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直通车测款天从日销到单

  现在我们做淘宝,一般就是主要是2种手段,一个手段就是运用一切的方法去推广推着这个产品向前跑,比如我们上各种官方或者站外活动啊,等战略亏本计划之类。而另一个手段就是选一个好的产品,然后慢慢注入流量,让他自力更生的自己独立跑。
  总体来看第一种方式会显得快速,暴力。但是作为我们广大群体的中小卖家来说,后面这个方法依靠消费者来选择哪一款好,哪一款不好总体的风险承受度来说要低得多,毕竟前一条路的话,走错一步对于中小卖家来说就是万劫不复。
  但是要怎么样才能知道这个产品好不好?依靠你20年从业的独到经验?或者是随波逐流的专业模仿当前流行款吗?其实不用做这些风险大的事情。你只需要让你的消费者帮你选款就好了,因为他们才是最终裁决者。让买家选款,降低了你的成本预算,也降低了你的创业风险。
  首先我们通常是利用直通车来可以实现以非常低的代价来批量的选出好的产品和好的款式,当我们重复操作测款的时候,店铺却在悄然声息中已经起来了。
  这个店铺我用了20多天的时间,从日销3000做到现在的5万层次。而我期间主要的操作流程就是测款,以后可能大部分时间还是继续测款和选款。操作爆款的时间反而占很少的时间。
  经过一系列的选款,评选出了2个爆款,5个副推款,还有其他十几款引流款。结构非常好。
  这个店铺我操作期间,主要精力就是在测款,而且车图和详情页等这类烧脑子的事情我从来不做。因为如果款式少的话,还可以注重以下这些细节。但是款式多了以后,就要不拘小节。唯有重复又重复的测款。让买家帮你选出好的款就好了。
  但是具体怎么操作才会显得比较经济和效率呢?我这里给大家分享一下我的测款操作经验,希望对大家有一些帮助。
  首先我们测款第一步,那就是海选。就像超级女声一样进行海选。因为一般的女装和女鞋买家的产品,少则几十款,多则几百上千款。所以我们需要进行海选。我们海选测款怎么做?
  单独新建一个海选计划。这整个海选计划就设定300的预算就可以了
  然后首先在车图上,我给店家要求的是一个产品给我提供四个常规拍摄角度的车图。只需要4个就好了,当然是4张比较通俗的高点击率的拍摄手法的图。海选的选词一般选100200个都可以。出价出个45毛保证有流量就行。
  然后海选计划还要记得开定向:
  一般的定向溢价设定2030可以了,其中喜欢我店铺的访客可以设置成50都是可以的。
  为期三天的海选测款。如果4张图点击率都不行,那么就不要纠结车图浪费时间了,果断换下一款继续测试。作为女鞋来说,点击率主要取决于你的款式,其次才是拍图技巧。最后才是销量。所以说我们对于测款的销量来说要求不高,能破零就可以了。而直通车图也是一样处理,过度纠结车图就好比你捡了芝麻,丢了西瓜。吃力不讨好的操作少去做。
  这个因为海选图款式太多,不方便截图,主要听一下就好了,如果测试期间有点击率不错的,比如大于1大于3,甚至大于5以上的,OK你可以用文档把这些款式还有车图记下来,然后定向效果不错的产品也单独保存下来。留着下一步使用。不同点击率档次的都分开保存,
  接下来就是进一步正式的选款了。当然,上面的海选操作会一直进行下去。为下面的操作提供有潜质的款式。
  好的,我们继续。接下来就是一个比较精确的再次测款了,同时我们也可以借这一个步骤来进行初步养词。2个操作可以放在一个计划中进行。
  1。首先是我们选款计划的一些设定:
  这个计划可以设定500预算即可,然后投放平台同样是移动端100折扣,站外可以设置一个30就可以了。
  然后就是投放时间,你设定一个黄金时间(比如晚上8点11点)投放就可以了,其他时间设置不投放。然后就是投放地区,选定几个点击率比较高的地区投放就可以了。
  然后是选词,这里我们主要目的是测款和养词,所以我们一款产品选择510个展现在5002000左右的长尾精准词就可以了。
  怎么选?很简单,你按照点击转化率排名就可以很容易选到了,这类词都是比较精准的,所以经过我们海选过的产品在这里一般出来的数据是不会太差的
  然后就是出价,我们这里一般要出价比较高,需要快速卡位上分,因为你设定了推广时间还有选的是底展现的长尾词,所以不用担心会烧太多。一般出价的位置卡到前5即可。但是不要去争前面1。2名。代价太大。而且点击率也不会给你有质的改变。
  这样设定以后,持续开35天,数据不好的款式,果断换掉留着做备用。做事情果断一点,反正店家款式多,所以就要做到快速,准确,果断。
  然后数据不错的款式,那么分数会很快就会上10分。这样一直保持,分上了十分以后,期间一直缓慢的降价,保证位置在前5,但是记得不要在第一或者第二。
  当5天左右分数稳定下来以后,就可以继续降价吧位置卡在1020排名了。然后就可以慢慢的逐步添加其他词。重复以上的套路操作。这样潜在的好几个爆款就出来了,我们可以在这里评选出最终主推爆款副推款。说的容易但是做的难,这步骤还是需要慢慢的优化上来的。详细就不说了,我们这里主要说的是测款。
