高通技术副总裁李维兴5G成就于最初的冒险，也成就了AI

　　近日，2018GSMA北京创新论坛在北京金融街里兹卡尔顿酒店举行。日前在本届创新论坛的一个圆桌讨论上，高通技术（QualcommTechnology）副总裁李维兴发表了以5G和AI为主题的讲话。他简单引述了通信技术的升级换代的过程，表示2019年会是5G发展的关键点。
　　5G芯片的研发目前在什么进度？我们什么时候能够用上5G的终端？5G的芯片跟4G相比，在高带宽、多天线、高性能这些各方面的要求下，是否会导致功耗上面的挑战和问题？这些事李维兴本次演讲所要着重回答和分享的话题。李维兴从技术演变最基础的规律讲起，他表示，2009年中国3G牌照开始发布，到2013年年底，中国又发放了4G牌照，4G发展所经历的时间要比3G短得多，尽管从技术角度来说，4G绝对比3G要难做很多，这其实主要是得益于经济规模效应。李维兴表示：世界上经济的规模发展，最终会奖励这些勇于冒险的人。因此整个业界也会积极参与，努力及早地解决这些问题。
　　基于经济规模效应，从而衍生出标准的问题。它对于5G很重要，有了标准，不同的芯片公司、产品，不同的手机公司，不同的手机和基站之间，各种不同的使用场景之间都可以达到互操作。同时，当所有的参与者，不管是芯片公司、手机公司，当他们都基于同一个可以互操作的标准，他们之间的竞争自然会有助于形成经济规模。目前已经有超过18家运营商选择基于骁龙X50芯片开展互操作测试，还有超过20家来自全球的OEM厂商选择采用骁龙X50芯片来打造符合标准的5G移动终端。
　　具体到5G，李维兴表示，5G事实上是从3GPP一直往前发展，2019年是其发展的一个重要关键点。这是因为，有些地区的运营商有升级的需求，而3GPP在2018年公布了5GNR的标准，这样就可以让先行的运营商有机会可以采用标准版本的5G技术，从而有助于规模效应的形成。高通、华为、中国移动等业界大多数企业都是3GPP的参与者。而高通在2016年就宣布推出骁龙X505G调制解调器，这为业界进行合作和统一进程提供了支持。
　　除了这些，高通必须要做的事情还有和运营商以及通信设备供应商做互操作，因为从2G转3G，3G转4G，4G转5G，都要经历很多的步骤，这些步骤需要平行处理。其中频段重要性就不容忽视，5G会有毫米波和6GHz以下的频段，而5G在2019年正式商用的时候，5G手机都必须去适应这种多频段的要求，对于毫米波和6GHz以下频段都需要支持。所以高通花了很大的工程资源去做射频和天线模组，因为业界有需求，也有能力将这些射频组件缩小化，从而集成到智能手机大小的外形尺寸之中，这是非常重要的。
　　李维兴提到，高通在今年7月发布了第一款5G毫米波和6GHz以下射频模组，并在短短几个月之内，又成功将模组体积再缩小25。这些成功都可以直接为合作伙伴提供支持。
　　除了5G，当天的圆桌讨论另一项重要议题就是AI。而李维兴认为，关于AI，也可以从5G的角度去看，因为5G是一个非常重要的全新的移动通信计算平台。而AI是计算，并且可以很容易泛化到其他不同的计算和使用场景中使用。
　　李维兴表示，其实在四五十年前就有神经网络，只是那时候计算机算力不够，所以没有广泛应用。如今半导体工艺节点一直缩小，速度也一直加快。同时大数据的出现，云计算兴起，所以AI开始在云端真正发展起来。再看通信，从2G时代至今，从打电话发短信到如今各种App，通信开启了很多应用场景，而5G成功商用落地，变成业界可以利用的重要工具，很多目前没有想象到的使用场景就会慢慢涌现出来，AI无疑就是其中最明显的例子。李维兴用手机举例，AI的思路是要有一个输入，有一个期待的输出，至于中间怎么跑，这可以由神经网络来决定。一旦终端具备计算能力，手机端就可能承担AI的很多工作。
　　李维兴称，自己对于AI的感触是非常深的。我们可以期待，当连接能力提升一两个数量级，计算能力也提升一两个数量级，就能由此衍生出各种使用场景，例如XR（扩展现实）以及CV2X车联网技术这就从以服务器为中心的架构（serverbased）变成了分布式架构，但它也并非完全是分布式架构，而是将所有可能的连接都统一在一起。这就是我们可以看到的5G带来的希望跟未来。