年后店铺该做哪些工作快速拉升权重

　　经过春节长假，店铺的流量及权重已经下降了很严重了。下面我们就来盘点一下年后上班店铺应该做哪些工作，才能快速的拉升权重。
　　一、售后与发货：
　　这个是每年上班之后会遇到的问题，首先是发货这个问题一般快递是初八开始上班的，所以我们要在初八之前把过年这段时间积累的所有订单全部完成打包，然后快递上班之后第一时间发出去或者让快递完成扫描，因为经过过年这么长时间客户就会对产品产生一些不好的看法，如果因为我们的发货速度让客户不满意的话退货到是其次，到时候影响店铺DSR就不好了。
　　另一个就是售后了，这个一般问题不是很大。因为就算在过年期间大部分店铺还是有客服值班的【有些是公司人员、有些是外包公司、有些是老板自己上阵】所以遇到的问题都会第一时间解决，但是也要注意几个问题：第一个就是给客户解释好为什么放假不能处理退货退款以及何时开始受理退货退款，第二个就是包裹发出去了，但是因为快递原因没有到达客户手里的做好客户和快递双方的沟通。反正不管怎样我们的目标就是让客户满意，保证我们的DSR不会受到太大的影响。
　　二、收集与整理数据：
　　正所谓知己知彼百战百胜，要想打好年后的这场硬仗我们首先要做的第一件事情就是整理与收集数据。
　　首先我们要观察一下行业的数据，这个一般是从正月初三就要开始的工作，因为这个时候消费者已经开始进行春季产品的搜索了，所以已经可以看到哪些关键词能够崛起的苗头了【最后能结合着去年的数据一块】观察的地方还是生意参谋、下拉框、直通车这些地方，通过一段时间的观察可以和店铺的关键词布局进行对比，然后适当的优化一下。
　　图2【图片来自淘宝网，仅供参考】
　　另一个就是要看一下同行新品的数据了，看一下同行做起来的新品包含哪些元素、关键词、什么价格、主图、详情页等，然后对照自己店铺的新品做一个比较，如果我们新品表现的不错可以做一个参考，如果我们店铺新品数据不好的话就要利用过年这段时间，去积极模仿行业优秀新品的特性，然后加入自己店铺的特色争取做出12款表现数据好的产品。
　　最后一个就是我们店铺本身的数据了，这个是重中之重的。店铺的数据只要看新品就可以了【标品除外，这个只针对非标品】重点看新品在过年期间的收藏加购率和平均停留时长，主要目的就是判断这个产品是不是有潜力的，值不值得过年之后的大力推广。如果在放假之前没有做新款或者做的新款数据不好，就要过年这段时间加紧努力了，争取别落后别人太多。
　　三、选择主推产品和关键词
　　通过过年这段时间的观察基本已经能够确定主推款和副推款了，然后根据收集到的数据确定主推款关键词，然后等开始上班就可以开始大力的推广了。不过18年的流量一定会更加的分散，所以要做好多个渠道引流的准备，而想要多个渠道引流首先主图一定要符合要求【干净清楚、没有牛皮癣、产品占比等要求】所以主推款的选择上不光要看数据，还要注意图片、质量、售后等，保证这个产品可以接得住流量的爆发。
　　四、产品的推广
　　店铺活动的策划，这个是推广费用最低或者可以说是没有推广费用的一项营销活动，所以一定要利用好店铺活动。具体的方式可以利用到大额的优惠券、店铺红包或者买赠等方式，主要的目的就是促进成交提高转化率，只要转化率高于同行才能得到淘宝的流量扶持。
　　站内官方活动的报名，不知道大家有没有发现今年淘宝的活动格外给力，而且活动变得越来越多了【不是说那些大活动，而是淘宝的一些行业小活动】所以我们要在过年这段时间好好研究一下淘宝的活动，然后看看自己行业的一些活动哪些是可以报名的，哪些是通过努力可以达到的，然后做好店铺活动报名的规划，年后开始上班之后就按照计划开始报名。
　　直通车的推广永远是重头戏，因为这个是带动店铺搜索流量最快最好的工具了，通过过年这段时间，我们主推产品的主推关键词权重都已经养起来了，剩下来的就是推广了。
　　直通车的推广不能太晚了，在初三到初五就要开始增加推广费用了，推广费不用立刻增加到最高的程度，只需要能花完一天就可以了，然后在初八开始上班之后看情况来增加费用，如果复苏的很快的话就要跟着行业增加预算，如果复苏的稍微晚一点我们也可以往后延一下。
　　还有就是单个关键词的出价问题，在过年期间大部分商家是不会推广直通车或者关键词出价很低，这就造成我们出价很低也可以有一个好的位置，但是年后大家都开始直通车推广，单个关键词的出价必然会跟着上涨，我们之前的出价是保不住现在位置的，所以我们要时刻观察直通车的出价与位置变化，保证我们产品一直在需要的位置上。
　　最后就是节奏与预算的搭配，直通车讲究一个一而衰、再而竭这个战略，所以我们想要直通车在年后带来好的数据，就要算好我们要花多少钱、多长时间花完、养几个关键词、要达到什么目标，只有这些都做好了才能让直通车有一个好的表现。
　　淘宝不是一朝一夕可以做好的，也不是随随便便就可以卖爆的。只有在别人休息的时候、在别人不注意的点上去做更多的努力才能有一个好的数据。
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