillis（）；统计开始时间ListUserlistnewArrayList（）；for（inti0；iMAXCOUNT；i）｛UserusernewUser（）；user。setName（test：i）；user。setPassword（123456）；list。add（user）；｝MP批量插入userService。saveBatch（list）；longetimeSystem。currentTimeMillis（）；统计结束时间System。out。println（执行时间：（etimestime））；｝｝
　　以上程序的执行总共花费了6088毫秒，如下图所示：
　　从上述结果可知，使用MP的批量插入功能（插入数据10W条），它的性能比循环单次插入的性能提升了14。5倍。MP源码分析
　　从MP和循环单次插入的执行时间我们可以看出，使用MP并不是像有些朋友认为的那样，还是循环单次执行的，为了更清楚的说明此问题，我们查看了MP的源码。
　　MP的核心实现代码是saveBatch方法，此方法的源码如下：
　　我们继续跟进saveBatch的重载方法：
　　从上述源码可以看出，MP是将要执行的数据分成N份，每份1000条，每满1000条就会执行一次批量插入，所以它的性能要比循环单次插入的性能高很多。
　　那为什么要分批执行，而不是一次执行？别着急，当我们看了第3种实现方法之后我们就明白了。3。原生批量插入
　　原生批量插入方法是依靠MyBatis中的foreach标签，将数据拼接成一条原生的insert语句一次性执行的，核心实现代码如下。业务逻辑层扩展
　　在UserServiceImpl添加saveBatchByNative方法，实现代码如下：importcom。baomidou。mybatisplus。extension。service。impl。ServiceIimportcom。example。demo。mapper。UserMimportcom。example。demo。model。Uimportcom。example。demo。service。UserSimportorg。springframework。beans。factory。annotation。Aimportorg。springframework。stereotype。Simportjava。util。LServicepublicclassUserServiceImplextendsServiceImplUserMapper，UserimplementsUserService｛AutowiredprivateUserMapperuserMpublicbooleansaveBatchByNative（ListUserlist）｛returnuserMapper。saveBatchByNative（list）；｝｝数据持久层扩展
　　在UserMapper添加saveBatchByNative方法，实现代码如下：importcom。baomidou。mybatisplus。core。mapper。BaseMimportcom。example。demo。model。Uimportorg。apache。ibatis。annotations。Mimportjava。util。LMapperpublicinterfaceUserMapperextendsBaseMapperUser｛booleansaveBatchByNative（ListUserlist）；｝添加UserMapper。xml
　　创建UserMapper。xml文件，使用foreach标签拼接SQL，具体实现代码如下：？xmlversion1。0encodingUTF8？！DOCTYPEmapperPUBLICmybatis。orgDTDMapper3。0ENhttp：mybatis。orgdtdmybatis3mapper。dtdmappernamespacecom。example。demo。mapper。UserMapperinsertidsaveBatchByNativeINSERTINTOUSER（NAME，PASSWORD）VALUESforeachcollectionlistseparator，itemitem（｛item。name｝，｛item。password｝）foreachinsertmapper
　　经过以上步骤，我们原生的批量插入功能就实现的差不多了，接下来我们使用单元测试来查看一下此方法的执行效率。原生批量插入性能测试importcom。example。demo。model。Uimportcom。example。demo。service。impl。UserServiceIimportorg。junit。jupiter。api。Timportorg。springframework。beans。factory。annotation。Aimportorg。springframework。boot。test。context。SpringBootTimportjava。util。ArrayLimportjava。util。LSpringBootTestclassUserControllerTest｛最大循环次数privatestaticfinalintMAXCOUNT100000；AutowiredprivateUserServiceImpluserS原生自己拼接SQL，批量插入TestvoidsaveBatchByNative（）｛longstimeSystem。currentTimeMillis（）；统计开始时间ListUserlistnewArrayList（）；for（inti0；iMAXCOUNT；i）｛UserusernewUser（）；user。setName（test：i）；user。setPassword（123456）；list。add（user）；｝批量插入userService。saveBatchByNative（list）；longetimeSystem。currentTimeMillis（）；统计结束时间System。out。println（执行时间：（etimestime））；｝｝
　　然而，当我们运行程序时却发生了以下情况：
　　纳尼？程序的执行竟然报错了。缺点分析
　　从上述报错信息可以看出，当我们使用原生方法将10W条数据拼接成一个SQL执行时，由于拼接的SQL过大（4。56M）从而导致程序执行报错，因为默认情况下MySQL可以执行的最大SQL（大小）为4M，所以程序就报错了。
　　这就是原生批量插入方法的缺点，也是为什么MP需要分批执行的原因，就是为了防止程序在执行时，因为触发了数据库的最大执行SQL而导致程序执行报错。解决方案
　　当然我们也可以通过设置MySQL的最大执行SQL来解决报错的问题，设置命令如下：设置最大执行SQL为10Msetglobalmaxallowedpacket1010241024；
　　如下图所示：
　　注意：以上命令需要在MySQL连接的客户端中执行。
　　但以上解决方案仍是治标不治本，因为我们无法预测程序中最大的执行SQL到底有多大，那么最普世的方法就是分配执行批量插入的方法了（也就是像MP实现的那样）。
　　当我们将MySQL的最大执行SQL设置为10M之后，运行以上单元测试代码，执行的结果如下：
　　总结
　　本文我们介绍了MyBatis批量插入的3种方法，其中循环单次插入的性能最低，也是最不可取的；使用MyBatis拼接原生SQL一次性插入的方法性能最高，但此方法可能会导致程序执行报错（触发了数据库最大执行SQL大小的限制），所以综合以上情况，可以考虑使用MP的批量插入功能。
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