探究空中交通管理系统安全的灰色多层次综合评价

　　【摘要】随着空中交通行业的不断发展，空中交通行业中存在的风险问题也日益突出，加强空中交通安全管理工作，是新时期的重要工作内容，基于此，本文针对空中交通管理系统安全的灰色多层次综合评价展开了深入的研究。首先深入了解空中交通管理安全评价的多层次灰色模型的建立步骤，继而以实际的空中交通管理安全评价为案例，展开具体的计算分析，以此为空中交通管理机构的管理评价工作提供参考。
　　【关键词】指标体系；指标权重；评价系数
　　一、引言
　　空中交通管理系统承担着连接地面空中两大领域的重要任务，系统要能够为飞行提供安全保证，并且提高飞行的效率，虽然空中交通管理在事故中所占比例较小，但是很多安全事故都和系统有着无法分割的关系，必须要引起重视，保证相关系统的有效性和安全性，以此从侧面降低事故发生概率。目前空中交通管理系统评价工作较为局限，管理机构对系统没有正确的认识，具体的应用效果也无法保证。
　　二、空中交通管理安全评价的多层次灰色模型
　　（一）确定评价指标体系
　　想要建立其科学完善的多层次灰色模型，首先就要确定具体的评价指标体系，以此保证系统的科学性。本文采用的灰色多层次综合评价模型，和其他同类型评价方法不同，在多层次评价中，不同评价指标重要程度不同，因此想要保证评价结果的准确，就要对空中交通管理系统的安全进行全面的分析，根据指标体系建立原则，建立出具体的评价体系。空中交通管理系统安全风险评价指标体系中存在4种指标，包括管理因素、环境因素、设备因素以及人为因素，还要将这些指标进行具体的划分，以设备因素指标为例，可以划分成基础设施建设、设备运行管理、维护保养管理。
　　（二）确定评价指标权重
　　在确定了具体的指标评价体系后，还要针对指标权重这一问题展开全面的分析，所谓权重就是指指标重要性的度量值，就会被称为权重，指标的重要性不同，具体的权重值也不同，进而评价结果上也会发生不同，因此权重的确立是整个评价问题中最为重要的内容。首先采用了层次分析法AHP，确定指标权重Ai，进而构造具体的判断矩阵，再利用专家分析法，对指标的重要程度进行比较分析，的出具体的判断评分，进而计算判断矩阵中特征向量，得到具体的排列结果，最终计算得出上级指标的权重。
　　（三）确定评价指标等级
　　指标等级的确定也尤为重要，尤其是这种主观指标评价，必须要确定具体的评价等级和评分标准。并且组织专家进行评分，将其转变为定量指标，考虑到空中交通管理安全风险中的特点，将风险等级划分为5级，并且将15分分别赋值给五个等级，对应相应的评价语言，包括极高、高、较高、一般、低等。
　　（四）组织评价计算样本
　　设置专家序号，根据具体的评价专家数量，组织专家对不同的评价指标，按照评分等级标准展开打分，并且填写专家评分表，根据评分表得到具体的评价样本矩阵D，此外考虑到专家的水平和认知差异，还需要具体确定评价认识灰类，以此保证反应出来的信息真是可靠，确定出具体的等技术和灰类灰数。按照上文中划分出来的评价灰类对应的不同程度进行确定，得到具体的白化权函数，以此提高数据的准确性〔1〕。
　　（五）计算灰色评价系数
　　在评价灰类的过程中，要对灰色评价系数以及棕灰色评价系数进行计算，根据具体的系数，得到灰色评价权，考虑到本文设置了五个灰类，针对评价指标，计算得到灰类的灰色评价权向量。
　　（六）综合评价具体指标
　　对于评价指标进行综合评价，进而得到具体的综合评价结果，继而从评价指标的综合评价结果得到所属评价指标对不同评价灰类的灰色评价权系数矩阵Q，继而得到具体的综合评价結果。其中A作为准则层的权重，而B则是评价指标向量，将相应的数据进行进一步处理后，实现单值化，计算出评价指标的综合评价值W。W的公式为：WBCT，根据w的数值，转化为相应的语言变量吗，就可以具体判断空中交通管理安全风险状况的高低情况。
