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科普下频率等于概率正确吗及统计与公理化的定义

5月9日 满月族投稿
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  不对,在做大量重复试验时,随着试验次数的增加,一个事件出现的频率,总在一个固定数的附近摆动,显示一定的稳定性。R。von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率,这就是概率的频率定义。
  统计定义
  在一定条件下,重复做n次试验,nA为n次试验中事件A发生的次数,如果随着n逐渐增大,频率nAn逐渐稳定在某一数值p附近,则数值p称为事件A在该条件下发生的概率,记做P(A)p。这个定义称为概率的统计定义。
  在历史上,第一个对当试验次数n逐渐增大,频率nA稳定在其概率p上这一论断给以严格的意义和数学证明的是雅各布伯努利(JacobBernoulli)。
  从概率的统计定义可以看到,数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。
  由于频率总是介于0和1之间,从概率的统计定义可知,对任意事件A,皆有0P(A)1,P(O)1,P(P)0。其中O、P分别表示必然事件(在一定条件下必然发生的事件)和不可能事件(在一定条件下必然不发生的事件)。
  公理化定义
  柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义,如下:
  设E是随机试验,S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数,记为P(A),称为事件A的概率。这里P(A)是一个集合函数,P(A)要满足下列条件:
  (1)非负性:对于每一个事件A,有P(A)0;
  (2)规范性:对于必然事件,有P(O)1;
  (3)可列可加性:设A1,A2是两两互不相容的事件,即对于j,AA,(i,j1,2),则有P(A1A2)P(A1)P(A2)
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