产业链上下游数据如何安全流通？国内首单工业数据工具场内交易在

　　南方财经全媒体记者石恩泽深圳报道3月17日，长虹控股、深圳数据交易所（简称深数所）与数鑫科技三方达成了国内首笔场内数据工具业务合作。这是国内首个实现商业化落地的数据空间技术应用案例。
　　据了解，场内数据空间业务合作以自主可控可信数据空间（TrustedDataMatrix，简称TDM）架构为基础，融合区块链、物联网和零信任等先进技术，通过有机结合国内现有消费电子行业企业数据流通特点、实际应用场景、数据保护及交易法规等，实现质量数据可信流通，消费电子产品、新能源锂电池等生产全过程质量数据可信共享，有效解决数据协同策略难统一，数据使用难监控，发生事件难溯源等诸多数据安全及管控具体问题，进而支撑产业链上下游全过程实时柔性双向质量追溯。
　　此次通过深圳数据交易所深度参与、资源整合，长虹形成数据空间整体技术解决方案，有效支撑了该案例实施落地。数鑫科技CEO吴会才说。
　　此外，深圳数据交易所还与信通院协同数鑫科技，开展应用场景梳理以及市场需求调研，推动场内数据基于可信空间技术开展流通试点工作，基于数鑫科技可信数据空间产品开展内外部合规审核及产品需求对接工作，实现数鑫科技与长虹控股达成深度合作。
　　（三方合作流程图）
　　用可信数据空间技术，取代原有API不安全的流通方式
　　在此次合作里，数鑫科技作为数据工具的提供方，是深圳数据交易所首批数据商之一。
　　数鑫科技总经理吴会才接受南方财经全媒体记者采访时表示，数鑫提供了可信数据流通平台产品，取代了原本工业场景中90通过API接口来流通数据的方式。
　　API接口的数据流通方式，简单理解，就是企业可以通过一个U盘接口直接把数据拷贝走。
　　然而，按照数据二十条里三权分置的思路，这等同于把数据的持有权直接让渡了。吴会才说。
　　值得注意的是，数据的特点是可以无限复制。这导致后续数据去哪里？怎么用？谁来用？数据持有者很难追溯和把控。这对于涉及产业链上下游较多场景的链主型企业来说，隐含的风险成本尤为大。
　　深圳国家高技术产业创新中心卢春江部长认为，深圳电子信息行业总体发展良好，但产业数字化转型过程中仍然大量存在跨企业数据共享流通不畅问题，影响产业链业务协同效率。现有工业互联网平台通过数据集成技术汇聚各类企业数据，存在一些不足，亟待解决跨企业数据共享流通问题的新型技术路径及方案。
　　而可信数据空间技术采用分布式架构，通过构建一张去中心化数据流通网络来支撑数据跨企业连接，实现数据交换可信，可控，可证。这将有助于打消企业数据流通的顾虑，从而推动深圳市电子信息行业实现更大范围的产业链合作协同，真正提升产业链的整体竞争力。卢春江说。
　　链主型企业对此有实际需求，未来不仅限于消费电子行业
　　长虹作为消费电子产业链上的链主型企业，涵盖智能家电、核心部件、IT服务、新能源、半导体等多个产品线，每日可实现1100个不同产品生产。因此，对于长虹而言，产业链上下游数据安全共享的重要性，不言而喻。
　　因此，本次长虹加入国际数据空间创新实验室，与深数所和数鑫科技三方共同签署合作框架协议，正是为了，以实际业务需求为引导，研发数据安全相关技术创新产品和解决方案，挖掘数据跨域共享典型场景，为行业数据要素合规高效流通使用赋能实体经济，打造样板工程和典型案例。长虹信息安全实验室首席科学家唐博表示。
　　长虹多媒体公司信息系统高级经理安显飞也提到，长虹通过建设行业数据空间创新应用，构建数据安全共享服务推动智能制造研产供销协同，生产过程透明和产品质量追溯等场景应用，在提高客户满意度的同时，有效提升产品质量控制水平和资金周转效率，降低综合运营成本，在增强数据流通能力的同时，促进了全行业的高质量发展。
　　值得一提的是，智能制造领域数据空间案例沉淀的产品技术及场景实践将不仅限于消费电子行业，深圳数据交易所董事长李红光介绍到，相应成果还可以进一步扩展到制造业、物流等泛工业行业，服务可覆盖企业研发、生产、销售、供应、物流、服务全价值链，通过数据可信流通，实现研发设计协同、制造生产协同、供应链物流协同、运维服务协同。
　　吴会才也在采访中提到，飞机制造、消费电子、汽车制造、电力、新能源等领域都是他们未来会在深圳重点推进的行业。
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