案例详解基于模型的需求分析和数据验证

　　本文以一个内容产品网站要推广另一个产品形态插件为例，详细讲解了如何通过GSM模型对产品进行分析，找到改进机会点，并在上线后验证设计的完整流程。
　　交互设计师作为连接产品、用户、设计的中间一环，不断的在业务和体验之间博弈，寻找平衡点。
　　在产品推出新的功能或者模块时，需要在主流量页面增加导流入口，尤其对于满足用户第一需求的页面，在达成用户目标的前提下，合理的平衡布局，提高用户路径关键节点上的转化，是设计的主要分析思路。
　　01案例介绍
　　本案例所用网站是一个提供内容的网站，该产品的网站端主要为满足用户的第一类需求：准确的找到所需内容，网站最初的设计也是提供内容，获取用户为主。
　　随着产品的发展，为提升用户的有效转化和粘性，产品为该行业用户开发了一个适用常用软件的插件，这个插件可以安装在该行业用户常用的软件上，帮助用户快速找到所需内容，为了让用户认识这个插件，最开始在网站上提供了一个插件介绍页，但点击量低下，产品经理提出要优化网站设计，提高新用户的插件装机量。
　　02什么是GSM模型
　　GSM模型是Google的用户体验团队提出的一种指标体系。
　　它们之间是承接关系，可以一次做分解，即一个目标可以分解为多个信号，一个信号可以用多个指标进行衡量。
　　此产品，对于用户，第一需求是快速准确的找到内容，第二需求是长久准确找到内容；对于产品，业务目标是提高新用户的插件装机量，提高用户粘性。
　　首先，目标分析
　　用户的第一需求，目前的网站就可以满足，用户的第二需求，是在满足用户第一需求上，让用户对产品形成信赖，提高用户粘性后达到，这与产品产生插件这个形态的业务目的一致。
　　在本次改版中，设计师要考虑的是缩小第一需求和业务目标之间的目的偏差，在满足用户第一需求的情况下，寻找提供插件下载的机会点，引导用户下载插件。
　　其次，产品现象分析
　　用户在产品中的使用行为是：进入、发现、辨别、行动
　　对应到本产品，第一需求用户的关键流程为：进入搜索浏览查看详情下载所需内容；
　　第二需求的用户：进入了解插件下载插件
　　要将第二需求融入到第一需求中，设计师需要思考如何在行为路径的关键节点加强插件这一概念的的吸引力，快速让用户了解插件的价值，低用户的决策成本。
　　最后，量化指标
　　依照关键路径对可量化的用户行为进行筛选，得到每个阶段需要采集到的数据和可度量的指标。
　　03交互设计
　　通过对埋点数据进行分析
　　发现：
　　着陆页面占比最高的是门户首页，
　　用户浏览时间最长的是内容瀑布流页
　　在着陆页、瀑布流页面中，用户的主要交互行为在搜索框附近。
　　问题：
　　当前的设计在首页放置有插件介绍模块，但在第三屏的位置，用户不容易注意到，
　　在浏览时间最长的内容瀑布流页面，没有提供任何关于插件的介绍或下载入口，作为用户的关键行为发生地，这里是设计师找到的机会点。
　　改进：
　　搜索框作为用户的主交互区，在此区域加入插件下载的小广告，用户hover可以看到插件的简单介绍，点击可提供用户直接下载，缩短用户辨别的时间，提高按钮的转化率；
　　在用户在内容瀑布流页面下载内容时设定当下载内容达n次时，弹出插件推荐对话框，窗体的排版和视觉，主要介绍插件的优势、插件下载按钮，弱化其他功能，将已经认识到产品价值的用户高效导流到插件端；
　　在常驻区域增加插件下载入口，鼠标划过用微动效的方式加强用户的注意（在此不做详细介绍）；
　　丰富插件介绍页面内容，让用户更好的了解插件（在此不做详细介绍）。
　　04数据验证
　　将衡量指标使用数据分析工具提供的事件定义出来，布在网站中。时间和用户会告诉我们答案，我们要做的就是定期查看和分析数据。
　　对于WEB产品，市场上很有数据分析工具都很使用，免费的有GA、百度统计，付费的有诸葛IO、GrowingIO，此次本文主介绍使用GA和百度统计进行关键指标采集和追踪的方法（案例中涉及的真实数据只截取了一部分，且已打码）。
　　方法1：基于GA的数据分析
　　在用GA进行数据分析之前，需要利用trackEvent函数定义事件，有组织、有结构、有秩序的事件可以使行为分析事半功倍，在GA的BehaviorEvent中，可以看到所步事件的发生情况：
　　进入到插件细分，可以看到对应事件的点击比例：
　　也可以在EventFlow中查看不同的着陆页、上下游页面的事件发生情况及比例：
　　方法2：基于百度统计的数据分析
　　百度统计的事件布置和GA不同，百度统计支持使用者通过UI事件直接在分析网站中布置事件点位，GA需要按照函数设定好参数由前端开发人员布置在页面中，因此操作上百度统计要简单很多，不过使用起来GA会更加体系化。
　　在百度统计的转化分析转化概况中可以查看已添加事件的转化次数、转化率及环比变化。
　　百度统计还提供页面点击图，GA也有提供，但因为GA是根据下一个页面的到达率计算的，同一个页面中相同功能按钮的点击率会显示为一样的数字，不具有参考价值，对于要看每个按钮点击情况的建议使用百度统计，如下图：
　　百度统计可以统计到用户到达网站的搜索关键词，因此也可以看到每个关键词对于关键事件的转化贡献，此功能对运营同学的帮助相对较大，在此不做多说。
　　历时一个月，插件的装机量得到显著提升，12月插件下载量出现全年单月最高。
　　以上就是整个设计从需求分析到设计最后到数据验证的全过程，虽然是一个小小的变动，但设计无小事。