给大数据新手的指南

　　2013年，艾略特马西埃在TD（现已更名为TD）12月刊发表了一篇文章：《大学习数据的未知领域》。这位备受推崇的学习领袖提出了重要的理论学习领域的大数据及其分析的影响力。所有培训从业人员都应该注意了！
　　大学习数据革命正在发生。根据一家致力于提升企业绩效的机构调研，在全球超过1000个雇员的企业中，近13正在利用与学习相关的大数据。
　　然而，可供分享的成功案例少之又少，也没有现成的操作指南可供参考。让我们改变这个现状！有些学习领导者已经成功利用大数据提升了学习发展和绩效，从他们那里，我收集了一些实用的建议，以及4个有说服力的案例。
　　SuccessFactors：
　　依据学习数据寻找解决方案
　　那些有远见卓识的首席学习官们正在利用大数据，无论是用它来测量结果、调整计划，还是建设团队，对业务产生的影响都毋庸置疑。事实上，大数据能够产生数百万美元的效益，甚至更多。
　　让我们从SuccessFactors（SAP的一家子公司，是基于云的人力资本管理软件领域的全球供应商）开始。它的学习团队通过因果分析、数据资源分析以及外包，取得了以下成就。
　　分析表明，顶级销售人员正在使用CRM（客户关系管理系统）、LMS（学习管理系统）、绩效管理系统以及员工记录中的数据。于是，我们对其他销售人员培训这些技巧，并招聘具备这些技能的销售人员。奇迹发生了：原先总是不达标的业务代表，现在能超额完成任务，而浪费率几乎为零。
　　通过分析客户呼叫量的驱动因素，我们调整了现有的客户培训，使得客户呼叫量降低了94，好评也提高了34。
　　在分析小额交易的数据时，我们发现销售人员从不将产品卖给高层决策者。因此，我们开设了高管也能参与的课程，小额平均交易规模增长了65。
　　经过数据分析，我们发现了新员工培训项目的不足。通过适当调整培训计划，使得新员工培训比以前节省了50的时间，减少了80的浪费。
　　培训从业人员可以依据学习数据，开发有针对性的、准确的解决方案。只要你愿意，就能摆脱广撒网、碰运气的学习与发展模式。
　　埃森哲：
　　创建学习分析仪表盘
　　埃森哲（Accenture）公司拥有281000名员工，在全球是名副其实的顾问与科技巨头。它在三年里分析了近1000个大客户项目，证明了团队成员培训得越好，企业就越成功。它还得出结论：‘人是企业成功的关键，性别、地域、职业水平，甚至假期等变量都是影响因素。然而，培训能改变这些因素。
　　分析结果表明：在项目开始前的12个月内，如果一定比例的员工接受了培训，这个项目更有可能成功；而且，培训时间越接近，成功可能性就越大；与领导分享这一发现，能重新激发高层来支持培训和发展，降低培训资金的压力。
　　这些分析还促成了预测工具学习分析仪表盘的创建，它能测量16个学习变量的最佳阈值。例如在项目期间进行职业培训、在项目开始前的12个月内开展软技能培训等。数据分析还能让管理者知道，何时需要增加培训力度以减少风险。
　　埃森哲在它全球最大的几个子公司部署了仪表盘，记录着几十万的员工数据和数以亿计的公司收益。仪表盘的影响力十分有前景，也得到了有效的监控。埃森哲公司的能力策略部主任丹比伦贝格说：我们正在把培训数据转化为公司领导者所使用的语言。例如领导者们很清楚‘风险这个术语，它包括政治动荡、客户领导力的变化、金融风暴等，财务总管都必须管理好这些风险的潜在危害，维护客户满意度和盈利能力。
　　捷飞络：
　　引进捷飞络大学表盘
　　技术认证对于捷飞络的成功意义重大，其上岗员工必须得到认证。但这家公司拥有2000家润滑油快捷商店、20000名员工并提供几十项服务。由于缺乏可靠的认证追踪系统，使得捷飞络不可能完全遵守这个标准。
　　在2008年，捷飞络（JiffyLube）的学习团队分三个阶段攻克了这些挑战。
　　首先，制定10个目标来实现标准化（对目标完成时间进行量化，例如入门级认证必须在员工入职30天内完成），并为标杆商店分配更高的目标。