  然后我们这里告一段落了。还有一部分款式我们应该怎么处理?其中一些是海选点击率是13的,还有我们上面那些爆款测款养词失败的款式。这部分款式属于不上不下的款式,这类款式最大的特点就是:有人会为他买单,但是为他买单的人不多。
  我们可以把他形容成考上三本和二本院校的比上不足比下有余的学生。
  这部分产品,因为这部分产品比较多,我这个店铺就目前有2030来款的样子。我们可以用23个计划来继续测款。
  相信大家看这个图就看出来了,这里的款式主要就是用来引流,我们俗称:引流款。
  这里的款式我们放在这里进行继续测试,如果表现好的,还是可以把他选出来放在上面主推款里面去。
  这里选词和出价一般是这样设定的:我们每个计划都可以选满200个关键词,这里以引流为主,所以永远不嫌词多。甚至这一款还可以在另一个计划中再选出200个关键词。多选词,作为一个车手,一定要会选词,还要会大量的选词。
  然后是出价,我们一般出价24毛低价进行引流。这个具体出价几毛,可以根据你的不同类目来看。这里是女鞋的出价举例。主要是争取用最小的代价让买家点击进店,只要买家进店了,那么这个引流计划就成功了。这样环绕立体型的引流轰炸,唯一目的就是进行低价引流。
  最后还剩下海选中的那部分定向比较好的款式,这类款式和上面的测款不冲突,可以重复推广的。是一个独立的推广单元。海选期间定向不错的款式我们在这里单独开一个计划,就是测试定向的计划,选择一些定向数据不错的款放这里,让他们物尽其用。
  我们用上面的测款步骤流程,一步一步的筛选出针对各种用处的款式,每一步都是非常有效简洁,希望对大家有帮助。
  当然这种操作一般针对大类目款式多的店铺比较实用,像一些小类目,产品款式少,关键词少的就可以操作的更为简单一点。
  当然,今天这一课存在一个最大的疑问。
  那就是,我这样反复的选款,测款会造成很多资金的浪费,很多没什么用的流量也进来了。难道我们就不能用更优化的方式去回避一下吗?等等其他疑问。
  或者直接说我们为什么要这么操作?
  这里回答这个问题之前,我给大家先分析一下这个市场。
  我们拿这个女鞋市场来说,在淘宝这个作为全世界最大的女装女鞋市场,为什么销量上万的款式寥寥无几?
  不像其他类目来说,销量往往80全部集中在几家KA商家手中?
  这只能说明一个问题:这个类目是款式为第一要素,而不是我们经常唠叨的销量为王。
  平时我们男同胞买衣服会显得特别简单粗暴:买衣服都是直接搜牛仔裤高腰男,然后随便选一个销量上万价格适中的裤子,进去随便看看ok这款欧拉。
  但是广大的女同胞却不是这么想的。女性消费者心理来说,他们对销量第一的服装并不感冒,反而会觉得,哎呀,满大街都穿这个衣服了,我还去买这个款式,显得我没有一点品位!简直好LOW啊,是不是这种感觉?
  比如有一次,我给我老婆选衣服,我按照我的习惯性购物思维就是:首先随便搜一款连衣裙女,然后挑出销量最好的几款让她选,然后她最后回了一句,这些我都不喜欢。我当时还有点不甘心,我就说,但是这几款销量都最高呀,品质有保障。
  最后老婆又回了一句:但是他不是我的菜啊最终以我不懂欣赏为由,放弃让我帮他买衣服了真是大写的尴尬。
  所以说女性选购衣服和鞋子的思维并非从众心理,当时我就恍然大悟,原来是这样。
  所以这种女性购物思维,让女装成为淘宝最为混乱,水最深的一个类目。这群消费者,每天舍得花好几个小时来逛淘宝,不是为了寻找销量最高的款,而是寻找自己最喜欢的款。所以在这里,销量并不能为王,多布局款式,不断的筛选好的款式才能立足这里。
  同时也直接导致,女装类目出现海量的关键词,直通车点击单价比其他类目低,转化率和点击率也远远低于其他类目
  所以这种购物习惯就可以证明了女装流量没有一个是废的或者说是没有用处的流量,他们都是潜在消费者。
  因此,做有关女同胞产品的类目。流量成为开直通车最大的目标。
  用最低的价值引进更多的流量是你最主要的目标。
  为什么?我们再看看下面这张图
  其实做淘宝这些数据就在你面前,能看出多少东西就要看你对数据敏感度了。看看这个,这个数据,所有的数据中,间接成交金额都是大于等于直接成交金额的。
  说明了怎么回事?说明了,你引进来的流量都不是没用处的,无论你用多低的PPC点击进来的买家,而且即便你点进来的款式没有让女性买家完全满意,他们也会自来熟的去找你店铺其他产品款式的。比如找你店铺的爆款呀,找你店铺中自己更喜欢的款式之类。
  因此这些流量是引进来越多越好。让整个你的店铺保持活力。我相信,除非你详情页和产品烂的一塌糊涂,不然是没有理由做不起来的。
  好了,我们总结一句话,做女装想要赢,就需要不断的测款,上新,测款,上新重复再重复。并不是为了保持你的店铺所谓的高上新率。而是为了你的店铺能够活下去一切都是为了活着。

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