　　三、空中交通管理安全评价实际分析应用案例
　　（一）计算灰色评价权矩阵
　　为了确定上文模型的有效性，本文选择了国内的空中交通管理安全风险状况为根本考察对象，对交通管理运行系统的安全性进行全面的灰色多层次综合评价，风险指标评价体系不变，根据层次分析法对各层指标权重进行计算，构造判断矩阵，继而利用专家评级法，让专家采用9级标度法对各指标重要性进行评分，得出准则层指标的判断矩阵，最后还要对矩阵的一致性进行检验，以此保证矩阵的准确性。将判断矩阵带入到检验软件AHP软件中，进行一致性检验，其中一致性比例为0。0116，通过检验，因此指标Ui的权重如下：
　　A（0。4461，0。2900，0。0929，0。1710）
　　并且组织专家按照相应的评分等级进行评分，根据评分结果，确定评价样本，得到评级样本矩阵，并且根据灰类评级权矩阵，得出具体的灰色评价权矩阵。
　　（二）综合评价具体指标
　　对于在空中交通管理安全风险评估工作中，对于评级指标U1所属的评价指标做出综合性的评价，根据不同的指标因素，得到不同的综合评价结果。在得到灰色评价权系数矩阵Q后，矩阵Q为：
　　就能够得到交通管理安全风险5级灰类的评价权向量：
　　BAQ（0。0010，0。1777，0。3036，0。2950，0。2222）
　　因此可知，该空中交通机构中使用的管理系统安全风险综合评价值为：
　　WBCT3。5586
　　合理应用这种灰色多层次综合评价技术应用，通过建立相应的评价指标体系，对空中交通管理机构的安全展开风险评估，根据具体的综合评价结果，确定交通管理机构中存在的风险，而根据综合评价的结果显示，该空中交通管理机构的安全风险值W达到了3。5586，可以看出该机构的风险值较高，安全处于高风险和较高风险之间，因此可知在该空中交通管理机构中存在这一定的不正常因素，必须要加强防范，以此保证空中交通管理机构良好的展开管理工作〔2〕。在具体应用的过程中，可以明确看出，每个评级指标的权值都会对评价结果造成影响，因此在计算评价指标权值的过程中，必须要充分结合空中交通安全管理的专家和学者的建议、意见，综合考虑不同个案的实际情况，展开全面具体的统计分析，真实客观的展现出空中交通安全管理的实际情况，以此保证研究结论真实可信。本文采用的灰色多层次综合评价法，能够对子因素的风险值展开评价分析，以此及时的发现子因素中存在问题，有针对性的采取相应的措施，并且对一些可能存在的风险进行预防和控制，从根本上降低风险。比如，在实际案例的计算过程中发现，该空中交通管理机构中管理因素的风险值达到了3。6309，不仅高于其他因素风险值，甚至高于综合风险值，因此必须要进行重点关注。
　　四、总结
　　综上所述，灰色多层次综合评价方法，能够从多个方面对空中交通管理机构的系统安全性展开分析，能够帮助空中交通管理机构有效预防风险、控制风险、规避风险。不仅如此，和其他类似的评价方法相比，灰色多层次综合评价方法利用了多种灰类程度，有效避免了评价结果失效这一问题，此外这种评价方式的精确度较高，能够和空中交通管理安全风险中存在的灰色特征相适应，更加适用于空中交通安全风险评价工作。
　　【参考文献】
　　〔1〕韩豫斌，朴春子。空中交通管制系统安全绩效评估模型研究〔J〕。航空工程进展，2016，7（4）：477483。
　　〔2〕张立力。空中交通管理系统安全评价分析〔J〕。中国管理信息化，2016，19（10）：4848。