头条涨薪秘籍全网没有之一的pytest玩转数据驱动测试框架

　　前言：
　　嗨咯铁汁们，很久不见，我还是你们的老朋友，这里也感谢各位小伙伴的点赞和关注，
　　你们的三连是我最大的动力哈，我也不会辜负各位的期盼，这里呢给大家出了一个
　　我们废话少说直接开始正文
　　【文章的末尾给大家留下了大量的福利】
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　　ytest架构是什么？
　　首先，来看一个pytest的例子：
　　deftesta（）：print（123）
　　collected1itemtesta。py。〔100〕1passedin0。02s
　　输出结果很简单：收集到1个用例，并且这条测试用例执行通过。
　　此时思考两个问题：
　　1。pytest如何收集到用例的？
　　2。pytest如何把python代码，转换成pytest测试用例（又称item）？
　　pytest如何做到收集到用例的？
　　这个很简单，遍历执行目录，如果发现目录的模块中存在符合pytest测试用例要求的python对象，就将之转换为pytest测试用例。
　　比如编写以下hook函数：
　　defpytestcollectfile（path，parent）：print（hello，path）
　　helloC：UsersyuruoDesktopmpmp123mpestcaseinit。pyhelloC：UsersyuruoDesktopmpmp123mpestcaseconftest。pyhelloC：UsersyuruoDesktopmpmp123mpestcaseesta。py
　　会看到所有文件内容。
　　pytest像是包装盒，将python对象包裹起来，比如下图：
　　当写好python代码时：
　　deftesta：print（123）
　　会被包裹成Function：
　　Functiontesta
　　可以从hook函数中查看细节：
　　defpytestcollectionmodifyitems（session，config，items）：pass
　　于是，理解包裹过程就是解开迷题的关键。pytest是如何包裹python对象的？
　　下面代码只有两行，看似简单，但暗藏玄机！
　　deftesta：print（123）
　　把代码位置截个图，如下：
　　我们可以说，上述代码是处于testcase包下的testa。py模块的testa函数，pytest生成的测试用例也要有这些信息：
　　处于testcase包下的testa。py模块的testa测试用例：
　　把上述表达转换成下图：
　　pytest使用parent属性表示上图层级关系，比如Module是Function的上级，Function的parent属性如下：
　　Functiontesta：parent：Moduletestparse。py
　　当然Module的parent就是Package：
　　Moduletestparse。py：parent：Packagetests
　　这里科普一下，python的package和module都是真实存在的对象，你可以从obj属性中看到，比如Module的obj属性如下：
　　如果理解了pytest的包裹用途，非常好！我们进行下一步讨论：如何构造pytest的item？
　　以下面代码为例：
　　deftesta：print（123）
　　构造pytest的item，需要：
　　3。构建Package
　　4。构建Module
　　5。构建Function
　　以构建Function为例，需要调用其fromparent（）方法进行构建，其过程如下图：
　　，就可以猜测出，构建Function一定与其parent有不小联系！又因为Function的parent是Module：
　　根据下面Function的部分代码（位于python。py文件）：
　　classFunction（PyobjMixin，nodes。Item）：用于创建测试用例classmethoddeffromparent（cls，parent，kw）：Thepublicconstructor。returnsuper（）。fromparent（parentparent，kw）获取实例defgetobj（self）：assertself。parentisnotNonereturngetattr（self。parent。obj，self。originalname）type：ignore〔attrdefined〕运行测试用例defruntest（self）None：Executetheunderlyingtestfunction。self。ihook。pytestpyfunccall（pyfuncitemself）
　　得出结论，可以利用Module构建Function！其调用伪代码如下：
　　Function。fromparent（Module）
　　既然可以利用Module构建Function，那如何构建Module？
　　当然是利用Package构建Module！
　　Module。fromparent（Package）
　　既然可以利用Package构建Module那如何构建Package？
　　别问了，快成套娃了，请看下图调用关系：
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　　pytest从Config开始，层层构建，直到Function！Function是pytest的最小执行单元。
　　手动构建item就是模拟pytest构建Function的过程。也就是说，需要创建Config，然后利用Config创建Session，然后利用Session创建Package，，最后创建Function。
　　其实没这么复杂，pytest会自动创建好Config，Session和Package，这三者不用手动创建。
　　比如编写以下hook代码，打断点查看其parent参数：
　　defpytestcollectfile（path，parent）：pass
　　如果遍历的路径是某个包（可从path参数中查看具体路径），比如下图的包：
　　编写如下代码即可构建pytest的Module，如果发现是yaml文件，就根据yaml文件内容动态创建Module和module：
　　frompytest。pythonimportModule，Packagedefpytestcollectfile（path，parent）：ifpath。ext。yaml：pytestmoduleModule。fromparent（parent，fspathpath）返回自已定义的pythonmodulepytestmodule。getobjlambda：MyModulereturnpytestmodule
　　需要注意，上面代码利用猴子补丁改写了getobj方法，为什么这么做？
　　Module利用getobj方法寻找并导入（import语句）path包下的module，其源码如下：
