智能时代未来已来

　　最近几年，人类在一些科技前沿领域取得了重大的突破，这些领域包括：人工智能、基因技术、纳米技术等。过去一年，我们看到了许多存在于科幻小说中的内容成为现实：人工智能击败了人类顶尖棋手，自动驾驶汽车技术日趋成熟，生产线上大批量的机器人取代工人甚至在我们有生之年，也许可以期待看到星际航行技术的成熟。当这些曾经是对人类社会未来描述的事情一件件成真，或许我们可以说，已经初露端倪的智能时代就是人类想象中未来的样子。
　　《智能时代》这本书展现了吴军博士的真知灼见和前瞻思维，这些都来自于他在大数据和机器智能领域的多年第一线实践经验。全书对大数据与智能革命带来的思维革命、技术上的挑战，以及机器智能如何改变人类社会，都做了全面的讲解。
　　大数据是解决不确定性的良药
　　用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性，是大数据解决智能问题的本质。吴军博士在书中提到了世界的不确定性来自两个方面，一是影响世界的变量太多以至于无法用数学模型来描述；二是来自客观世界本身：不确定性是我们所在宇宙的特性。因此，用机械论已经完全无法对未来进行预测。
　　香农，这位不世出的天才，则通过借用热力学中熵的概念，引入信息熵，用信息论将世界的不确定性与信息联系在了一起。这个建立在不确定性上的理论，正是今天人类研究大数据与机器智能的基石。
　　解决智能问题，就是将问题转化为消除不确定性的问题，大数据则是解决不确定性问题的良药。可以预见，在这里会诞生无数的机会。
　　现有产业新技术新产业
　　吴军博士在书中总结了从第一次工业革命以来历次技术革命中的一个规律，即每一次技术革命都会围绕着一个核心技术展开，第一次工业革命是蒸汽机，第二次工业革命是电，信息革命是计算机和半导体芯片，当下的智能革命则是大数据和机器智能。而在每一次技术革命中，只有率先采用新技术，才能立于不败之地。
　　在智能革命中，现有产业采用了新技术后，将会全面升级，成为新产业，这将给我们带来无限的机会。
　　智能革命带来前所未有的不连续性挑战
　　本书的一个重要观点是：机器智能革命的发生来自大数据量的积累达到质变的奇点。从这个角度来看，机器的学习同人类的学习并没有什么本质的不同。几千年以来，我们人类的知识都建立在归纳法之上，归纳法隐含的假设是未来将继续和过去一样，换句话说应该叫连续性假设。但即将到来的这个智能时代，可以说人类将遭遇前所未有的不连续性。如何在新的时代里生存，跨越底层认知的不连续性，是前进的第一步。
　　与工业革命相比，人工智能带来的革命程度将更深更广。书中也提到，一些人对变化开始有了一定程度的担心，认为机器智能將在未来危及整个人类的工作机会，大多数人在未来将不再被社会需要。不可避免，每一次大的技术革命都会带来阵痛，但同时诞生的，还有更多新的机会。而要想在智能时代取得胜利，成为2的人，我们需要做的第一步，是打破现有的认知束缚。
　　如何在智能时代开始跨越思维的不连续性？寻找答案，此书也许是最恰当的一本。