IT之家2月26日消息根据英伟达官方的消息，英伟达今日发布Jarvis1。0公测版，这是基于NVIDIAGPU提供实时性能的灵活、多模态对话式AI服务应用框架。官方表示，公测版中包含用于构建和部署实时对话式AI应用程序的端到端工作流程，例如转录、虚拟助手和聊天机器人等。
　　英伟达表示，此次发布的Jarvis包含多个新型对话式AI预训练模型，并支持迁移学习工具包（TLT），方便企业根据自己的具体用例和领域调整应用。这些应用能够理解上下文和细微差别，为用户提供更好的体验。
　　通过Jarvis，企业可以获得各种先进的模型、通过TLT迁移学习实现开发速度高达10倍提升，以及全面优化的GPU加速流程，从而创建实时运行的智能语言型应用。
　　本次发布版本的亮点包括：
　　基于数千小时语音数据训练的ASR、NLU和TTS模型。
　　采用自定义数据通过零编码的方法快速重新训练模型的TLT。
　　全面加速的深度学习流程经过优化，可作为可扩展服务运行。
　　使用一行代码部署服务的端到端工作流程和工具。
　　IT之家了解到，基于Jarvis构建的应用程序可以应用全新NVIDIAA100TensorCoreGPU中的各项创新技术进行AI计算，并使用NVIDIATensorRT的最新优化进行推理。现在，使用最强大的视觉和语音模型运行整个多模态应用已成为可能，而且其速度比实时交互所需的300毫秒阈值还要快。Jarvis提供了一整套GPU加速软件堆栈和工具，使开发者能够轻松地创建、部署和运行端到端的实时AI应用程序，并且能够准确理解各企业及其客户沟通时所用的各种专业术语。

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