知名机器学习论文网站PapersWithCode在推特上官宣：
　　我们突破了6000个基准！我们现在囊括了超过6。4k个机器学习的基准。非常感谢领域成员的持续贡献！
　　PaperswithCode中收集了各种机器学习的内容（论文、代码、结果），为研究者们提供了迅速搜索论文与掌握行业领先研究的途径，一向受到MLer的欢迎。
　　自2018年7月成立以来，该网站便经历了几个重要的发展阶段：
　　2019年12月，加入Facebook人工智能研究院（FAIR），彼时已累积18000篇论文、1000项任务和1500个排行榜；
　　2020年10月，与arXiv合作，在arXiv上引入代码；
　　2021年5月又与arXiv进一步合作，在arXiv上引入数据集；
　　2021年6月，官宣上线论文复现报告。
　　如今，距离PaperswithCode成立不过三年多，该网站就集合了6。4k个基准，妥妥的机器学习网站一哥。
　　根据PaperswithCode的最新统计，它还分Top（上升趋势）、Social（社交推荐）、New（时间新旧）与Greatest（影响力大小）四个板块对其所集合的SOTA模型做了划分，其中，在Greatest行列，TensorFlow排名第一，Transformer第三，PyTorch第五。
　　这四个板块的前十名整理如下：1、Greatest10
　　2、New10
　　3、Top10
　　4、Social10

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