房价收入比怎么算(房子总价格怎么计算)
7月19日 乔了了投稿 房价收入比怎么算(房子总价格怎么计算)
房价泡沫,是一个敏感而重要的经济命题,也是一个重大社会问题。
郭树青多次提及我国的房地产泡沫、灰犀牛、房价会跌等等话题,屡屡引起广大民众的惊措。
这一命题很重要,但作文却并不好写。因为泡沫在破裂之前,很难辨识。滋生泡沫的过程,也是市场亢奋度不断提升的过程,市场参与者都很嗨,对收益很贪婪,对风险不敏感!
这里,老杨想为大家介绍两个衡量房价泡沫的指标,一是房价收入比,二是房价收入比偏离度。前者市面上比较多,但做不同地区之间比对时,价值并不高。后者是老杨首创的,近两年指导同事撰写了相关报告。报告比较长,图表比较多,这里只分享部分内容:
50个主要城市2020年房价收入比
房价收入比,是指家庭住房总价与居民家庭可支配收入的比值。本报告内的房价数据为全国50城新建商品住宅价格,并结合二手房价格走势进行处理,以剔除限价政策以及统计方式问题对新房价格的影响,更加贴近真实市场情况。房价收入比具体计算公式如下:
尽管房价收入比是一个全球通用的指标,但其合理范围却没有严格界定。世界银行1998年对96个地区的统计资料显示,家庭收入在999美元以下(最低收入户)的国家(地区),房价收入比平均数为13。2;家庭收入在3000美元~3999美元(中等收入户)的国家(地区),房价收入比平均数为9;家庭收入在10000美元以上(高等收入户)的国家(地区),房价收入比平均数为5。6。各国(地区)房价收入比的数值是高度离散的,这96个地区最高的为30,最低的为0。8,平均值为8。4,中位数为6。4。
本文所选50城包括4个一线城市:北京、上海、广州、深圳;13个强二线城市:重庆、天津、苏州、成都、武汉、杭州、南京、青岛、无锡、长沙、宁波、郑州、西安;20个弱二线城市:佛山、南通、东莞、福州、济南、烟台、合肥、大连、徐州、哈尔滨、沈阳、石家庄、南昌、昆明、厦门、南宁、太原、贵阳、乌鲁木齐、兰州;13个三四线城市:温州、扬州、洛阳、惠州、金华、宜昌、芜湖、珠海、莆田、日照、海口、韶关、三亚。
根据公式计算,分别获得全国50个典型城市的商品住宅房价收入比数据。在此基础上,估算出50个典型城市的房价收入比历年均值。2020年,50城房价收入比均值为13。4,相比2019年的13。2上升了1。4。
历史走势来看,20102015年间,房价收入比持续回落;2016年,房价收入比开始快速回升至11。9,同比增速达15;2017年,继续升至13。7,同比增速略有收窄;2018年,50城房价收入比与2017年持平;2019年,随着多数城市房地产市场的陆续降温,50城房价涨幅收窄,房价收入比小幅下降;2020年,受疫情影响,我国居民收入增速相比前几年出现了较大幅度的下滑,而在疫情后宽松的货币政策下,大部分城市房价都出现了一定程度的上涨,因此50城房价收入比出现了小幅反弹。
2021年年初以来多个热点城市房地产调控政策收紧,预计50城中的多数城市房价涨幅还将继续收窄。由于去年同期的低基数,今年居民收入增速将大幅高于去年。由此推算,预计2021年房价收入比将小降。
分城市类别来看,一线城市的房价收入比水平明显高于其他城市,2020年一线城市的房价涨幅最大,房价收入比在连续两年下降后再次上升。强二线城市、弱二线城市与三四线城市的房价收入比较为接近,2020年房价收入比分别为12、12。3和12。4,相比2019年均微幅上升。需要注意的是,三四线城市(东部为主)的房价收入比高于强二线城市和弱二线城市,而其城市经济基本面和人口吸引力均不如后两者,这说明当前部分三四线城市的房价透支程度高于二线城市。
从2020年50城的房价收入比排名来看,排在前五位的城市分别是深圳、三亚、上海、北京和厦门,排名与2019年一致,房价收入比分别为39。8、27。1、26。2、23。8和23。1,说明这些城市的购房难度最大。具体来看,北京、上海、深圳三座一线城市由于土地稀缺,新增供应有限,房价一直居高不下,2020年疫情后货币宽松,深圳和上海房价涨幅均比较大。三亚和厦门是全国著名的旅游城市,外地客户投资需求一直较为旺盛,房价与本地居民收入的关联性相对较小。值得注意的是同为一线城市的广州房价收入比大幅低于其他三城,广州土地供应充足,且地价相对北上深较低,使得广州房价大幅低于北上深,是一线城市中购房难度最小的。
排在末五位的城市分别是长沙、韶关、烟台、贵阳和乌鲁木齐,房价收入比分别为6。2、7。3、7。5、7。6和7。8,说明这些城市房价较为合理,购房相对来说较为轻松。由于土地供应充足,调控政策严厉等原因,长沙2020年平均房价仅9000元平方米左右,在省会城市中仅高于贵阳、乌鲁木齐等少数城市,房价甚至长期低于部分三四线城市。而长沙经济发展强劲,人均可支配收入连续多年高速增长,2020年城镇人均可支配收入为57971元平方米,高于武汉、郑州、南昌、合肥等其他中部二线城市。高收入、低房价使得长沙是50城中唯一一个房价收入比低于7的城市。韶关是广东省经济发展偏弱的三四线城市,收入和房价均较低,对外地购房者的吸引力也很弱,房价收入比偏低。烟台是东部沿海的弱二线城市,人均可支配收入较高,房价水平较低。贵阳和乌鲁木齐是西部的弱二线城市,近几年收入增速较高,但缺乏投资需求的吸引力,房价在省会城市中属于比较低的,房价收入比较低。
