脸萌谈如何使用统计工具来提升用户体验

　　近日，萌萌哒头像火爆朋友圈，身边几个90后更是把头像换成身穿德国队服的运动宝贝。脸萌APP去年底上线，真火起来却则是上线三个月之后的事。其间，脸萌运营团队究竟做了什么？友盟对脸萌产品经理访谈，从数据统计层面解读这款APP火爆背后的运营故事。
　　脸萌自2013年11月开始使用友盟统计平台，在挖掘用户需求、提升用户体验及产品改版等方面，利用友盟数据有效的进行产品运营和推广决策。他们是如何部署统计平台的各个功能并以此来指导运营的？
　　一、善用自定义事件，深入了解用户的使用细节
　　除了日常数据（日新增用户和日活跃用户）的查看，脸萌使用频率最高的就是自定义事件，了解用户在应用内的使用情况。这个功能集成很简单，只要把SDK包导入并添加一行代码就可以埋一个点，后台查看数据也比较方便。
　　最初产品增加分享功能的时候，团队预想用户们会将拼图分享到朋友圈等公共社交平台。但通过自定义事件的埋点数据发现，70的用户更倾向点对点的分享，譬如小李拼一个头像，会直接发给QQ好友或者微信好友。分享到朋友圈、QQ空间等社交平台的比例仅占20。通过这一数据，脸萌团队明确了产品改进方向，在产品规划中开始考虑优化点对点分享的功能。
　　第二，关注各渠道数据，集中精力放在优质渠道上
　　运营团队会根据每个渠道的多个指标来对比渠道的优劣，筛选出作为合作的主要渠道。通过友盟的新功能渠道对比能够很方便的在同一个页面内对比渠道的多个指标的数据。如通过单次使用时长较高，即可了解哪个渠道的用户相应的在应用中停留的时间较长。
　　通过老用户占比，可以了解到不同渠道带给应用的用户的成分。如果老用户占比最高，但是次日留存率的水平中等，我们可以猜测该渠道带来的新用户少，新用户质量一般。相反老用户占比低且留存率较高，说明这几个渠道给app带的用户多且质量高，当然，我们还需要考虑各个渠道的投入是否收到相应的回报。
　　第三，集成错误分析，提高研发效率
　　技术层面，研发最喜欢的就是错误分析。集成这个功能，一旦用户使用APP遇到crash，错误会直接上报到应用后台，研发人员可以随时查看并进行及时修复。据脸萌研发人员的经验，脸萌现在发布的错误率（即错误数启动次数）在0。03以下算正常，如果哪天的错误率高于0。05以上，就可以判断包可能出了问题。
　　此外，错误详情、错误机型和系统这两个功能点也非常实用。错误详情可以直接看到报错的错误日志，方便技术人员定位修复B而错误机型和系统，则为测试人员提供更多便利。目前Anroid设备测试不可能覆盖到每一款机型，通过错误机型和系统的数据，就能判断哪些机型、系统容易出哪些错误，从而有针对性的去做测试，提升研发效率。
　　脸萌产品经理讲了今年4月份脸萌发布2。0版本的经历，当时产品做了较大修改，不过因为当时测试的机型不多，没找Anroid4。0系统的设备进行测试，把所有手头的设备测完就发布出去了。新版凌晨发布，早上技术人员从错误分析数据看到很多错误，大多都是Android4。0机型的错误，立刻去买了两台同款设备进行测试，发现Anroid4。0系统对新版的新功能网页Webview的控件支持不好，很多4。0版本的Android设备打不开页面，然后做了紧急修复并进行重新发布，才解决了这个问题。