摘要：在大数据背景下，由于财务信息的数据量呈指数级增长，传统的手工会计方式已经无法满足现阶段财务分析的需要，这对从事财务分析工作的会计人员提出了更高的要求。我们高校作为会计人才培养的重要基地，必须与时俱进，较好地将会计传统课程和大数据课程有效的融合。本文主要从财务分析能力的培养路径优化和培养方式优化两方面来阐述如何在大数据背景下提高会计专业学生财务分析能力。 关键词：大数据；会计专业；财务分析能力 基金项目：教育部中国智慧教育督导十三五规划重点课题《教育信息技术应用与学科教学融合的研究》课题批准号：EDUZH130039，子课题编号：ZHE102041 校级课题：应用型本科院校会计学专业协同培养模式的实践研究（编号JQJG2017005） 1引言 在大数据时代，会计专业学生财务分析能力的培养面临着全新挑战。手工会计工作越来越多地被信息系统所取代，会计专业不仅需要学习传统的会计课程，还需要学习大数据课程。大数据技术的迅速发展给企业带来了诸多机会，会计人员必须与时俱进，较好地掌握大数据知识才能帮助企业提升价值，使其在市场竞争中取胜。因此，在大数据背景下会计专业学生财务分析能力的培养成为了教育界所面临的重大问题。 由于大数据知识具有复杂性，如原始数据采集、原始数据分析、原始数据清洗、数据挖掘建模分析等，这就需要会计人员掌握相关知识才可以运筹帷幄，所以，要在会计专业本科教育中实施大数据教学并形成实践基地，助力企业进行大数据会计信息系统实施与研发〔1〕。本文通过对大数据背景下会计专业学生财务分析能力的培养途径、培养方式的研究，逐步凝练符合未来时代发展需要的会计人才培养方案。 2部分企业会计人员财务分析能力现状 2。1财务分析方法比较落后 一些企业的财务分析方法比较落后，一般仅采用比较分析法和比率分析法这两种。这两种方法只能反映企业过去的一些经营情况，并不能很好地反映当下企业的具体情况。即只是和企业自身比较，和过去同一个时期进行比较〔2〕。因此这种分析模式的时效性很差。 2。2信息资料很有局限性 从当前的企业环境来看，相关工作人员进行财务分析时所使用的资料就是企业某一特定时间段的几张报表，根据这仅有的几张报表，工作人员就开始进行财务分析，计算相关的比率、趋势等等。值得注意的是，报表是根据会计方法制作出来的，仅仅反映货币化的相关信息。如果只是单纯地依据货币信息来反映企业的各项指标，是不可靠的，具有極大的局限性。 2。3预示风险时效性差 现在企业所采用的分析方法都是根据企业的报表和其他指标来进行的，是对于完成的、并且具有结果的财务工作的分析，这就导致了分析结果并不能反映企业未来的发展，更无法预示未来可能发生的风险，也就无法提供一些对于企业未来应如何发展的举措。这一局限性会影响到企业的经营工作的开展，也会在一定程度上制约企业的发展。 3提升高校会计专业学生财务分析能力的有效性策略 3。1大数据背景下会计专业财务分析能力的培养路径优化 3。1。1培养应用型教师团队 教师团队不仅要掌握会计知识，还应该熟悉大数据相关知识。学校可以通过委派会计专业教师到国外去学习与财务分析有关的大数据信息应用技术，即访学计划来培养教师的大数据技术能力。在考查会计教师的外语沟通能力和会计专业技能后，选拔出最优教师，委派优秀教师到会计技术发达国家去学习各种数据挖掘技术，结合我国状况开发适合本土的大数据会计系统。还可通过委派会计学教师到先进企业去学习全新的会计信息系统，即委派计划。派去的人员是要有一定大数据技术的年轻教师到先进企业去参加实践活动，在帮助企业建设大数据会计系统的同时，也能在优秀团队实践中增强年轻教师的能力，提升教授会计学生的能力，从而提高我国会计人员整体水平〔3〕。 3。1。2开放互动教学 应用型教师团队与学生实践活动的有机结合可以促进学生对大数据知识的学习兴趣。要想培养良好的应用型教师团队，教师和学生的互动必不可少。这主要原因有两方面：一方面在全新培养环境下，学生不只是在课堂上学习知识，也会亲身参与企业大数据会计系统的开发与实践，他们在实践中会有自己的想法和深入的体会，如果将学生的想法与一线教师进行深入交流能拓展教师的思路，并对教师研究新的大数据会计系统提供全新方案。另一方面，经过访学计划或委派计划培训的教师拥有新颖、切合实际的会计系统知识，能够在日常的教学中传授这些知识并鼓励学生从事新型大数据会计工作，这有利于学生在参与实践活动时使用原始数据采集、原始数据分析、原始数据清洗、数据挖掘建模分析等技术帮助企业寻找不足和缺点，并为管理层提出适当的解决建议来降低企业风险，从而增加企业利润。 3。1。3建立校企合作机制 建立校企合作是学生在正式迈入社会工作前的铺垫，让学生在实习基地可以有针对性的进行学习。校企合作是学校、企业和学生在三方协议下完成的，学校为学生选择合适的实践单位创造机会，学生为今后在企业发展得更好而提高自己，企业为学
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