面临瓦解的法则

　　美国常青藤名校毕业，入职高盛在纽约总部的美国现金股票交易部门，接着拿到上百万美元年薪，然后购买高级定制服装，打开一瓶拉菲，进入富豪社交会所今天，昔日的金融才子正处在失去这一切的大危机中。
　　造成这场大危机的，不是金融业的游戏更改，也不是金融业的萧条，而是人工智能对传统人力金融交易模式的武力接管。
　　根据美国MITTechReview的透露，2000年顶峰时期，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台一度雇佣600名交易员，来为投行金主的大额订单进行股票买卖操作。彼时，这种依靠金融才子的才智，不仅为金主，也为高盛和交易员自己带来无数的利益价值，但如今，高盛的交易柜台只剩下两名股票交易员留守空房。
　　不要误会，这不并意味着高盛帝国走向死胡同，恰恰相反，高盛迎来一场更为暴利的新时代。高盛已经用自动化交易程序接管了纽约总部大多数的日常工作量，按照高盛方面说一名计算机工程师可以取代四名交易员为依据，来做成本计算，也就是说，用解雇平均年薪百万美元以上的600名交易员，来换取150名计算机工程师后，对冲下来的薪酬总额，对比過去，转为高额的利润，这还不包括用准确的算法给金主、高盛自己所创造的利益。
　　通过智能机器人尝到甜头的高盛，现在已经将其13的员工变成了计算机工程师，而且有计划使IPO业务的约146个步骤获得自动化。
　　无独有偶。摩根大通的首席运营官麦特扎姆斯（MattZames）在一封题为重新定义财经服务行业的股东公开信中谈到了摩根大通的技术战略：我们将使用机器学习来支持投资银行的预测性推荐服务。我们推出了新机遇引擎，它可以帮助我们通过对当前财务现状、市场行情和历史数据的自动化分析辨别出最适合发行新股的客户。鉴于新机遇引擎已经在股票资本市场取得初步成功，我们打算将它推广应用到其他领域，比如债券资本市场。
　　麦特扎姆斯已经在暗示，那些在公司内部依靠个人智力获取高额薪酬的雇员们，可能面临失业，而他们的空出的座位，除了一部分让位给计算机工程师，更大的一部分将让位给计算机和服务器。
　　是的，人工智能时代已经到来，其对于高度依赖于数据、分析、智力劳动的领域，将率先发起第一波冲击，从而将彻底改变这些领域的市场游戏规则、商业模式、交易模式，甚至颠覆管理理论比如维尔弗雷多帕累托（VilfredoPareto）所说的8020法则。
　　8020法则中说，80的效果（销售额、营收等）都来自于20的贡献者（产品、员工等）。但是，当机器学习及其AI算法出来之后，8020法则的公式将面临瓦解。
　　坚持既定的8020的比例，可能会犯经验主义错误。一些公司日益注意到，帕累托比例有1090、550、230和125的可能。换一个方法划分、切割和定义数据，可能就会看到150、575以及10150的帕累托比例。帕累托所说的重要的少数现在变成了重要的极少数。