其实我不是一只

　　从斯德哥尔摩到旧金山，APP开发商们正焦急地倒数着十一月份苹果手表软件模组的最新发布日期，以便在此基础上构建自己的开发设想。
　　我要说，这些开发商们如今正站在物联网时代（IoT，InternetofThings）的十字路口。一条路是继续设计我们在使用手机和平板时已经熟悉的那类应用程序，要做的只是为小屏幕进行瘦身设计。这种做法将佩戴者默认为缺省值，不过是把这款手表当作物物之间又一个数对脑力资源的消耗数据收集的联系物。
　　另一条路，开发商出于对佩戴者人性化需求的考量，将个体智能优于集体智能之先。例如，他们会将我的需求（如做一个聪明的决定）优先于数据聚集器的需求之上（为卖出有针对性的广告），并为用户提供全新的解析和隐私保护对于一款贴身的设备，这没什么好商量的。在这条路上，开发商们将从认知学和用户体验的角度对身体、大脑与外物之间的这种特殊的交互方式深耕细作。用户不再只是物联网上的一个节点。以下，是我开始这次谈话并对原型开发所设想的几条方案和分析。
　　苹果手表有哪些其他联系设备所没有的本事？
　　许多预测分析和早先的使用案例，包括苹果自身的产品，都将智能手表应用程序置于一个连续叙事的过程中不过是软件编写升级换代中的一环。先是用电脑收发邮件，然后是手机，而很快就会有APP把电子邮件攒进手表。这条故事线不仅有电子邮件等效能工具，还有一些预测性应用（根据前后语境和行为进行运算并给出建议，如潘多拉魔盒）和社交网络应用（如拼趣视觉社交网站）。
　　相较而言，对这款手表另眼看待的人将会撞上一些横生的机会。比如说，腕上戴的是台计算机、感应器和加速器该是什么情况？而基于手腕和上臂运动特点的机体与认知行为又将产出怎样的新价值？
　　基于手势的效能应用：
　　想一下当我们和同事闲聊，做演讲，和工程师头脑风暴时是怎样的手势吧。研究表明，连思考带比划是一种所谓的耦合系统，可以帮助思考。通过将思维物化成肢体语言，我们建立了一个可靠的机体呈现这将有效地作用于思维和推理的神经组织。而一旦剥夺了人打手势的自由（手势可以帮助加强进出大脑的神经通路，也就是说，可以释放出脑力资源去从事新的任务），将会对测试者记忆新信息的能力产生巨大的负面影响。
　　潜在用途：对一个执行官或企业家来说，如何测量出自己的知识工效，一直以来都是难点。而且经常又有不使用电脑的情况发生，则这种测量就更加困难。例如，在办公室之外想到的一条方案或者在工作间歇对一次当面请示给予批复，都不以数字形式呈现。这些不在办公现场的认知输出似乎都遁入了无形。而将手势做为有效思维的一个可能的指示器，则各种门类的应用软件就能提供个性化的反馈让领导者不在电脑前时也能进行自测并根据数据做出改进。
　　手势驱动的预测类应用：
　　研究实验同时也表明手势具有预测性。不断增加的手势标志着思维任务或者决策正变得更加难以解决或理解，这是我们称一个概念难以掌握时的一个动态。在这种情况下，手势可以对这种重脑力活动进行暖场或预演并先行地去学习。
　　潜在用途：越来越多的智能手机应用能够摸清用户习性并根据前后语境和预计需求给出前摄性的建议。例如，如果你准备去乘回航的班机，APP能预订酒店附近的出租车并在你抵达机场时出示你的电子登机牌。诸多这样的应用旨在帮助用户将脑力外包给云预测智能，这些应用会很快针对苹果手表进行再渲染，好让新瓶装上旧酒。
　　依仗手势的预知能力，开发商们就能让人类智能踏上务实激越的新征途。根据数据，我是在什么情形下（一对一，会议，小组会）学到了新鲜并有挑战性的事务？是否确有那么几天或在某些时段，当应对艰巨的脑力任务时我能做得更好，从而让我无需刻意就能重新规划时间表和工作进程？开始着手解决这类问题的应用软件将会为客户创造出意味深远的价值。
　　社交手势应用：
　　一个人的手势能对他人的大脑产生可计量的影响，通过激活身边人的镜像神经元，产生社交智能刺激。研究人员发现，当科学家们一起工作的时候，手势特别有助于提亮并探索各类可视图、量化表以及CT片之间的潜在联系。在这一点上，手势就像是物质据点（materialanchor），让人们把抽象的信息源转换为合理务实的分析。
　　潜在用途：可以想见所有大型在线社交网络都会设有可以下载的苹果手表应用软件，只是你真的需要推特更新和脸书的定位资讯出现在你的手腕上？一个真正出挑的应用程序将会给用户提供自身与现实世界互动所产生的分析以及成为数据可视化的助力这项技能对大多数员工和企业主而言已越来越重要。而一个社交手势APP也许能够解决这一根本问题：什么类型的数据可视图可以激发最佳的销售讨论和决定？通过将手部运动的数据与手工输入的二手数据相结合，APP就能说明周一会上的气泡图与周四会上的散点图和周五的热图相比，能产出可量化的更为积极的讨论。进而你就能验证这一假设，即销售例会更频繁地采用气泡图，团队的工作状态达到最佳，并能追索这出对月销售收入的影响。当然，这只是信息分享与分析领域的许多好处中的一个。
　　物联网发展的第一次浪潮专注于减少对脑力资源的消耗，尤其是发生在生产和运营环节，而这本可以让其他智能设备来完成。当考虑到物联网和可穿戴设备有可能完成共同或原初的设定时，则工作重点就该回到帮助人们最大程度地对颈上的大脑进行开发与利用有时则要用到人们腕上的物件。
　　译者王斯浦