　　其次，建立一个新的学习管理系统（捷飞络大学引进了捷飞络大学表盘），来跟踪员工的认证层级。商店经理、特许经销商、公司领导者们可在线获取一个简易的彩色报表，从中可以看到个人、商店、特许经销商以及地域的完成目标情况：绿色显示的是达到或超过目标的，50～99的商店处于黄色区域（与目标接近），小于50的商店处于红色区域（离目标还有较大差距）。
　　最后，所有学习团队成员以及其他特许经销商，他们的个人业绩目标都要与认证水平挂钩。
　　自2006年起，肯恩巴伯就担任捷飞络CLO，他说：我们相信，每个人都想表现得优秀，并采取所需行动进入绿色区域。每位员工都能共享信息，这帮助我们创建了一种意识和行动不仅要达到认证目标，还要通过控制员工发展，帮助他们达成个人和职业的理想。
　　确实，捷飞络应用大数据以后的培训时长，是过去三年培训总和的两倍多。如今，76的商店达到了80～100的认证率。最新的分析表明，33的商店甚至达到100的认证率，其平均客户销售量比系统平均量还高9。集团平均收益最高的三个商店创下了100、90、80的培训认证记录。
　　泰勒斯：研发AUGER系统
　　泰勒斯（TELUS）是一家加拿大电信公司，有着42000名员工，它倡导将正式、非正式以及社会化学习融合起来。因此，为传统的课堂培训开发新的计量与报告工具非常必要。我们需要真正抓住整个企业的活动与计划的核心，而不仅仅是某个地域时期的活动与计划。
　　学习合作部门领导庞特弗雷克特及其团队与记分卡治理委员会（该委员会是一个涉及人力资源、财务、分析的跨职能团队，帮助学习合作部门确定、评估目标）联手，研发了一个专有测量系统（即AUGER系统），并设计了一份调查表。这个系统自2011年推出以来，每年都会进行回顾和改进。endprint
　　AUGER系统主要从5个方面调研员工学习情况：
　　访问（accessing）点击、打开、进入
　　使用（usage）查看、停留、阅读、参与
　　级别（grade）知识获取级别
　　评估（evaluation）参与者评估
　　回报（return）绩效收益
　　为了确定回报率，泰勒斯在每个季度都会任意挑选8000名员工（50是经理人），对他们过去90天里的学习活动进行调查。受访者表示，AUGER系统给他们带来了较高的学习收益2012年，员工的平均学习收益是74，比当年预期目标还高3，到2013年则升至75。调研还揭示了不同学习方式的收益，正式学习给员工带来的平均学习收益是80（以前是76），非正式学习是85（以前是78），社会化学习是59（以前是53）。
　　增加总体学习收益是一方面，但是让正式非正式社会化等学习方式都得到传播（每个团队都有40个小时的培训时间），是我们学习文化深厚的证明。庞特弗雷克特说。
　　泰勒斯的学习团队不仅搜集了AUGER数据，还有一个自带各种追踪系统的客户数据库，同时还掌握了个人、部门、业务单位、集团的报告。任何员工都能进入一个基于维基百科（wiki）的学习仪表盘，它能从团队、部门、地区，甚至学习者的年龄等维度，展示投资、评估结果、分析等情况。
　　数据的透明度不仅帮助我们建立起高效而有针对性的培训，还帮助我们的合伙人建设他们的团队。庞特弗雷克特解释说：当每位员工都能看到公司的费用、敬业度和业绩时，就实现了我们期待的开放领导模式。
　　真相：
　　我们需要数据和分析培训
　　全球的数据分析技巧都很缺乏。根据麦肯锡全球研究院的调研，仅美国就有近20万员工缺乏分析技巧，近150万的经理人还不能基于数据分析做决定。因此，学习领导者们必须找到解决途径，建立、购买或者外包人才数据也不失为一种选择。
　　数据可以改变学习和发展，但只有当我们知道如何使用才行。例如埃森哲正通过一个数据和分析培训系列，来帮助学习团队增强数据分析能力。其能力策略部主任比伦贝格说：虽然我们有资深的数据分析专家，但培训其他员工学会使用数据分析同样重要。
　　学习数据的旅途中，无论你身在何处，都需要迈出下一步。大学习数据就在此时此地，触手可及。