前面小节介绍了如何使用GROUPBY对查询数据分组，并且GROUPBY能起到有效去重作用，本小节介绍如何使用DISTINCT去重。1。单字段去重
　　以表studentcourse和表student链接为例：SELECTFROMstudentcourseaINNERJOINstudentbONa。studentidb。id；
　　查询结果如下图：
　　上图查询结果中，若只需要学生信息，则需要对结果进行去重：SELECTDISTINCTstudentidFROMstudentcourseaINNERJOINstudentbONa。studentidb。id；
　　执行结果如下图：
　　2。多字段去重
　　以表studentcourse、course、course、teacher链接为例：SELECTFROMstudentcourseaINNERJOINcoursebONa。courseidb。idINNERJOINteachercONb。teacheridc。id；
　　查询结果如下图：
　　如上图，若需要得到所有教师的所有课程信息，则需要多个字段对结果去重：SELECTDISTINCTa。courseid，b。coursename，b。teacherid，c。nameFROMstudentcourseaINNERJOINcoursebONa。courseidb。idINNERJOINteachercONb。teacheridc。id；
　　去重后查询结果如下图：
　　Tips：多字段去重意思就是只有所有指定的列信息都相同，才会被认定为重复的信息。3。小结
　　本小节介绍了如何使用DISTINCT去重，之前介绍的GROUPBY也能起到去重的作用，使用的频率相对较高，它的目的是用来分组进行聚合统计的，例如需要对分组的数据统计：SELECTteacherid，count（）FROMcourseGROUPBYteacherid；
　　执行结果如下图：
　　Tips：如上图所示，count（）表示使用聚合函数对分组数据统计，这里可以理解为分组重复的总数，例如teacherid1的总共有5条。

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