深度思维公司主要研究人工智能。图片来源：英国《新科学家》杂志网站
　　科技日报记者刘霞
　　一般而言，人工智能（AI）需要进行特定训练才能胜任某项任务。英国深度思维公司开发出一款新型AI工具AdA，其能像人类一样快速准确地解决全新任务，最新研究或是科学家朝着最终开发出通用AI迈出的重要一步。相关研究近日刊发于论文预印本网站。
　　人类擅长在不同环境，包括全新环境中解决新问题，但AI系统往往只能解决被训练要解决的特定问题，当游戏规则改变时，它们可能会陷入困境。
　　深度思维在开发下棋游戏AI方面取得的成功很大程度上源于强化学习，这种方式能让AI学着如何在环境中拿到高分，表现出优秀的成绩。但即便如此，AI也必须再次接受训练，才能玩不同的游戏。
　　为克服这一限制，该公司一直在开发一种可在全新游戏中取得成功的AI。2021年，公司发布了新AI模型XLand，其可解决虚拟3D世界中的新任务。该虚拟环境包含70多万个游戏，这些游戏都是自动生成的，且只存在于虚拟世界中。
　　在最新研究中，深度思维团队通过在一组难度缓慢增加的数十亿个任务上训练不同版本的XLand，开发出了AdA工具。
　　当深度思维团队在30个全新的定制任务上测试ADA时，其解决问题的表现和速度可与100名人类参与者相媲美，且能解决一些人们无法完成的任务。在规模更大、自动化程度更高的1000项任务中，它可解决90的任务。此外，该系统还可控制多个代理，让其相互协调合作。
　　研究团队指出，能在不断变化的环境中解决任务的AI，有望在人形机器人、自动驾驶汽车等多个领域大显身手。

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