　　pytestpython。pyModuleclassModule（nodes。File，PyCollector）：defgetobj（self）：returnself。importtestmodule（）defimporttestmodule（self）：Weassumeweareonlycalledoncepermodule。importmodeself。config。getoption（importmode）try：关键代码：从路径导入modulemodimportpath（self。fspath，modeimportmode）exceptSyntaxErrorase：raiseself。CollectError（ExceptionInfo。fromcurrent（）。getrepr（styleshort））frome省略部分代码。。。
　　但是，如果使用数据驱动，即用户创建的数据文件testparse。yaml，它不是。py文件，不会被python识别成module（只有。py文件才能被识别成module）。
　　这时，就不能让pytest导入（import语句）testparse。yaml，需要动态改写getobj，返回自定义的module！
　　因此，可以借助lambda表达式返回自定义的module：
　　lambda：MyModule
　　这就涉及元编程技术：动态构建python的module，并向module中动态加入类或者函数：
　　importtypes动态创建modulemoduletypes。ModuleType（name）deffunctiontemplate（args，kwargs）：print（123）向module中加入函数setattr（module，testabc，functiontemplate）
　　综上，将自己定义的module放入pytest的Module中即可生成item：
　　conftest。pyimporttypesfrompytest。pythonimportModuledefpytestcollectfile（path，parent）：ifpath。ext。yaml：pytestmoduleModule。fromparent（parent，fspathpath）动态创建modulemoduletypes。ModuleType（path。purebasename）deffunctiontemplate（args，kwargs）：print（123）向module中加入函数setattr（module，testabc，functiontemplate）pytestmodule。getobjlambda：modulereturnpytestmodule
　　创建一个yaml文件，使用pytest运行：
　　testsessionstartsplatformwin32Python3。8。1，pytest6。2。4，py1。10。0，pluggy0。13。1rootdir：C：UsersyuruoDesktopmpplugins：allurepytest2。8。11，forked1。3。0，rerunfailures9。1。1，timeout1。4。2，xdist2。2。1collected1itemtesta。yaml123。1passedin0。02sPSC：UsersyuruoDesktopmp
　　现在停下来，回顾一下，我们做了什么？
　　借用pytesthook，将。yaml文件转换成pythonmodule。
　　作为一个数据驱动测试框架，我们没做什么？
　　没有解析yaml文件内容！上述生成的module，其内的函数如下：
　　deffunctiontemplate（args，kwargs）：print（123）
　　只是简单打印123。数据驱动测试框架需要解析yaml内容，根据内容动态生成函数或类。比如下面yaml内容：
　　testabc：print：123
　　表达的含义是定义函数testabc，该函数打印123。
　　可以利用yaml。safeload加载yaml内容，并进行关键字解析，其中path。strpath代表yaml文件的地址：
　　importtypesimportyamlfrompytest。pythonimportModuledefpytestcollectfile（path，parent）：ifpath。ext。yaml：pytestmoduleModule。fromparent（parent，fspathpath）动态创建modulemoduletypes。ModuleType（path。purebasename）解析yaml内容withopen（path。strpath）asf：yamcontentyaml。safeload（f）forfunctionname，stepsinyamcontent。items（）：deffunctiontemplate（args，kwargs）：函数模块遍历多个测试步骤〔print：123，print：456〕forstepdicinsteps：解析一个测试步骤print：123forstepkey，stepvalueinstepdic。items（）：ifstepkeyprint：print（stepvalue）向module中加入函数setattr（module，functionname，functiontemplate）pytestmodule。getobjlambda：modulereturnpytestmodule
　　上述测试用例运行结果如下：
　　testsessionstartsplatformwin32Python3。8。1，pytest6。2。4，py1。10。0，pluggy0。13。1rootdir：C：UsersyuruoDesktopmpplugins：allurepytest2。8。11，forked1。3。0，rerunfailures9。1。1，timeout1。4。2，xdist2。2。1collected1itemtesta。yaml123。1passedin0。02s
　　当然，也支持复杂一些的测试用例：
　　testabc：print：123print：456testabd：print：123print：456
　　其结果如下：
　　testsessionstartsplatformwin32Python3。8。1，pytest6。2。4，py1。10。0，pluggy0。13。1rootdir：C：UsersyuruoDesktopmpplugins：allurepytest2。8。11，forked1。3。0，rerunfailures9。1。1，timeout1。4。2，xdist2。2。1collected2itemstesta。yaml123456。123456。2passedin0。02s
　　利用pytest创建数据驱动测试框架就介绍到这里啦，希望能给大家带来一定的帮助。大家有什么不懂的地方或者有疑惑也可以留言讨论哈，让我们共同进步呦！
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