互联网时代下数据产业正成为一种新的生意

　　不久前，路透社的独家新闻揭披露，惠普有意以100亿美元的价格出售旗下软件部门，逐步将发展中心向网络、存储及数据中心相关技术服务转移。虽然惠普的软件业务去年营收仅有36亿美金，这个消息还是震动了整个IT界。
　　惠普并非第一间这样做的大型高科技企业。今年六月，戴尔也卖出了旗下的软件部门。在出售软件部门之前，戴尔大手笔的收购了存储行业的龙头企业EMC，大举进军数据存储及数据中心业务。
　　数据，正带来无数的全新市场机遇，并随之对业界乃至社会产生深重的影响。而中国作为数据中心市场发展最快的地区之一，是否能领跑全新数据时代，也成为了业界的焦点。
　　海量数据带来全新市场
　　近年来，移动应用、物联网技术、视频VR技术不断迭代。社会运行以及个人生活中的大量活动，都会引起数据的采集、分析、梳理、传输等行为。
　　新的数据，正以前所未有的速度产生。
　　从人类文明的起始到2003年，我们一共创造了5EB（百亿亿字节）的数据。而如今，每两天我们都在创造同样数量的数据。到2020年，这个数字可能会变成53ZB（十万亿亿字节），是现在的50倍。Google的首席经济学家HalVarian预测道。
　　数据的增长带来了数据存储、处理、交换等业务的蓬勃发展，也引发了业内诸如亚马逊、惠普、谷歌、戴尔等巨头的新一轮战争。
　　同样，数据的飞速增长也带来了数据存储市场的供求不平衡。业界普遍认为，未来35年数据存储缺口将继续扩大，带来新一轮的市场机会。
　　数据平台：非结构化数据带来的全新数据模式
　　在存储市场飞速增长的同时，这个市场以及其中涉及的技术也在悄然变化。
　　过去，绝大多数数据都以结构化数据的方式进行存储。目前，非结构数据已经占据数据存储总量的90。这些变化促成了数据的存储、使用、分享的解决方案的一系列变化。
　　在未来几年内，业界将要面临的最大的挑战，就是数据使用模式的改变。过去，很多数据是同业务系统绑定，许多业务系统的应用底下都有自己的数据库。这些数据往往有独特的格式，很难迁移或者被其他业务系统使用。
　　这也就带来了我们所知道的数据的很多问题，比如数据孤岛在一个系统或者单位的内部，数据无法互通。另外，还有数据的重复存储问题、数据的缺失、遗漏、以及不同步等等现象。这些问题不仅广泛存在，更难以解决。
　　在创新公司云城数据科技有限公司看来，未来以大数据为动力的技术及市场发展，很可能需要一种新的使用模式，那就是数据平台。
　　数据平台，即以数据为中心的新的设计思路，拥有四个重要特征。
　　第一，它可以推动数据存储的虚拟化。这意味对数据的访问不再受到物理存储的局限，达到访问自由。过去数据孤岛问题，就此解决了。
　　第二，数据采集更加完整、统一，数据平台的运行也将会更加平稳。在数据平台里，所有有权限的业务系统都能访问数据，有效利用存储空间。目前，数据往往属于某一个业务系统。比如当用户的家庭地址改变时，需要改好几个业务系统里的数据，如果漏掉了某一个系统，就会出现数据间的冲突。而完善的灾备、工作流量管理（workloadmanagement）等等工具，也能保证平台及服务的顺利运行。
　　第三，数据平台拥有标准的接口，可以更好地支持数据分析、挖掘、学习等等工具。
　　第四，明确数据的所有权和使用权，并有相应的管理手段，保证数据的归属权限和使用权限明确。归属权可以让数据的所有者合法获利。也就是说，想用归属者的数据需要付费。而使用权同等重要，可以让使用原始数据分析、挖掘产生的商业见解而获利。
　　这个数据平台的未来，与谷歌、惠普等业界巨头的数据存贮战略是一致的。
