翻译助理的工作内容

　　根据翻译者翻译时所采取的文化姿态，分为归化翻译和异化翻译。翻译助理的工作内容，我们来看看下文。
　　翻译助理岗位职责工作内容
　　岗位职责：
　　1。稿件的译前处理及译后排版；
　　2。专业词汇整理及语料库的建立；
　　3。译文校对及简单稿件的翻译；
　　4。录入、核对各类数据表；
　　5。配合日常业务的翻译，编制完成项目报告及会议记录等文件。
　　任职要求：
　　1。英语专业毕业或有英语国家留学经历，具有英语六级证书或等同水平；
　　2。较强的英语听、说、读、写能力，精通中外互译，文笔流畅；
　　3。翻译文档、资料的整理收集、知识管理，确保翻译文档的质量；
　　4。独立的学习和执行能力；
　　5。工作认真细致、思维敏捷，责任心强。
　　额外介绍
　　翻译是在准确、通顺的基础上，把一种语言信息转变成另一种语言信息的行为。翻译是将一种相对陌生的表达方式，转换成相对熟悉的表达方式的过程。其内容有语言、文字、图形、符号的翻译。其中，翻是指对交谈的语言转换，译是指对单向陈述的语言转换。翻是指对交谈中的两种语言进行即时的、一句对一句的转换，即先把一句甲语转换为一句乙语，然后再把一句乙语转换为甲语。这是一种轮流的、交替的语言或信息转换。译是指单向陈述，即说者只说不问，听者只听不答，中间为双语人士，只为说者作语言转换。
　　翻译分类
　　1、根据翻译者翻译时所采取的文化姿态，分为归化翻译和异化翻译。归化翻译是指把在原语文化语境中自然适宜的成分翻译成为在译入语言文化语境中自然适宜的成分，使得译入读者能够立即理解，即意译。而异化翻译是直接按照原语文化语境的适宜性翻译，即直译。
　　2、根据翻译作品在译入语言文化中所预期的作用，分为工具性翻译和文献性的翻译。
　　3、根据翻译所涉及的语言的形式与意义。分为语义翻译和交际翻译。语义翻译在译入语语义和句法结构允许的条件下，尽可能准确再现原作上下文的意义，交际翻译追求译文读者产生的效果尽量等同于原作对原文读者产生的效果。
　　4、根据译者对原文和译文进行比较与观察的角度，分为文学翻译和语言学翻译。文学翻译寻求译文与原文之间文学功能的对等，其理论往往主张在不可能复制原文文学表现手法的情况下，译文只能更美而不能逊色，缺点是不重视语言结构之间的比较和关系问题。语言学翻译寻求两者之间的系统转换规律，主张把语言学研究的成果用于翻译，同时通过翻译实践促进语言学的发展。
　　5、根据翻译目的与原语在语言形式上的关系，分为直译与意译。
　　6、根据翻译媒介分为口译、笔译、视译、同声传译、机器翻译和人机协作翻译。
　　7、也可以利用通讯方法进行电话翻译。
　　人工翻译
　　1、根据翻译者翻译时所采取的文化姿态，分为归化翻译和异化翻译。归化翻译是指把在原语文化语境中自然适宜的成分翻译成为在译入语言文化语境中自然适宜的成分，使得译入读者能够立即理解，即意译。而异化翻译是直接按照原语文化语境的适宜性翻译，即直译。
　　2、根据翻译作品在译入语言文化中所预期的作用，分为工具性翻译和文献性的翻译。
　　3、根据翻译所涉及的语言的形式与意义。分为语义翻译和交际翻译。语义翻译在译入语语义和句法结构允许的条件下，尽可能准确再现原作上下文的意义，交际翻译追求译文读者产生的效果尽量等同于原作对原文读者产生的效果。
　　4、根据译者对原文和译文进行比较与观察的角度，分为文学翻译和语言学翻译。文学翻译寻求译文与原文之间文学功能的对等，其理论往往主张在不可能复制原文文学表现手法的情况下，译文只能更美而不能逊色，缺点是不重视语言结构之间的比较和关系问题。语言学翻译寻求两者之间的系统转换规律，主张把语言学研究的成果用于翻译，同时通过翻译实践促进语言学的发展。
　　5、根据翻译目的与原语在语言形式上的关系，分为直译与意译。
　　6、根据翻译媒介分为口译、笔译、视译、同声传译等。
　　机器翻译
　　1947年，美国数学家、工程师沃伦韦弗与英国物理学家、工程师安德鲁布思提出了以机器进行翻译（简称机译）的设想，机译从此步入历史舞台，并走过了一条曲折而漫长的发展道路。此后65年来，机译成了国际学界、商界甚至军界共同角逐的必争之地。机译是涉及语言学、数学、计算机科学和人工智能等多种学科和技术的综合性课题，被列为21世纪世界十大科技难题。与此同时，机译技术也拥有巨大的应用需求。
　　从上世纪80年代中期开始，基于语料和多引擎机译方法的广泛运用，机译系统的性能和效率有了明显提高，各式各样的翻译软件如雨后春笋般问世，而互联网的普遍应用，则使在线翻译成了当今机译的重头戏。机译分为文字机译和语音机译。在文字机译方面，谷歌目前处于领先地位。在语音机译方面，谷歌也处于领先地位。机译消除了不同文字和语言间的隔阂，堪称高科技造福人类之举。但机译的质量长期以来一直是个问题，尤其是译文质量，离理想目标仍相差甚远。中国数学家、语言学家周海中教授认为，在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到信、达、雅的程度是不可能的。这一观点恐怕道出了制约译文质量的瓶颈所在。