抖音热门引流技术第节抖音热门机制算法逻辑

　　相信有些人知道，就是抖音的内容推送主要是通过机器的算法来实现的
　　一共大概可以分成三步：
　　第一步：上传视频之后，由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群，差不多是20250人数之间，计算在单位时间之内观众（audience）的评论、点赞和分享数。具体公式是：热度A评论数B点赞数C分享数，系数A，B，C会根据整体的算法实时微调，大致上：CAB。这一步我们暂且称为第一次推荐
　　这就是我们平时为什么会看到推荐里面出现的内容，有些互动率几乎是0。就是因为你是这个视频的第一波观众
　　第二步：如果经过第一次推荐，你们的视频没有在目标用户中得到比较好的反馈，那么很遗憾你就只能指望下次再拍出更好的视频啦，这就是为什么你在抖音中的视频浏览数大部分都是在50250之间的原因啦。
　　另一方面，如果你的视频经过第一次推荐得到了比较好的观众反馈，那么这时你的视频将会被推荐给更多的潜在观众，我们可以叫扩大推荐。机制跟第一次推荐一样，这次触达的观众人数大概可能是10005000人。以此类推，像把一颗石头丢进平静的湖面一样，一圈一圈的辐射到更大的面积。那种视频点赞数达到100w以上的视频，就证明它在目标观众中唤起了深深的共鸣。
　　一般来说，短视频的点赞、评论越多，播放时间越长，用户没看完就关闭的比例越低，能获得的推荐量就会越大。达到了上面的几个条件，系统就会认为你是一个优质的视频，来给予大量推荐。
　　说到这里，有的人可能会感觉很委屈：我感觉我的视频是非常优质的了，纯原创的，为什么播放量这么差？辛辛苦苦原创的内容，花费了好几个小时，结果阅读量只有几十个，很伤心。
　　大家不要认为是自己原创的内容，就一定可以得到大的推荐和播放量，你的视频质量、趣味性、创意性、发布时间等都是影响因素，当然这里面运气也占了一部分原因。
　　第三步：经过前两步的设计，基本可以保证90的视频可以科学合理的筛选出抖音的热门视频，但是考虑到一些意外情况（比如系统给你的第一波曝光受众没有弄好，导致机器把第一批推荐的目标观众搞错啦，又或者运营的同学针对一些节日或者热点要人为增加热门视频），所以你会看到抖音当中有一部分的视频上面有精选的字样。
　　这就是抖音小助手的作用啦，抖音应该有一个内容运营团队（预计在2030人左右，现在应该更多了），专门负责跟用户互动和发现特别有意思的视频，直接设定为热门视频。所以发视频的时候偶尔可以尝试抖音小助手，增加你的视频被抖音小编看到的概率，说不定就可以上热门啦，毕竟双保险，机会更大。
　　大家了解完热门机制之后，应该明白了那些点赞几十万上百万的视频是哪里来的吧，都是经过一层层考验而来的。如果你的视频点赞率没有那么高，那么绝大部分是因为你的内容不够优质，也就是说不够吸引人，价值不大。
　　运气成分不是主要，主要的还是内容的质量问题。酒香不怕巷子深，好的内容一定会有好的曝光量。运气不好就是你的第一波和第二波观众可能就有很多人不感兴趣，而你的视频质量本身就是不错的。这种情况发生的概率比较小哈。