提升转化率的重要因素有注意过吗

　　上篇文章中主要讲解了一些淘系站内分析数据的一些地方是在做宝贝主图与详情页的时候需要注意的方面。是不是都听懂明白了呢？今天我们还是接着上篇文章中的内容进行讲解，上次说到了找到竞品后那么采集那些数据：
　　（1）已经转化并且成功给出回馈信息（上篇文章已经说过了这里就不多做解释了）
　　（2）已经成交的数据，对他进行提纯分析。主要是数据就是姓名、电话、地址、成交时间这四个方面。
　　amp；amp；1、姓名，主要看的是男女占比，这块的数据可能不精准因为有可能是男朋友给女朋友买或者女朋友给男朋友买。还可以针对姓名进行年龄分析，比如60年代一般名字都是爱军或者建国等、70年代一般是灵儿、花儿等、80年代重叠字花花或者妞妞、90年代开始出现四个字、10后出现了爱逛街的小女孩等非主流的名字。名字这块还会一个现象就是：假名，我们需要想一想什么样的人会用假名呢？比如淘宝的小二、讲师的花名、小镇的姑娘（农村孩子）之类的。
　　amp；amp；2、电话，电话就比较简单的主要是数字是顺子、豹子、aabb，一般屌丝比较喜欢aabb的，豹子一般是家庭比较好或者在外面做事的
　　amp；amp；3、地址，地址在所有数据里是最不准确的，但是也可以看到比如要是公司的话可以在百度查看办公楼的在当地是什么样的级别，判断下买家的收入结构。如果是家里的地址可以在百度看下小区的环境等判断下收入结构
　　amp；amp；4、成交时间，要把30天的数据整理下来，看下在哪些日子去付款的，进而分析下是几号发的工资，发工资前进行促销可以达到快速成交的目的。
　　二、淘系之外全网的数据（index。baidu。com）
　　先看来下下面这个图片，这个是百度指数总搜索童车这个关键词后看到的数据，红色的是正在上升的数据，绿色的是正在下降的数据。
　　其中图片中可以看出，距离最近的说明关联性越强，其中关联性强并且距离近的多是一些奥特曼等词，证明大家越来越不关心童车的品牌以及效能。
　　下面呢我们主要说一下下面的这个脑图，这个主要是数据建模的时候需要考虑的几个数据维度
　　1、人群的特点，性别、年龄、教育背景、职业、收入等
　　2、马斯洛需求理论，判定目标人群是属于哪个层级
　　3、重点说一下人群需求特征：
　　（1）根据人群确定需求的特征，比如是理性或者感性的消费。比如男士在买手机之前就是一个很理性的消费，他会对比手机的各个数据，对待这种人的话，最简单了直接讲数据就OK了，比如这一代又比上一代性能提高了百分之多少，cpu升级到多少了之类的。同样是手机女生去买的时候就是一个非常感性的过程，女生只需要关注手机的拍照功能、美颜效果等各种拍照的功能，她们才不会在乎cpu之类的，也不懂，主要抓住她的特点就可以了比如我多放一些拍照的图片，各种虚化效果的图片，重点突出美颜效果如何如何就可以了。
　　（2）根据产品特点确定产品需求是否紧急。比如母婴产品，孩子头发长了才去买这种理发的工具，这种情况下肯定是比较紧急的；零食，女孩子买完了总是希望可以早点吃到这种情况下也是非常紧急的；这种紧急的情况下肯定会快速进行对比，只在乎自己关注的重点方面比如零食好评高并且味道是自己喜欢的直接就进行付款了。
　　（3）产品需求是否严重，比如我的手机掉水了坏了，现在我急需购买一个手机，反之乐器我很喜欢，但是对于我来说是属于一个可有可无的东西。
　　（4）价格弹性，简单来说就是比如小米手机只要比别人贵10元别人就会觉得价格高了，而女装比别人贵100只要能说明贵100的原因就会有人买而且更容易接受价格高的产品。
　　4、是用户购买的产品以及满意的程度，搜寻竞品看下用户评价等内容确定下买家是否喜爱这类产品、满意程度是多少、关注地方是哪里。方便优化自己的主图与详情页提高宝贝点击率与转化率。
　　今天的内容讲解完了，你们听懂了吗？人群标签以及特征是非常重要的数据维度，只要用心去思考对于运营来说加入自己思考的结果获取流量是非常容易的。
　　作者：星空，擅长：专注淘宝手淘内容运营研究。有2年利用手淘渠道打爆单品方面经验。本人qq：1991668075微信公众账号：ds1xingkong
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