火山引擎DataTester应用故事一个AB测试将产品DAU

　　疫情让线下的需求大量转移到线上，催生出了远程办公、网络授课、线上健身等新的生态现象。如何更好地为用户服务，提升用户体验，成为了诸多平台的一大课题。
　　今天的故事来自字节的一款App，当它的发展进入成熟期后，通过AB测试等精细化数据分析提升用户体验，实现DAU（日活跃用户数）增长数十万的故事。
　　在字节有一个专门保障用户使用性能体验的团队，他们在日常的数据观察中发现了一个现象：用户所使用的设备性能好坏，会影响到他们在产品使用中的活跃度。同时，他们在研究中发现，这些基础性能体验的提升，会延长不同细分领域的用户生命周期，最终提升短视频产品的大盘DAU。
　　为了进一步精确归因，这个团队使用专门为AB实验打造的数据产品DataTester，该产品是字节跳动内部应用多年的AB实验平台，在2020年已通过火山引擎面向外部企业开放服务。他们通过DataTester查看已经获得正向收益的AB实验，并对其中的每个性能指标和业务指标做线性分析，尝试寻找会对业务指标造成影响的性能指标。
　　数据显示，字节每日有3万余个AB实验在同时运行，而每一次微小的产品改动，也都会经过AB实验所得出的数据验证。可以说小到按钮颜色和位置，大到推荐算法策略和规则，在字节都经历过DataTester的AB实验效果验证。
　　因此，该短视频产品也在DataTester中积累了大量的实验记录。当性能体验团队将DataTester中的历史实验进行归纳整理后，他们发现有几个性能指标和产品的业务指标具有高度的相关性当用户在刷短视频的过程中，遭遇到较多流畅度、储存占用、网络速度等问题，会直接的降低用户使用短视频产品的活跃度，而这个问题在设备性能较低的用户群体中更为明显和集中。
　　定位到问题后，性能体验团队开始有针对性地开启了产品策略的优化。他们集中优化了设备性能较低的用户，在打开产品启动速度和视频加载流畅性方面
　　启动速度：首刷视频加载时间过长；流畅性：UI动画和视频加载卡顿。
　　他们设计了优化后的产品形态，核心是将页面展示简洁化，并再次通过DataTester投放AB实验，用以验证效果。
　　配合产品页面展示简洁化，也同时减轻了一些特效、动效、快捷功能、附加组件等加载，综合性大幅提升了该短视频App的启动速度和视频播放的流畅度。
　　从DataTester的实验结果上看，优化后的实验组方案在性能指标上有了大幅提升，App启动速度、播放流畅度明显提升，播放卡顿指标大幅下降。而在业务指标的数据反馈中，用户生命周期、用户访问时长等都有不同程度的正向收益。最终，本次的产品优化在DataTester中取得了提升整个短视频App数十万日活的收益，超出预期。
　　从今日头条开始，字节的每款产品，在迭代中都离不开AB测试。也正是因为DataTester在字节全业务线的深度普及和应用，帮助业务在每一个微小决策的岔路口上，都做出了那个更正确一点的选择。
　　DataTester基于先进的底层算法，提供科学分流能力和智能的统计引擎，支持多种复杂的AB实验类型。在应用和分析场景上，DataTester深度耦合推荐、广告、搜索、UI、产品功能等多种业务场景需求，为业务增长、转化、产品迭代，策略优化，运营提效等各个环节提供科学的决策依据，让业务真正做到数据驱动。
　　目前，DataTester已经服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将成熟的数据驱动增长经验赋能给各行业。
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