火山引擎DataTester构建增长闭环，35人即可搭建企业

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　　增长是一个老生常谈的话题，对许多企业而言这个词都很熟悉，但在实践过程中仍然有很多的疑问，比如指标体系应该怎么搭建？如何通过数据分析找到关键瓶颈？找到之后下一步应该怎么做等。近日，火山引擎数智平台专家鲍文霞在DataFunTalk做了演讲分享，介绍了字节跳动在企业增长方面的经验。
　　企业的增长闭环是如何构建的？一个完整的增长流程主要由四个步骤构成：
　　1。组建增长团队：
　　一个完整的增长团队，由产品经理、数据分析师、程序开发三种职能的人员组成，一个最小可行性的增长团队，只需要35个人即可组建。这样的独立的增长团队也可以以虚拟小组的形式出现，从企业各职能部门抽调相应人手，即可以完成组建。
　　2。构建指标体系：
　　在增长团队组建完成后，下一步需要围绕企业业务，构建一套贴合业务的指标体系。要记得，任何生意都能用简单的数学模型来描述，这也意味着业务都可以用数据指标拆解和量化。
　　做指标体系首先需要找到业务的北极星指标，也就是唯一重要指标，它指引全公司向同一个方向发展。举例而言，问答类社区的北极星指标就是问题回答数；像音乐类app的北极星指标就是总听歌时长；电商类产品的北极星指标就是总GMV等。
　　在找到北极星指标之后，需进一步将关联因素做逐步拆解。如活跃用户数可以拆成新增活跃用户和已有活跃用户，新增活跃用户又可以拆分成为访客流量新用户激活率，已有活跃用户可以拆分为已有用户数老用户留存率等。按照这样一个思路构建和拆解下来，业务的指标体系可以呼之欲出。
　　在指标体系建设完成之后，我们通过数据看板，就能看到各个环节的数据指标表现情况，哪个指标是现阶段最紧迫要提升、要优化的，就是从这里找到，也定位到了业务的增长瓶颈。
　　3。设计策略增长优化
　　找到了业务的增长瓶颈，下一步就要设计对应的策略，完成增长优化了。关于设计策略的思维，可以参考目前公认的AB测试方案最科学、应用最广泛的模型Lift模型，来自《测出转化率》一书。
　　Lift策略迭代有6大原则：首先是价值主张，即产品策略给用户提供了什么样的价值；相关性和清晰度，指的是产品界面呈现给用户的信息是否与价值主张相关、是否与用户诉求相关，以及视觉呈现上是否清晰；注意力和焦虑感，指页面无过多杂乱因素分散用户的注意力，无多余事情会引起用户焦虑感，导致用户的跳出或者流失；紧急度，指策略可注重营造出一种机不可失的感觉。
　　我们的每一次产品策略的设置和迭代，背后都离不开Lift模型的深层原因。
　　4。AB实验验证效果
　　在产品的迭代策略确定之后，我们则要聚焦这一领域去开启AB测试，定期去做实验相关的复盘会议，并持续迭代优化产品方案。当经历了一段时期后，前阶段聚焦领域提升的收益已不大时，则可以更换新的方向，开始增长的新循环。
　　在这个流程中，AB实验是最为关键的一步，合理有效的实验推进，能产生不断叠加的正向反馈。如果使用成熟度比较高的AB实验平台，如火山引擎DataTester，企业的增长流程运行起来会非常高效。可以说，好的AB实验平台，是企业降低成本、提升效益的利器。
　　火山引擎DataTester具备四个显著特点：10年打磨科学可靠：字节内部累计实验总量150万次，应用经典假设检验框架，多年持续优化升级字节增长经验加成：深度服务字节内部500多个业务线，沉淀了大量增长经验实验丰富功能全面：拥有多种特型实验和智能调优实验以及强大的配置发布能力灵活部署使用便捷：支持在线使用、本地部署、嵌入业务系统等多种使用方式
　　作为字节跳动内部使用多年的AB测试平台，DataTester能支持多种复杂AB实验并能够进行精准科学的分流，可以深度耦合推荐、广告、搜索、UI、产品功能等多种业务场景需求，为业务增长、转化、产品迭代，策略优化，运营提效等各个环节提供科学的决策依据。
　　目前，火山引擎DataTester已经服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将成熟的数据驱动增长经验赋能给各行业。
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