日产45亿词，地表最强语言模型GPT3已落地300多个应用

　　4月3日消息，据TheVerge报道，OpenAI最近宣布，其人工智能文本生成器GPT3现已被数万开发者用于300多个不同的应用程序，每天输出45亿词之多。
　　报道称，虽然GPT3生成的大部分文本都很生涩，但如此大的输出量也反映出，AI文本生成技术的规模、影响和商业潜力正在不断增长。一、约2000亿个单词的训练，让机器开口说话
　　GPT3的全称叫生成预训练转换器3（GenerativePretrainedTransformer3），这套强大的大型语言模型于2020年6月问世，训练了大约2000亿个单词，估计花费了数千万美元。
　　目前，文本生成是机器学习的一大趋势。人工智能系统从互联网上抓取大量的单词进行学习，并根据各种提示生成文本。学习完成后，机器就可以实现一系列功能，比如创作小说、编写潦草的代码，以及让用户对话历史人物等。二、众多公司申请使用GPT3通用API以构建服务
　　获取GPT3底层代码是OpenAI的一项商业服务。GPT3与微软签订了独家协议，允许微软独家访问GPT3程序的底层代码。
　　不过，任何公司都可以申请使用GPT3的通用API，并在此基础上构建服务。目前已经有数百家公司这样做了。
　　美国一家名为Viable的客户反馈分析公司采用了GPT3，从调查、服务台票、实时聊天记录和评论中识别出主题和情绪；美国的AI虚拟形象公司FableStudio使用这个程序实现了用户跟虚拟形象的对话；美国旧金山的人工智能搜索平台Algolia也在用它改进自己的网络搜索产品，然后卖给其他客户。三、难逃同质化、文本质量堪忧，应用仍存难点
　　GPT3的大量使用对OpenAI以及微软来说都是好消息，因为微软Azure云计算平台能够为OpenAI提供更强大的技术支持，但并非所有创业公司都对此感兴趣。
　　据分析人士观点，如果不是真正拥有这项技术，那么一家公司全靠GPT3来构建业务是十分不明智的选择。
　　主要原因在于，尽管使用GPT3能让公司和业务的创建更加简单，但自己的竞争对手也同样能这么做。就算能通过品牌和用户界面让公司业务打出差异化，技术背后所产生的大量收益还是归OpenAI所有。
　　与此同时，GPT3的智能文本输出质量也存在令人担忧的问题。和许多算法一样，GPT3也会吸收和放大有害的偏见，这有时会让它犯下愚蠢的错误。例如，在使用GPT3构建的医疗聊天机器人进行测试时，该模型曾鼓励有自杀倾向的病人去自杀。
　　测试中，GPT3鼓励有自杀倾向的用户言论
　　去年9月4日，蒙特雷的米德尔伯里国际研究所的两名研究人员在airXiv平台上发布了一篇论文，文章提到，GPT3在生成激进文本方面远远超过上一个版本GPT2。对此，OpenAI也在开发工具，帮助用户更好地控制GPT3生成文本。结语：机器对话来临，还需摸索前进
　　OpenAI的45亿字里程碑说明了，像GPT3这样的智能文本生成工具目前已经在大量生成机器对话，并且已经被开发者大量地采用。
　　但当前来看，实际应用中算法还是会造成错误、不公和偏见，过于依赖算法未必是好事。这类问题仍然值得关注，因为AI文本生成的机器对话还会继续下去、甚至愈演愈烈。
　　或许在未来，我们会迎来一个充满机器人生成对话的世界。