　　在2016年的USENIX会议上，谷歌的数据中心基础建设副总裁EricBrewer呼吁业界共同设计面向未来的数据中心、云服务所需的磁盘，以解决日趋严重的数据存储问题。Brewer指出，随着数据存储结构的改变，未来的数据中心及云服务的新理念将带来同过往非常不同的新需求。对于磁盘，我们将不再要求单一磁盘的稳定性，而是要从混合管理的角度考虑存储的成本、容量以及数据稳定性的最大化问题。
　　惠普企业存储的高级副总裁BillHilf也指出，在企业越来越多地将云计算应用到公司层面时，他们同时也在增加自己所能提供的应用。通过不同的云服务（IaaS，PaaS，SaaS），他们能够为这些应用或负载量来找到最适合的配送模型。最终我们可以想象到，企业的计算机部门就像是各类云解决方案的前端，或中介。
　　而这些战略也意味着一件事：大数据的核心，其实在于数据的流动。
　　在可预见的未来，海量的数据以及对其的分析能力会大大提高社会的运行效率，但是也会带来一系列的问题。而数据平台这个概念以及它的种种特点，对于数据的安全性和可控性等问题，也有着积极作用。
　　清华信息科学与技术国家实验室常务副主任李军评论道：开放与安全，既是一对矛盾，也是相辅相成的。只有通过数据平台技术的不断创新，保障数据在存取、流动和应用中所有权和使用权的明确归属、严格审计，全面落实私密、完整、可用等管控要求，才会有更多的个人和机构用户拥抱数据的开放，共享数据的红利。
　　数据时代的中国速度
　　在过去的科技发展进程中，发达国家，尤其是硅谷，往往引领着新科技的诞生、乃至广泛应用。然而在这场数据浪潮中，以中国为首的快速发展国家成为了新的亮点。
　　首先，从数据的增长速度来看，这些快速发展国家的的数据增长速度大大超越全球数据增长速度。业界预测，在2017年快速发展国家（中国、印度、俄罗斯、巴西、墨西哥）的数据总量将超过发达国家的数据总量。而中国无论从数据总量，数据增量，还是从上层应用的生态系统的活跃度，都引领快速发展国家甚至全球的发展。
　　今年八月，ResearchandMarkets的一份报告指出，中国的数据中心市场将以每年13的复合增长率持续增长，成为增长最快的市场之一。
　　类似贵州等多个城市大数据的战略定位，表明中国大数据的市场教育已经成熟，数据应用市场发展正在提速。而应用的深化必然对大数据的基础设施提出新的需求，数据的平台化势在必行，也是一个极有潜力的投资方向。TEEC天使基金创始合伙人夏淳说道。
　　虽然在数据存储行业，从磁盘、闪存、到系统集成商基本被欧美国家垄断。但是如今的中国拥有着得天独厚的优势。如今的中国拥有世界最多的网民和世界最大的手机用户群体，中国的互联网行业孵化的一些新的商业模式，也走在了世界的前列。这些都给中国的大数据发展带来了极大的动力。
　　同以往的技术迭代相比，大数据相关技术的迭代有其独特的特性从基础架构到上层应用及业务系统，大数据的生态系统里存在大量开源的系统及工具。这也就给中国大数据产业的迅速发展带了了良好的环境。
　　从长远的角度来看，以开源为基础或以开源为参考，建立自主可控的大数据产业，是中国亟需的战略投资。
　　在当今时代，数据的战略直接关系社会和国家的发展和安全。我们需要自主可控的解决方案，在支持发展的同时，也保证安全。从技术上来看，开源一方面促进了大数据的发展，一方面也给我们提供了一个非常好的机遇，可以有效的进行行业合作，甚至国家之间的合作。
　　工信部CSIP前副总工及开源中心负责人、中国开源软件推进联盟专家委员会委员刘明说：未来是数据的年代，数据将无疑成为衡量一个国家的实力的最重要的指标之一。中国必须建立自主可控的数据解决方案，我们认为行业合作以及国家间的合作也会进一步推动技术的发展。