50个主要城市2020年房价收入比偏离度
我国地区之间差异较大,对不同城市而言,其房价收入比的合理区间也不能用单一指标进行划分。因此,这里在房价收入比的基础上,计算出房价收入比的偏离度,以此作为合理与否的判断标准。
具体公式为:
根据2010年以来50城平均房价收入比的平均值,算出历年房价收入比的偏离度。数据显示,2020年50城房价收入比偏离度为10。2,由2019年的8。6上升了1。6个百分点。
回顾历史走势,20102015年间,房价收入比偏离度持续回落,其中20122015年处于负区间内。2016年曲线开始回升,2017年继续攀升,2018年曲线继续小幅上升。在连续三年上升后,2019年曲线小幅下降。2020年,由于50城房价收入比小幅上升,偏离度曲线相应也小幅上升。随着多地房地产调控政策的收紧以及货币政策常态化,预计2021年50城房价涨幅将收窄,房价收入比将下降,届时偏离度也将回落。
分城市类别来看,一线城市和强二线城市走势领先于其他城市,2018年和2019年房价收入比偏离度连续2年回落,2020年偏离度回升,一线城市上升幅度更大;弱二线城市2018年偏离度与2017年持平,2019年小幅回落,2020年小幅回升;三四线城市走势滞后于其他城市,2018年偏离度仍上升,2019年才回落,2020年继续微幅回落。
具体来看,2020年,一线城市偏离度为18。9,较2019年上升了7。1个百分点;强二线城市和弱二线城市的偏离度分别为11。6和9。6,较2019年分别上升0。8和0。9个百分点;三四线城市偏离度为3。7,较2019年小幅下降0。1个百分点。主要是2020年疫情发生后,全球经济受到极大影响,叠加货币政策宽松,核心城市的优质房产更受到避险资金的青睐,因此一线城市的房价涨幅要高于其他几类城市。
分城市来看,2020年各城市房价收入比偏离度差距较大,有39个城市偏离度为正,11个城市偏离度为负,说明当前大部分城市的房价收入比高于其2010年以来的平均水平(相当于合理水平)。
基本可以这么理解:偏离度越高,泡沫越明显;反之,越不明显;偏离度为负值的城市无泡沫。
偏离度最高的城市东莞,为45。2,即超过其近十年的平均水平近5成。另外,深圳(38。5)、南通(26。6)、宁波(24。6)和芜湖(23。8)4城的房价收入比偏离度水平都明显偏高。
其中东莞和深圳2020年房价涨幅在50城中排名前两位,2015年以来的房价累计涨幅巨大,导致当前房价收入比偏离度很高。南通和宁波是本轮行情以来,江浙地区行情持续时间最长的城市,市场已经持续火热了5年,房价累计涨幅较大。泡沫比较明显。
房价收入比偏离度最低的城市三亚为14。8。此外,韶关(11。7)、兰州(7。8)的房价收入比偏离度水平都明显偏低。市场无泡沫。
根据房价收入比偏离度以及当年偏离度的增速,将50个典型城市大致分为四类:
第一类城市,房价收入比偏离度为正,且同比增速为正。2020年东莞、深圳、宁波、南通、等20多座城市属于这一类别,在50城中占比近一半。我们认为房价收入比偏离度较高且同比仍在上升的城市,房价相对收入水平来说存在一定程度的高估和透支,建议严格实施市场调控措施,防范投机行为入市导致住宅价格泡沫化。可以看到,年初以来,深圳、上海、东莞、杭州等多城已经发布了多项调控政策来给市场降温。其他如宁波、南通等城市,建议也加强楼市调控,防范投机投资行为导致房价失控,使得楼市和金融市场风险上升。
第二类城市,房价收入比偏离度为正,但同比增速为负。2020年芜湖、苏州、日照、济南等属于这类城市。此类城市房价相对收入水平来说偏高,但偏高的幅度相对去年已经有所收窄。建议对这类城市维持现有调控措施,稳定房价,使得房价收入比进一步回归合理区间。
第三类城市,房价收入比偏离度为负,且同比增速为负。2020年太原、贵阳、南昌、长沙、韶关等城市属于这一类别。此类城市2020年的房价收入比低于过去十年的平均水平,且偏离度相比去年还在下降,房价相对收入水平来说较为合理,建议如果有城市房地产市场偏冷时,可适度放松其调控措施。
第四类城市,房价收入比偏离度为负,但同比增速为正。2020年仅有乌鲁木齐、温州和兰州属于这一类别。此类城市2020年的房价收入比低于过去十年的平均水平,但偏离度相比去年有所上升,房价相对合理,但也得防范房价收入比继续上升,建议积极监测房价走势,做好防止房价过热的调控预案。
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